Bernoulli Teoremi, Moivre-Laplace; Kolmogorov'un kriteri; Bernoulli şeması; Bayes formülü; Chebyshev eşitsizlikleri; Poisson dağıtım yasası; Fisher, Pearson, Student, Smirnov ve diğer teoremler, modeller, sade bir dilde, formüller olmadan. - sayfa 3

 
sever31 :

Roman, senden buraya yazmamanı isteyebilirsin. Herkes bakış açınızı anladı ve Alexei, gönderisiyle tam tersini gösterdi.

Madem o kadar zekisin, neden bu kadar köylüsün?


:-) Köylüler uyuyordu, şubedeki sorularım cevapsızdı - komşu şubeye bakmaya karar verdim...:-) Cumadan sonra uyandık bile!!! - Ayrılıyorum...
 

Kahretsin! Neden tüm entelektüel olarak gelişmiş dallar bir dereceye kadar saldırı altında? İnsanların konulara ilgi alanlarına göre gruplanabilecekleri bir forum var. Hayır, kavgalar başlıyor.

Bu konu iyi bir konu, teorik temelleri basit bir dille ortaya koyuyor (Alexei sayesinde). Minnettar olmalısın! Bazen İngilizce ticaret forumları okuyorum, orada her şey sakin, açık ve bilgilendirici.

 
Roman. :

"formüller olmadan basit bir dilde ne anlama geliyor ??? Biri diğeriyle çelişiyor ... :-)

Bu, kapsamı tanımlamanın belki de örneklerle erişilebilir ve anlaşılabilir olduğu anlamına gelir.
Ve formüllerin yeri ders kitabındadır ve orada bazı yazarlar onları notlarından yeniden yazdılar -
veya öğretim sürecinde zaten ezberlenmiş.

İşte tanıdığım bir matematikçi. Onun için matematik "kendi kendine yeterlidir",
görünüşe göre bu nedenle kullanımla ilgili tek bir soruyu cevaplayamıyor
pratikte matematik.
 
Mathemat :
Kart örneği, son karıştırmadaki kart dizisinin, bir sonraki karıştırmada farklı dizilerin olasılığını hesaplamak için sahip olduğumuz tüm bilgi olduğunu söylüyor. Önceki karıştırmaların sonuçlarını eklemek bize yeni bir bilgi getirmez.

Karıştırma sırasındaki kart düşüşlerinin geçmişi, aynı anda meydana gelen belirli olayların sıklığı hakkında bilgi ve dolayısıyla gerçek hakkında bilgi içerir.

gelecekteki sonuçları belirlemek için kullanılabilecek ve bu sonuçları açıkça etkileyen bu olayların istatistiksel olasılığı.

 
MoneyJinn :

Karıştırma sırasındaki kart düşüşlerinin geçmişi, aynı anda meydana gelen belirli olayların sıklığı hakkında bilgi ve dolayısıyla gerçek hakkında bilgi içerir.

gelecekteki sonuçları belirlemek için kullanılabilecek ve bu sonuçları açıkça etkileyen bu olayların istatistiksel olasılığı.

MoneyJinn , henüz Markov süreçlerine geçmedik. Üzerine dilediğiniz kadar sakız çiğneyebilirsiniz. Ve evet, daha iyi bir örnek oluşturulabilir.

Bernoulli ile uğraşmak güzel olurdu, bunlar neredeyse tüm büyük sayılar yasalarının üzerine inşa edildiği temellerdir ...

PS Bu arada, Bernoulli hakkında yazdıklarım, her şey açık, ya da ne? Kimsenin sorusu yok mu?

PPS Bu başlıkta, böyle bir "formülsüz" açıklamanın uygulanması için yeterli olacağı yanılsaması olmamalıdır. Bu sadece ev hanımları için popüler düzeyde bir açıklamadır. Ancak bu bile, neyin uygulanabileceğini bir şekilde hissetmenizi sağlar. Bu teoremlerin anlaşılması, yalnızca formüllerin olmadığı - hiçbir yerde olmayan problemlerin çözümü ile gelir.

 

1783, eğer hafızam bana hizmet ediyorsa. D. Bernouli, sözde Petersburg paradoksunu, IMHO'yu, 228 yıl öncesinin çalışmalarını incelemek için özümsemeye başlamanın kötü olmayacağını anlattı.

Ve genel olarak, ayrık bir teoride neyin zor olduğunu gerçekten anlamıyorum. Beyler, bunu incelemek için kendinize zaman ve güç bulmanın başka yolu yok.

 

Neden bir çan? İki kanat nereden? Shawn değil mi? Solda ne var?

das epsilon'dan mısın?

"Seri" kavramını ortaya atarak sorunu çözmeye çalışmak tamamen teknik bir numara mı?

Sorun, bu konsepte sahip olmayan biri tarafından mı çözüldü?

Her nasılsa bu bana Roma'nın mantığını hatırlatıyor:

O zaman - bunlar kullanılıp kullanılmayacağı? Yenilerini yapmak mı?

Yoksa her şey "ayrık" kavramıyla mı sınırlı?

 
Mathemat :

PS Bu arada, Bernoulli hakkında yazdıklarım, her şey açık, ya da ne? Kimsenin sorusu yok mu?

PPS Bu başlıkta, böyle bir "formülsüz" açıklamanın uygulanması için yeterli olacağı yanılsaması olmamalıdır. Bu sadece ev hanımları için popüler düzeyde bir açıklamadır. Ancak bu bile, neyin uygulanabileceğini bir şekilde hissetmenizi sağlar. Bu teoremlerin anlaşılması, yalnızca formüllerin olmadığı - hiçbir yerde olmayan problemlerin çözümü ile gelir.


Sorular olursa katılımcıların çekinmeyeceğini düşünüyorum. Ayrıca, konuyla ilgili akıllı katılımcıların kınanmasından ve alay edilmesinden korkmayın. "Ayrık bir teoride neyin karmaşık olduğunu anlamayanlar", en azından, kendilerini başkalarının yerine nasıl koyacaklarını bilmedikleri için, onu gerçekten anlamayanlardan daha akıllı değildirler.

Tabii ki illüzyon yok.

 
Mathemat :

MoneyJinn , henüz Markov süreçlerine geçmedik. Üzerine dilediğiniz kadar sakız çiğneyebilirsiniz. Ve evet, daha iyi bir örnek oluşturulabilir.

Bernoulli ile uğraşmak güzel olurdu, bunlar neredeyse tüm büyük sayılar yasalarının üzerine inşa edildiği temellerdir ...

PS Bu arada, Bernoulli hakkında yazdıklarım, her şey açık, ya da ne? Kimsenin sorusu yok mu?

PPS Bu başlıkta, böyle bir "formülsüz" açıklamanın uygulanması için yeterli olacağı yanılsaması olmamalıdır. Bu sadece ev hanımları için popüler düzeyde bir açıklamadır. Ancak bu bile, neyin uygulanabileceğini bir şekilde hissetmenizi sağlar. Bu teoremlerin anlaşılması, yalnızca formüllerin olmadığı - hiçbir yerde olmayan problemlerin çözümü ile gelir.

Görünüşe göre "formüller olmadan", formüllerin aritmetik biçimine yönelmesi gerektiği anlamına geliyordu, aksi takdirde onları anında mql'ye aktarmak çok sorunludur.

Gerisi için düşüncelerinizi geliştirin, nazik olun, konu çok gerekli.

Not, aksi takdirde bu tür konular olmadan forum "aptalın kendisi" seviyesine kayar :)

 

Dersu: Почему колокол?

Dersu , tam olarak bir çan değil, çünkü bu normal değil, bir binom dağılımı. Laplace teoremine göre deneme sayısı n arttıkça, binom dağılımı normal olma eğilimindedir. İşte küçük n için ne olduğunu gösteren histogramların resimleri. Genellikle n*p > 5 için dağılımın normal dağılımla hemen hemen aynı olduğu varsayılır.



İki kanat nereden? Shawn değil mi? Solda ne var?

Bernoulli'nin formülleri nedeniyle, ama orada ünlem işaretleri var, bir ifadeyle okumanız gerekecek. Formülleri beğenmediyseniz yukarıdaki resimlere bakın.

das epsilon'dan mısın?

Bu, epsilon-delta dilindeki aynı epsilondur (lisede biraz daha verilir). Bunun sizin için fazla havalı olduğunu düşünüyorsanız, işte Bernoulli teoreminin aşağı yukarı doğru bir formülasyonu:

Bernoulli şemasındaki bir olayın olasılığından frekansın keyfi olarak küçük bir sapma olasılığının sınırı bire eşittir.

Bu açık değilse, o zaman çok yanlış bir tane var (genel anlamda bir sınır yok, sadece olasılıkta), ancak beşeri bilimler için oldukça anlaşılabilir:

Bernoulli şemasındaki deneme sayısındaki artışa sahip bir olayın sıklığı, olasılığına yönelir.

"Seri" kavramını ortaya atarak sorunu çözmeye çalışmak tamamen teknik bir numara mı?

Sorun, bu konsepte sahip olmayan biri tarafından mı çözüldü?

Bu, terver'de benimsenen bir tekniktir ve son derece etkilidir. Hangi sorunun çözülmesi gerekiyor?

Yoksa her şey "ayrık" kavramıyla mı sınırlı?

Hayır neden olmasın. Sadece "ayrık terver" i anlamak daha kolay.