Kase değil, sıradan bir tane - Bablokos !!! - sayfa 32

 
Promokash :


hala ne St. Petersburg.

hayır peter olma

o bir ped ... peki, bir pedagog anlamında))

 
Klarigo :

hayır peter olma

o bir ped ... peki, bir pedagog anlamında))




Öğretmen tartışan bir öğretmendir. Burada size her zaman biri aracılığıyla öğretiyor)))))) 0 ve siz de ona farklı pozlar sunuyorsunuz

en azından adi düşünceleri getirirdin, sonra oturup eyaletlerden ilahi manayı beklerdin. Kendisi zaten böyle bir izleyiciden sıkıldı.

Örümceklerin telavivada dediği gibi: Neden Yosechka'nın hazinenin nerede olduğunu söylemesini bekliyorsun, Yesechka sana sadece diğer hazinenin nerede olduğunu söylersen söyler, 2 kat daha fazla.

 
Promokash :

en azından adi düşünceleri getirirdin, sonra oturup eyaletlerden ilahi manayı beklerdin.

ne düşünceler...

yazar bir enerji vampiridir, sadece düşüncelerle beslenir))

enerji kayıpları var

muhtemelen oynadığı zaman poker veya ne zaman "babayga"

burada yenilenir

genel olarak yemek için aradım ama yemek olduğun konusunda seni uyarmayı unuttum ;)

 

Bu arada, Makdi, Makdi'ye bölündü. bir çift. Ve makdi'yi farklı çiftlerin makdilerine bölebilirsiniz.

Daha kesin olmak gerekirse, endeksleri oluşturduğumuzda euronun makdisini doların makdisine bölün. daha ilginç olacak, ancak önce dizinleri doğru bir şekilde oluşturmanız gerekiyor. ve ayrıca makdi'de farkı (ma1/ma-1 ) ile değiştirin.

çünkü bizim için önemli olan endekslerin kendisi değil, artışlarının hızıdır. Artımlı hızlar ayrı ayrı Makdi'dir. buna göre Makdi oranlarının özellikleri ve hızları önemlidir.

tüm frekanslar için bir genişleme karışıklığı elde edeceksiniz. + eğer genişletme yaparsanız, önce fiyatı eşit hacimli çubuklara bölerek, ardından buna göre, bu tür makdisleri farklı çiftlerde karşılaştırırken (farklı tik veya gerçek hacim nedeniyle, likidite ve oynaklık nedeniyle), farklı sayıda frekans ve spektral bileşen olacaktır.

buna göre, 2 satırı karşılaştırırken, biri 20, diğeri 10 onay işaretine sahip olacak, buna göre, tek sıralı MA'larla eşleşmeyecek, biri MA 2, diğeri MA 4 alacak.

 
Klarigo :


Hadi ama, hepsi kötü değil. Ayrıca birçok şey söyledi. Bu, neden başladığımı bilmediğim durumları olan bu tortular. Ona dikkat etmiyorum. Sadece genel terimlerle konuştuğunda daha kullanışlıydım. Ama o zaman bile akım böyle ilmekledi)

Kendi başımayım)))))))))) En azından bekle. o kendi hakkında aptal, ben benimki hakkında. Bu devletler tüm ilginçliği öldürdü .....

 

örneğin, sadece bu tür grafikleri temel olarak aşağı yukarı doğru bir şekilde karşılaştırmak için, en azından bir maskara yelpazesinden bir iskelet kullanmanız gerekir (veya daha iyisi, düzgünleştirme sırasında bilgileri dikey olarak sıkıştırmayan düşük geçişli filtrelerden).

Veya her bir frekans için ayrı ayrı Makdi'yi karşılaştırın.

Ayrıca fiyatın kendisini değil, makdi'nin sıfır ile kesişme noktasını da tahmin edebilirsiniz.

bu çoklu para biriminden elde edilir. ama bu aynı zamanda SB serisini benzer bir şeye ayrıştırmanın bir yolunu da öneriyor. Çoklu para birimi, birincil genişletmeler yapabileceğiniz ve ardından spektral bileşenleri sentezleyip seçebileceğiniz çiftin bileşenlerine zaten sahiptir.

Sadece bir seri varsa, bu bileşenlerin yapay serilerle ayrılması, dinamik katsayılara sahip özel bir denklem sistemi oluşturulması, böylece farklı seviyelerdeki bu katsayıların birbirine bağlı olması ve istenen özelliklere sahip olması gerekecektir. aslında böylece kurşun kesin olarak katsayılarla elde edilir. denklemler ve oranlar olarak değil, eşitlik ve dinamik lotların fonksiyonları olarak ifade edilebilirler. kime uygunsa, özü birdir.

önce her bir çifti yarı istatistiklere, yani Sat'taki kazanç türüne düşürmeniz ve ardından tüm bunlardan bir çok para birimi oluşturmanız, yani önce seriden atalet bileşenlerini çıkarmanız gerekir.

Bir de entegre sistemler kavramı var. Örneğin teknolojinin farklı dallarında entegre sistemler bulunabilir. yani, birinci tip teknolojik süreç başka bir sürece dökülebilir. hangi yeni bir süreç vermek için özetler.

Burada da, indeksler hesaplanırken ağırlıklar, bir serinin diğerine entegrasyon derecesi (veya serinin benzerlik derinliği olarak tip veya bir serinin bir amcadaki yayılma veya çözülme derinliği veya derece olarak tip olarak temsil edilebilir. bir dizideki bir dizinin içeriği).

Doğal olarak, bir satırın miktarını diğerinde vurgularken burada doğrusallık kokusu yoktur. Bu konuda ilginç düşünceler.

Diyelim ki eurobucks alıyoruz ve 1'den 1000'e kadar bir maskot yelpazesi / yelpazesi oluşturuyoruz. Her maskara için katsayıyı herkes için 1 ile çarpıyoruz.

ama sonra bir serideki bir serinin bütünleşme veya yayılma derecesi için hem euro hem de dolar tarafından eurodolar'ı etkileyen çiftleri kontrol ederiz. ve sürgülü pencerenin her bir değeri için. böylece, sürgülü pencerenin her derinliği için (daha doğrusu dağılımlar yoluyla) kendi entegrasyon derecesini elde ederiz. peki ve daha sonra 1'den 1000 MA'ya kadar inşa ettiğimiz tüm çiftler için, ancak zaten örneğin ilgili kayan penceresinden karşılık gelen katsayı ile çarpıyoruz.

Bu boyutsuz benzerlik değerini belirleme seçeneklerini, ya maksimum olabilirlik yöntemiyle ya da sadece serilerin kendileri değil, dağılımları ve muhtemelen tam olarak olmasa da dikkate almak gerekir.

Bu muhtemelen dağılım grafiklerinin benzerliği ile bu dağılım sütunlarının dizideki dağılımının benzerliği arasındaki belirli bir ortalamadır.

Ayrı olarak, dağılım grafiklerinin korelasyonu ve karşılaştırılması hiçbir şey vermeyecektir.

Bir saç tokasının tek bir fırlatılmasıyla bile korelasyon güçlü bir şekilde bozulacağından ve dağılımların benzerliği de kendi içinde difüzyon derecesini göstermez. serideki bu dağılımların düzenlenmesini dikkate almadığından.

Yani bu, korelasyon ve dağılım grafiklerinin karşılaştırılması arasında bir şeydir.

 
Entegrasyon derecesi, Pearson'ın QC'si aracılığıyla ve daha doğru bir şekilde karşılıklı bilgi yoluyla belirlenmesi en kolay olanıdır.
 

CC muhtemelen yanlıştır. Veya satırların ACF'sini karşılaştırın. belki es, belki bilir

Şimdilik olsun.

 
evet nasıl yiyorsunuz Pearson değilse akf'yi nasıl ölçeceksiniz? Ve yine de karşılıklı bilgi kullanmak daha doğru olacaktır.
 
ve sss, akf bir korelasyon aramak için çıkıyor? birisi bir şekilde değil. özellikle de bir dizideki bir serinin aynı difüzyon derecesi ile korelasyon farklı olabileceğinden veya kabaca serilerin aynı benzerliği ile (olasılık) göz önünde bulundurulduğunda korelasyon daha dardır.
Neden: