Piyasa kontrollü dinamik bir sistemdir. - sayfa 111

 
Yusuf öğretici.
Dosyalar:
 
sergeyas :
Yusuf öğretici.
Teşekkür ederim.
 
yosuf :
Stabilite, AFC, Nyquist-Mikhailov, kutup pi \u003d 3.14'ün çokluğu gereksinimi, transfer işlevi ve öğrenci günlerimden çok daha fazlası kavramlarına aşinayım, sadece hafızamı yenilemem gerekiyor. TAU bize, hareket halindeyken ve aynı nefeste, olağandışı olan, kopya kağıtları olmadan ders veren Profesör G. I. Lapshenkov http://www.mitht.ru/pages/66?id=47 tarafından okundu. Dersleri için teneffüste bile hazırlandılar, not defterlerini açtılar, çünkü o hemen başladığı için, herhangi bir tanıtım kelimesi olmadan. Sonra, altmışların sonlarında, bütün bunlara neden ihtiyacımız olduğunu düşündüler, her şeye ihtiyacımız olduğu ortaya çıktı. Sovyet eğitim programının güçlü olduğuna ikna oldum.Daha sonraki kaderini bilmiyorum.


Güzel, tabii ki... ama sanki çok uzak bir yerde... Değil mi?

Bir keresinde İngilizce çalıştım ve hatta bazı kelimeleri ve cümleleri hatırlıyorum... ama bu hiç İngilizce konuştuğum anlamına gelmiyor ;)

 
avtomat :


Güzel, tabii ki... ama sanki çok uzak bir yerde... Değil mi?

Bir keresinde İngilizce çalıştım ve hatta bazı kelimeleri ve cümleleri hatırlıyorum... ama bu hiç İngilizce konuştuğum anlamına gelmiyor ;)

Bu alandaki bilgimin kıt olduğunu gizlemeyeceğim, ancak TAU'nun piyasa ile bağlantısını veya hükümlerinin piyasaya uygulanabilirliğini kanıtlamayı başardığınızda, bunların yenilenmesiyle başa çıkacağım. Ama beklenmedik bir şekilde, I, P ve H fonksiyonlarımın ve onlar aracılığıyla - ve B'nin Laplace dönüşümüyle yakından ilişkili olduğunu hatırladım ve m, evrendeki "uzay-zaman" sistemindeki zamanın bir görüntüsünden başka bir şey değil. Laplace dünyası değişiyor. Bu dönüşümü uygulayarak dünya düzeninin incelenmesinin büyük ölçüde basitleştirilmesi tesadüf değildir - difuralar cebirsel denklemlere dönüştürülür ve önceki karmaşıklıklarından hiçbir iz kalmaz. Ne de olsa, TAU'da da var, PF - Laplace dönüşüm sisteminde çıktının giriş sinyallerine oranı vardır. Ve B \u003d 1-I işlevi, n \u003d 1'de sıradan bir üsse dönüşen bir "süper üstel" dir, yani Napier sayısının e \u003d 2.7181 ..... münhasırlığı sarsılabilir, çünkü e sayısı, her biri kendi parametresi n ile açıkça ilişkilendirilmiş olası değerlerinin kümesinden biridir. Bu nedenle, n'nin farklı değerlerinin varlığını varsayarak, her biri kendi "zamanı" olan "çok-uzay"ı kabul ediyor muyuz?
 
sergeyas :

Oleg, şubenin okuyucularını unutma.

Ve zaten kanonik kavramlardan sapmalar nedeniyle gerçekten ve uzun süredir acı çekiyorlar.

Bu nedenle, birçok kişinin yanlış anlaşılması ve reddedilmesi.

Hatalı anlatımdan dolayı doçentler (geçici süreçlerde uzman olanlar) bile branş başlığını anlamıyor, gerisi için ne demeli...



Şubenin doğuşundan bu yana bunca zaman, şube başlığında belirtilen yönde --- yanlış anlama, reddetme ve hatta bazen açık düşmanlık yoluyla arama yapıyorum. O anda henüz kesinlik yoktu ama bu yolun doğruluğuna dair (kesin bilgiye dayalı olarak) bir önsezi vardı. Ve ilerledikçe, buna daha çok ikna oldum. Ve bildiğiniz gibi, ne kadar çok bilirsek, neyi bilmediğimizi de o kadar iyi biliriz. Ve cehalet ortadan kaldırılmalıydı. Ve bu yine bir arama ve doğrulama, yine bir arama ve yine bir doğrulama... Bu uzun bir süreç ve bu süreç devam ediyor ve bu sürecin sonuçları oldukça kesin hatlar alıyor. Bu süre zarfında, ilk gönderiyi birkaç kez düzeltme, tanımlamalar yapma fikri vardı, ancak düzenleme olasılığının olmaması beni durdurdu - görünüşe göre, bu arzu yeterince güçlü değildi. Ama şimdi durumu düzeltmeye niyetliyim ve dediğim gibi konunun ilk gönderisine yerleştirmek için aşağı yukarı geniş bir açıklama yapacağım, Ama doğrulanmış bilgiler olması gerekiyor, bu yüzden biraz zaman alacak. Umarım mevcut deney buna müdahale etmez.

.

Uzmanlar için fikir açık ve anlaşılır olmalıdır. Belki ilk bakışta ya da ikinci bakışta değil... Ama ben çalışırken gerekli açıklamaları yapacağım.

.

Sistem lineer değildir, ancak ilk adımda, algı kolaylığı için sistemi lineer olarak temsil ediyoruz.

dX(t) = A(t)*X(t) + B(t)*U(t)

Burada, her zamanki gibi, X durum vektörüdür, U ise kontrol vektörüdür. (hepsi gürültü varlığında)

X bilinen bir süreçtir, Kapat deyin

U - bilinmeyen kontrol eylemi

A ve B matrisleri belirlenecektir.

Görev: U'yu belirle

Bu, dinamiklerin ters sorunudur - karmaşıklıkları, tekillikleri, yanlışlıkları ve diğer sevinçleri ile;)

Sonunda ne veriyor?

Sorunu çözdükten sonra, yani. U kontrolünü tanımlayarak hareket üretecini elde ederiz.

.

Örneğin, Kapat değerlerine göre altın için aşağıdaki resme sahibim:

ince çizgi --- U kontrolü, hareket üreteci Kapat

.

Resmin tamamı çok daha karmaşık:

.

Karar alt sistemi, sistemin genel karmaşıklığına katkıda bulunur.

.

Çalışma devam ediyor. Araştırmanın ufku daha da değişti. Bilinçli cehaleti ortadan kaldırmak gerekir ;)

 

Mecazi olarak, her şey şuna benziyor:

 
avtomat :


.

Uzmanlar için fikir açık ve anlaşılır olmalıdır. Belki ilk bakışta ya da ikinci bakışta değil... Ama ben çalışırken gerekli açıklamaları yapacağım.

.

Sistem lineer değildir, ancak ilk adımda, algı kolaylığı için sistemi lineer olarak temsil ediyoruz.

dX(t) = A(t)*X(t) + B(t)*U(t)

Burada, her zamanki gibi, X durum vektörüdür, U ise kontrol vektörüdür.

X bilinen bir süreçtir, Kapat deyin

U - bilinmeyen kontrol eylemi

A ve B matrisleri belirlenecektir.

Görev: U'yu belirle

Bu, dinamiklerin ters sorunudur - karmaşıklıkları, tekillikleri, yanlışlıkları ve diğer sevinçleri ile;)

Sonunda ne veriyor?

Sorunu çözdükten sonra, yani. U kontrolünü tanımlayarak hareket üretecini elde ederiz.

.

Örneğin, Kapat değerlerine göre altın için aşağıdaki resme sahibim:

ince çizgi --- U kontrolü, hareket üreteci Kapat

.

Resmin tamamı çok daha karmaşık:

.

Karar alt sistemi, sistemin genel karmaşıklığına katkıda bulunur.

.

Çalışma devam ediyor. Araştırmanın ufku daha da değişti. Bilinçli cehaleti ortadan kaldırmak gerekir ;)

Diyelim ki mucizevi bir şekilde U fonksiyonunun doğasını öğrendik. Sorun şu ki, modülde piyasanın büyüklüğünü ve gücünü hayal edebileceğiniz kadar dayanılmaz olabilir. İşte şimdi düşünmeniz gerekenler. Açıkça çözülemeyecek bir problemle uğraşmak gerekli mi? Başlangıçta, kasıtlı olarak, gerçek bir aracın yeteneklerini dikkate alarak sorunun kapsamını daraltmayı öneriyorum. Ancak siz daha iyi bilirsiniz. Belki bir şeyi yanlış anlıyorum.
 
yosuf :
Diyelim ki mucizevi bir şekilde U fonksiyonunun doğasını öğrendik. Sorun şu ki, modülde piyasanın büyüklüğünü ve gücünü hayal edebileceğiniz kadar dayanılmaz olabilir. İşte şimdi düşünmeniz gerekenler. Açıkça çözülemeyecek bir problemle uğraşmak gerekli mi? Başlangıçta, kasıtlı olarak, gerçek bir aracın yeteneklerini dikkate alarak sorunun kapsamını daraltmayı öneriyorum. Ancak siz daha iyi bilirsiniz. Belki bir şeyi yanlış anlıyorum.


Numara. Bu taraftan değil.

U fonksiyonunun doğası bilgi amaçlıdır. Bir süreç geliştirme yön belirleyicisidir. Pazarın hacmi ve gücü - bu başka bir operadan.

Açıklanan şema, pazarın hacmini ve gücünü ve diğer herhangi bir süreci incelemek için başarıyla uygulanabilir.

 

TAU kontrollü sistemleri inceler. Gelen bir sinyal var, bir kontrol eylemi var ve dönüştürülmüş bir giden sinyal var. Görev, istenen giden sinyal için kontrol eylemini belirlemektir.

Gelen ve giden bir sinyaliniz var - fiyat ve yönetim sonucunda herhangi bir dönüşüm yok.

Ya gelen bir sinyal var - fiyat ve giden bir sinyal - dönüştürülen fiyat. Girdi fiyatına dayalı olarak, belirli bir değerin dönüştürülmüş fiyatını verecek bir işlevsellik bulmak için - sadece tükürün.

Burada yönetilen nesne yok.

Özünde, sabit katsayılar veya değişkenler, doğrusal veya doğrusal olmayan vb. ile önemsiz bir tahmin sorunu çözülüyor.

Yusuf, regresyon denklemlerinin TAU olduğunu söyleyecek gibi. Ayrıca tahmin hatasını azaltmak için fiyat alır ve matematiksel dönüşümler gerçekleştirir.

Sadece o "hareket ayarlayıcı"yı bilinmeyen regresyon katsayısı olarak adlandırır.

 
FAGOTT :

TAU kontrollü sistemleri inceler. Gelen bir sinyal var, bir kontrol eylemi var ve dönüştürülmüş bir giden sinyal var. Görev, istenen giden sinyal için kontrol eylemini belirlemektir.

Gelen ve giden bir sinyaliniz var - fiyat ve yönetim sonucunda herhangi bir dönüşüm yok.

Ya gelen bir sinyal var - fiyat ve giden bir sinyal - dönüştürülen fiyat. Girdi fiyatına dayalı olarak, belirli bir değerin dönüştürülmüş fiyatını verecek bir işlevsellik bulmak için - sadece tükürün.

Burada yönetilen nesne yok.

Özünde, sabit katsayılar veya değişkenler, doğrusal veya doğrusal olmayan vb. ile önemsiz bir tahmin sorunu çözülüyor.

Yusuf, regresyon denklemlerinin TAU olduğunu söyleyecek gibi. Ayrıca tahmin hatasını azaltmak için fiyat alır ve matematiksel dönüşümler gerçekleştirir.


En hafif tabirle çok yabancı olduğunuz bir konuda böyle kategorik açıklamalar yapmayın.
Neden: