Teoriden pratiğe. Bölüm 2 - sayfa 114
Ticaret fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz ticaret uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
Ne yazık ki, hepsi. Artık her şey temizlendi, manuel cilt temizleme öldü, kim daha hızlıysa diğerlerini besliyor. Ancak bu, aynı şekilde (benzer şekilde) hareket etmenin ve en iyilerle rekabet etmenin imkansız olduğu anlamına gelmez. Ancak araştırma için farklı bir yaklaşıma ihtiyaç var ve burada pek çok kişinin rahatsız ettiği şey değil, Eurobucks'ı bir mucize umuduyla veya bir test cihazına sığdırarak 100.500 farklı sınıflandırıcıya itmek, bu genellikle gevezeliktir.
Veri beyler, veri...
Tartışmaya hazır değilim çünkü haklı olduğumdan %100 emin değilim. Sadece sistemlerin ölçeklenebilirliğini kontrol etme ihtiyacından bahseden Prado'ya başvurabilirim.
Örnek ortalaması yalnızca MO TAHMİNİ olabilir, ancak yalnızca a) MO varsa, b) örnek bağımsızsa, c) örnek eşit olarak dağıtılırsa. Sinüzoid için, örnekteki elemanlar arasında katı bir bağlantı olduğu için (b) noktası tam olarak ihlal edilmiştir.
Genel olarak, lütfen "bir segmentteki bir fonksiyonun ortalama değeri" denen şeyi "beklenti" olarak adlandırmayın.
Kızartma tavasında olduğu gibi...
Alfa
Teşekkürler arkadaşım, bu ilginç!
Anladığım kadarıyla, temel analiz esas olarak bir taze veri akışı olarak kullanılır. Grafiğin geçmişinin teknik analizi özel olarak dikkate alınmaz. doğru anladın mı
Broşürü indirdim ve okudum.
Oldukça doğru. Oleg'in matkad'ı örnek ortalamasını hesapladı. Çünkü numune için başka hiçbir şey sayılamaz. O (matkad, Oleg değil) aptal ve bunun MO = 0 olan bir sinüs olduğunu bilmiyor. Ve örnek için en iyi MO 0'dır.
Matematiksel beklenti, rastgele bir değişkenin istatistiksel bir özelliğidir. Sinüzoid rastgele bir değişken değildir - deterministik bir bağımlılıktır.
Büyük olasılıkla, incelmenin hala mantıklı olduğu konusunda AK ile aynı fikirdeyim
Örneğin aşağıdaki ekranı vereceğim.
Çıplak gözle, danışmanların nasıl yanlış bir hamle yaptığını görebilirsiniz:
Ne hesaplandığını söylemeyeceğim, asıl şey anlam. Prensip olarak, fiyat bu verilerden elde edilse de;)
Belli bir fiyat parametresini uzun süre ve bıktırıcı bir şekilde yanlış yöne sokarlar ve piyasanın ihtiyaç duyduğu yerde bir boşluk gibi atlarlar ;)
Ve sadece M1'de, demoyu ve gerçeği pratik olarak eşitleyen hesaplamanın sonucunu aldım.
TF daha yüksekse - bir fiyasko var.
Sinüzoid için, örnekteki elemanlar arasında katı bir bağlantı olduğu için (b) noktası tam olarak ihlal edilmiştir.
Ne yazık ki, hepsi. Artık her şey temizlendi, manuel cilt temizleme öldü, kim daha hızlıysa diğerlerini besliyor. Ancak bu, aynı şekilde (benzer şekilde) hareket etmenin ve en iyilerle rekabet etmenin imkansız olduğu anlamına gelmez. Ancak araştırma için farklı bir yaklaşıma ihtiyaç var ve burada pek çok kişinin rahatsız ettiği şey değil, Eurobucks'ı bir mucize umuduyla veya bir test cihazına sığdırarak 100.500 farklı sınıflandırıcıya itmek, bu genellikle gevezeliktir.
Veri beyler, veri...
Böyle lezzetli ikramların maliyetini düşündünüz mü? Ekipman maliyeti, doğrudan besleme maliyeti, sıralama maliyeti vb.
Teknolojiyi kendiniz bilmiyorsanız, bir FPGA uzmanının maliyetinden bahsetmiyorum bile.
Çok dökülüyor! böyle bir yapının bakımı için yüksek maliyetler.
Tabii ki pazar tarafından karşılanıyorlar, ancak beceri ve teknik destek için başlangıç eşiği çok yüksek.
Bu nedenle, balıkların nerede olduğunu az çok anlayan sıradan sakinler, eski kanıtlanmış yaklaşımları kullanır.
Büyük karlar olmasın, ama istikrarlı ve istikrarlı. Önemli olan balığı nasıl yakaladığınız değil, nasıl yakaladığınızdır.
Uydu verilerine gelince, bu konuyu bir şekilde inceledim. Dolayısıyla bu verilerin iletim hızı FOCL'den (optik fiber) daha düşüktür.
Bu nedenle, HFT için uydu verileri uygun değildir. Bu nedenle, kısa bacaklı veya koyu lifli olanlar daha hızlıdır.
Alternatif verilerle ilgili olarak, bu konuyu da düşündüm, ancak bir uygulama yaklaşımı aramadım, neyi ve neyden aradığımızı anlamanız gerekiyor.
Ve bu, veri analizinde zaten küçük değil, beceriler gerektiren zor bir iştir. Birçok insanda var mı? Ben şüpheliyim.
Örnek olarak Habre ile ilgili bir makale olmasına rağmen, alternatif verilere göre süreci anlamak için.
Hurst 0,5'ten farklıysa, kazanabilirsiniz.
Bir " sıçrama ile sinüs/kosinüs veya sabit bir periyotla başlayalım " için Hurst 0'a yakın olacaktır.
Sorunuza cevap verdim mi?
Evet, gerçekten bir cevaba ihtiyacım yok. Neredeyse tüm cevaplar otuz yıl önce bulundu :))) Yani orada, doğrultma küçük. Gerekiyorsa kendi kendinize cevap veriyorsunuz tabii ki cevabı daha sonra piyasaya uygulamanız anlamında fayda var. Soru bunun içindi. Ve artık uzun zamandır ilgilenmiyorum :)))) (Hirst yanlış bozkırda, onu rahat bırak artık)
Örnek ortalama sadece MO TAHMİNİ olabilir.
Oldukça doğru. Ayrıca, bu tahminin, örnek uzunluğuyla ters orantılı olan kendi varyansı vardır. Örnek uzunluğundaki bir artışla, MO, genel popülasyonun MO'sına, yani. bizim durumumuzda sıfır.
Kimse sinüzoidin değerlerini karıştırmamızı yasaklamıyor) bağlantı kaybolacak ve ortalama değişmeyecek)
Mümkün) Ama artık bir sinüzoid olmayacak) Ve (c) noktasının ihlali devam edecek - histogram, periyotla çakışmazlarsa farklı uç segmentlerde farklılık gösterecektir. Yalnızca segment-periyotların içinde karıştırırsanız, yalnızca bir tür genelleştirilmiş beyaz gürültü elde edersiniz)
not. Hayır, bu ses çıkarmaz. Ve ne olduğunu anlamak için karıştırma algoritmasının net bir şekilde resmileştirilmesine ihtiyacımız var.