ForumBölümler

Sayı serisinin yoğunluğu - sayfa 24

Yeni yorum
Peki yine v2 adı altında gösterdiğim yöntem neden uygun değil? Hangi deltada en fazla birikim var ve o delta üzerinde duruyor.
Vyacheslav Kornev'in fotoğrafı.
50 hücremiz ve sayıları olan 11 küpümüz var
1, 3, 6, 8, 10, 11, 15, 16, 30, 40.50
V1. En yoğun kümeler: 10.11 ve 15.16.

V2. Daha az yoğun 1.3 ve 6.8,10.11 ve 15.16

V3. Daha az yoğun 1,3,6,8,10,11 ve 15.6

V4. Sonra - 1,3,6,8,10,11,15,16.

İşin özü şu. Deltayı seçtik. Yani, v2'yi hesaplıyoruz çünkü bu değişkende en fazla kümeye sahibiz

1,3 küme, 50 kümeden 3'ünü kaplar, yani kalıp başına 1,5 boşluk.

6,8,10,11 kümesi 6 hücreyi kaplar. Ve burada küp başına 1.5 hücre. Daha fazla devam etmeyeceğim.

10 ve 11'i ayrı bir kümeye ayırmak istemediniz.










Delta 2'nin en yaygın olanı olup olmadığına bakın. Ve buradaki deltalar arasındaki kütle merkezi?

Net bir yoğunluk formülüne ve iki bölümü bu kümelerle karşılaştırmak için bir formüle karar verene kadar, istediğiniz kadar kopya kırabilirsiniz. Onlar. iki algoritmanın performansını karşılaştırmak için sayısal bir kriter olmalıdır.
Vyacheslav Kornev :
Delta ne kadar büyükse kümenin o kadar geniş olduğunu anladığınızda. Neden solcu diyorsun? Büyük bir kümenin içinde bir grup küçük küme vardır.

Haklısın - birçok küçük var - belki algoritmada mantıksal bir hata var - bunu düşünmem gerekiyor.

Vyacheslav Kornev'in fotoğrafı.
Ve hangi deltaya kadar sayılacağı,
Eh, heh, tüm deltalar arasında
En sık karşılaşılan.

Değil - çok büyük çıktı, ancak diğer veriler üzerinde farklı bir değerlendirme olabilir.

Vyacheslav Kornev'in fotoğrafı.
Genel olarak kütle merkezini bulma yöntemine göre. Yani deltalar arasında deltaları hesapla))

Emmm, nasıl hayal ettin - algoritmayı belirt.

Vyacheslav Kornev :
Delta 2'nin en yaygın olanı olup olmadığına bakın. Ve buradaki deltalar arasındaki kütle merkezi?

Yeterli sayıda testin olmaması ve sonuçlarının değerlendirilmesi nedeniyle daha fazla teorik araştırma karmaşıktır.

Kod olmadan, şu anda Excel'de çalışırken gerçekten zaman öldürmek istemiyorum - üretken değil.

Sonuç olarak, algoritma, etkinliğini doğrulamak için veriler üzerinde teste tabi tutulur.

Avals :
Net bir yoğunluk formülüne ve iki bölümü bu kümelerle karşılaştırmak için bir formüle karar verene kadar, istediğiniz kadar kopya kırabilirsiniz. Onlar. iki algoritmanın performansını karşılaştırmak için sayısal bir kriter olmalıdır.

Seçeneklerinizi sayısal değerlendirme için gönderin - Daha önce iki seçenekten bahsetmiştim.

Komut dosyası kodunda bir değişiklik yapıldı, şimdi çalışmanın sonuçlarını doğrudan grafikte görebilirsiniz - maksimum yoğunluk ayrı bir renkle vurgulanır, çubukların periyodu tarihe veya sıfırdan çubuklarla seçilebilir - varsayılan olarak.

Dosyalar:
Test_FindOblasth_1_01.mq4  30 kb

Eklenen değiştirilmiş filtre mantığı - daha az gürültü gibi görünüyor - Varyant parametresi - 0 - eski ve 1 - yeni (varsayılan olarak) ile değiştirilir.

Dosyalar:
Test_FindOblastf_1_01.mq4  31 kb

Gruptaki eleman sayısına göre bir filtre eklendi - 5 - değiştirilebilir. Sayı serisinde ne kadar fazla basamak varsa, filtre değeri o kadar büyük olmalıdır - belki de en büyük gruptaki maksimum basamak sayısının bir yüzdesi.

Sayı serisini varsayılan olarak önceden filtrelemek için önceki algoritmayı döndürdü - 0.

Dosyalar:
Test_FindOblastr_1_01.mq4  32 kb

Hesaplama için verileri kaydırırken hesaplama düzeltildi.

Dosyalar:
Test_FindOblasta_1_01.mq4  32 kb
1...17181920212223242526
Yeni yorum