"MQL4 ve MQL5 geliştirme çerçevesinde OpenAI'ın ChatGPT özellikleri" makalesi için tartışma
OpenAI'nin CHATGP'sinin MQL4 ve MQL5 geliştirme bağlamındaki fırsatları makalesi yayınlandı:
Yazar: Evgeniy Ilin
Sorgulardan yeterince alıntı yapılmamış. ChatGPT sorgularının nasıl ayarlandığı metinden anlaşılmıyor.
Örneğin, 5ka için açılış pozisyonlarının kodunu almayı asla başaramadım. Boolean değişkeni yerine bir bilet döndürmeye devam etti.
double calculateEMA(int PeriodEMA,double Flatness=2.0,int Shift=0)
yanlıştır. Bu yaklaşım üstel ortalama ile çalışmaz. EMA'nın doğru hesaplanması için MA döneminden 10-20 kat daha fazla çubuğa ihtiyacınız vardır. Peki Uzman Danışman'da sürekli olarak böyle bir döngüyü çalıştırmak nasıl bir duygu?
Ve genel olarak, çocuklar, göstergeler hakkında konuşmayı bırakın. "Gereksiz ve lüzumsuz hesaplamalar ve işlevsellik" taşımazlar.
Yeterli promt alıntısı yok. ChatGPT taleplerinin nasıl yapıldığı metinde açık değildir.
Örneğin, 5ka için açılış pozisyonlarının kodunu almayı asla başaramadım. Boolean değişkeni yerine bir bilet döndürmeye devam etti.
Belki de ipuçlarının önemli olmadığını vurgulamalıydım. O her şeyi anlıyor. Buradaki her şey deneysel olarak elde edilmiştir. Ayrıca, her şeyin iki kez kontrol edilmesi ve sonra düzeltilmesi gerektiğini yazdım. Her durumda çalışan kod vermiyor ve bunu değiştirmeniz gerekiyor. Eminim oturup çalışmasını sağlayacağım. İpuçlarına takılmayın, bu ezberlemeniz gereken bir şiir değil.
Ve genel olarak, çocuklar, göstergeler hakkında konuşmayı bırakın. "Gereksiz ve lüzumsuz hesaplamalar ve işlevler" taşımazlar.
Başlangıçtaki EMA hesaplamasının sonrakilere eşit olmadığı gerçeğini düşünseniz iyi olur, çünkü yüzünüz mavi olana kadar çubukları kaydetmeniz gerekir ve burada ve şimdi ticaret yapmanız gerekir. Döngüler hakkında, her şey çubuklarla çalışır, gözle görülür bir yavaşlama fark etmedim. Bu gösterge için hesaplamaları istediğiniz gibi sonuçlandırabilirsiniz, ancak size çok şey verecek mi) Sadece hiçbir şey olmadığını biliyorum).
Belki de baloların önemli olmadığını vurgulamalıydım. O her şeyi anlıyor. Buradaki her şey deneysel olarak elde edilmiştir. Ayrıca, her şeyin iki kez kontrol edilmesi ve sonra düzeltilmesi gerektiğini yazdım. Her durumda çalışan kod vermiyor ve onu değiştirmeniz gerekiyor. Eminim oturup çalışmasını sağlayacağım. İpuçlarına takılmayın, bu ezberlemeniz gereken bir şiir değil.
Sanırım benim farklı bir görüşüm var. Gpt için önemli olan doğru sorulardır. Makale anlam ve başlık olarak Promt'a en doğru kodu almak için doğru sorular nasıl sorulur gibi görünüyor ama aslında basit göstergeler.
Size şunu söyleyeyim, oturdum ve basit denemeye başladım ve her şey bir anda netleşti. Yeterince pratik yaptığınızda, bunun Promt ile ilgili olmadığını fark edeceksiniz. Bir kez bile başkasının istemini kullanmadım, bir kişi olarak aptalca iletişim kurmadım ve tam olarak istediğimi aldım. Sadece yaptığım şeyi yapıyorum ve alıyorum. Dürüst olmak gerekirse sorunların nereden kaynaklandığını anlamıyorum. Düşüncenizin yapısı, özlülüğü, tıkanıklığı önemlidir. Doğru düşünürseniz, doğru soruları sormaya başlarsınız. Bu pratik gerektirir. Bir makaleyi yönlendirmelerle doldurabilirim ve 2 kat daha büyük olur, ancak söylediklerim yoksa matematikte bir formül ezberlemek gibidir, formüle sahipsiniz ama anlamıyorsunuz.
Size şunu söyleyeyim, oturdum ve denemeye başladım ve her şey hemen netleşti. Yeterince alıştırma yaptığınızda, bunun ipuçlarıyla ilgili olmadığını fark edeceksiniz. Bir kez bile başkasının ipucunu kullanmadım, bir kişi olarak aptalca iletişim kurmadım ve tam olarak istediğimi aldım. Sadece yaptığım şeyi yapıyorum ve alıyorum. Dürüst olmak gerekirse sorunların nereden kaynaklandığını anlamıyorum. Düşüncenizin yapısı, özlülüğü, tıkanıklığı önemlidir. Doğru düşünürseniz, doğru soruları sormaya başlarsınız. Bu pratik gerektirir. Bir makaleyi yönlendirmelerle doldurabilirim ve 2 kat daha büyük olur, ancak söylediklerim yoksa matematikte bir formülü ezberlemek gibidir, formüle sahipsiniz ama anlamıyorsunuz.
Evet, sanki iddiasızmış gibi, sadece makalenin başlığı ve içeriğinden beklenen uyumsuzluk ortaya çıktı. Umarım yeni bir şeyler vaat etme pratiğiniz))))))
Düzenli olarak pratik yapıyorum ve promt'u gerektiği gibi ayarlamanın kolay bir konu olduğunu söyleyemem. Ve çoğu zaman daireler çiziyor ve sorun çözülmüyor, özellikle de 5k için. Basit görevler ve hatta bilinmeyen normlar için ve bu arada algoritmalar için de mantık yeterlidir.
Şikayetim yok, sadece makalenin başlığı ve içeriğinden beklenenler arasında bir uyumsuzluk var. Promt uygulamanızın yeni bir şeyler vereceğini umuyordum))))
Düzenli olarak pratik yapıyorum ve promt'u gerektiği gibi ayarlamanın kolay bir konu olduğunu söyleyemem. Ve çoğu zaman daireler çiziyor ve sorun çözülmüyor, özellikle de 5k için. Basit görevler ve hatta bilinmeyen normlar ve bu arada algoritmalar için de mantık yeterlidir.
İpuçlarıyla ilgili ne başlıkta ne de açıklamada. Yazarken prensip olarak örnek vermedim, çünkü her şey bireyseldir ve herkesin düşünme şekli farklıdır. Her diyalog benzersizdir ve her görev biraz farklıdır, bu yüzden kendi metodolojinizi geliştirmek çok önemlidir. Benim görevim deneyimlerimi aktarmak ve bu tür araçlara karşı doğru tutum hakkında daha fazla şey öğretmekti. Çünkü her zaman olduğu gibi birçok insan her şeyi bir kerede istiyor ve sonra kendileri için birçok şey icat ediyor ve bunları başkalarına yayınlamaya başlıyorlar, ancak bunlar sadece kendi düşünceleri. Ancak makalenin tartışması çerçevesinde örnekleri çözebileceğimizi düşünüyorum, neden olmasın. Sorununuzun çözümünde size yardımcı olmaya çalışayım, sizin için yönlendirmeler olacak.
İpuçlarıyla ilgili ne başlıkta ne de açıklamada. Yazarken prensip olarak örnek vermedim, çünkü her şey bireysel ve herkesin düşünce tarzı farklı. Her diyalog benzersizdir ve her görev biraz farklıdır, bu yüzden kendi metodolojinizi geliştirmek çok önemlidir. Benim görevim deneyimlerimi aktarmak ve bu tür araçlara karşı doğru tutum hakkında daha fazla şey öğretmekti. Çünkü her zaman olduğu gibi birçok insan her şeyi bir kerede istiyor ve sonra kendileri için birçok şey icat ediyor ve bunları başkalarına yayınlamaya başlıyorlar, ancak bunlar sadece kendi düşünceleri. Ama bence makalenin tartışması içinde örnekleri çözebiliriz, neden olmasın. Sorununuzun çözümünde size yardımcı olmaya çalışayım, sizin için yönlendirmeler olacak.
İyi olurdu) deneyim paylaşımının bir parçası olarak) µl'nin gpt dillerini çok iyi bilmemesi nedeniyle görev karmaşıklaşıyor. Bazen hatasız kod elde etmek oldukça zordur.
Hiç hata olmadan elde etmek neredeyse imkansızdır. Bu özellikle GPT 3.5 için geçerlidir. Dördüncüsü daha iyi. Her zaman bazı kusurlar vardır. Emku aynı C++, her şeyi normal üretiyor. C# için kullandım ve çok daha iyi olduğunu söyleyemem. Sadece zamandan tasarruf etmek için ona sorumlu görevler atamaya değmeyeceğini düşünmelisiniz, bu yüzden size kaba bir taslak verir ve sonra yine de düzeltir. Google yerine daha çok kısa algoritmalar veya düzenli ifadeler için kullanıyorum, bu da bana zaman kazandırıyor. Ya da örneğin, bir algoritma düşünemeyecek kadar tembelim, ondan bunu yapmasını istiyorum ve sonra kendim için parlatıyorum, hemen bir örneğim oluyor. Herkes Google'da arama yapmaya alışkın ve ihtiyacınız olan şey hemen onda var. Genel olarak bu böyledir. Kodlama bilmeyenler kendi baykuşunu yapmak isteyenler kesinlikle burada değil ))))
- Ücretsiz alım-satım uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Yeni makaleye göz atın: MQL4 ve MQL5 geliştirme çerçevesinde OpenAI'ın ChatGPT özellikleri.
Bu makalede, Uzman Danışmanlar, göstergeler ve komut dosyaları geliştirmenin zaman ve emek yoğunluğunu azaltma açısından yeteneklerini anlamak için OpenAI'dan ChatGPT ile uğraşacağız. Size bu teknolojide hızlı bir şekilde yol göstereceğim ve MQL4 ve MQL5'te programlama için doğru şekilde nasıl kullanılacağını göstermeye çalışacağım.
Bu liste kesinlikle nihai değildir ve siz de buraya kendinizden bir şeyler ekleyebilirsiniz. Bence insanlar bu tür bir teknolojiyi öğrendiklerinde kabaca üç alt gruba ayrılmaya başlıyorlar:
Bu teknolojiyle uzun zaman önce tanışmaya başladım ve başlangıçta üçüncü kategoriye aittim. Bu yapay zeka ile uğraştığım ilk iki günde, aniden üçüncü kategoriden birinci kategoriye geçtim, ardından bu konuda inançlarımı ayarlayan daha ilginç ve oldukça tatsız bir süreç başladı, bu daha çok bu teknolojinin daha gerçekçi bir değerlendirmesi olan "1.5" kategorisine geri dönüş gibi.
Bu teknoloji kullanışlıdır, ancak başlangıçta düşündüğünüz kadar değil. Bu bağlamda, bu teknolojinin geliştiricilerine ve pazarlamacılarına, yalnızca ilk birkaç gün içinde kullanımdan inanılmaz bir "vay canına" etkisi yarattığı ve bu da zincirleme bir kendini tanıtma reaksiyonu için yeterli olduğu için bile saygı göstermeye değer.
Bunu anlamak için, bu yapay zeka ile uğraşma konusunda çok fazla pratik yapmanız gerekir. Şahsen, onunla çeşitli konularda yaklaşık yüz farklı diyalog yaptım. Bu teknolojiyi MQL5 için kullanmaya başlamak için yeterince pratik kazandığımı söyleyebilirim. Pratik uygulamalara geçmeden önce, size çok önemli bazı bilgiler vermem gerekiyor ve bunun için bu teknolojinin kaputunun altına daha derinlemesine bakmamız gerekecek.
Yazar: Evgeniy Ilin