"Veri Bilimi ve Makine Öğrenimi (Bölüm 04): Borsa Çöküşünü Öngörme" makalesi için tartışma

[MetaQuotes]

Yeni makale Veri Bilimi ve Makine Öğrenimi (Bölüm 04): Borsa Çöküşünü Öngörme yayınlandı:

Bu makalede, ABD ekonomisinin temel analizine dayalı olarak borsa çöküşünü öngörmek için lojistik modelimizi kullanmaya çalışacağız. Değerlendirmemizi Netflix ve Apple hisse senetleri üzerinde yapacağız ve 2019 ve 2020’deki borsa çöküşlerindeki verileri kullanacağız. Bakalım lojistik modelimiz kasvetli piyasa koşullarında nasıl performans gösterecek.

Hepsi bu kadar. Aşağıda linkten kodun tamamına bakabilirsiniz. Şimdi modeli strateji sınayıcıda test etme zamanı.

Apple için test sonucu

Grafik

Yazar: Omega J Msigwa

[Marcel Fitzner]

Gerçekten de çok ilginç. Farklı/rastgele başlangıç tarihlerinde test yapmayı ya da geçmişi eşit büyüklükte aralıklara bölmeyi de düşündünüz mü?

Ayrıca, sınıflandırmanın tüm farklı sektörlerde nasıl çalıştığını görmek çok ilginç olurdu (temel matlar, enerji, finans, sağlık, tüketici döngüsel / defansif, teknoloji, kamu hizmetleri, ...)

Her neyse, harika bir paylaşım, tekrar teşekkürler!

[Omega J Msigwa]

Marcel Fitzner #:
Gerçekten de çok ilginç. Farklı/rastgele başlangıç tarihlerinde test yapmayı veya geçmişi eşit büyüklükte aralıklara bölmeyi de düşündünüz mü?

Ayrıca, sınıflandırmanın tüm farklı sektörlerde (temel ürünler, enerji, finans, sağlık, tüketici döngüsel / defansif, teknoloji, kamu hizmetleri,...) nasıl çalıştığını görmek çok ilginç olurdu.

Her neyse, harika bir paylaşım, tekrar teşekkürler!

Harika bir soru,

C: rastgele test ve eğitim veri kümelerini seçme konusunda, bunu yapmak mümkündür ve kütüphanedeki daha fazla güncellemeden sonra bunu yapabilmeyi hedefliyorum(ML'deki python kütüphaneleri bunu başarmanıza yardımcı olabilir) yine de bu konuda ele alınması gereken çok şey var

B: Bu platformun dışında bahsettiğiniz tüm sektörlerdeki sınıflandırmayı okuyabilirsiniz çünkü bunun bu platformda bulunan ticaret topluluğu ile alakasız olduğunu düşünüyorum