Sıfır örnek korelasyonu, doğrusal bir ilişkinin olmadığı anlamına gelmez. - sayfa 4
Ticaret fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz ticaret uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
hata yok. yazdıklarınız ACF(0)'a normalize edilmiş biraz yanlış çünkü bu maksimum değer. Tanım olarak, 0 noktasındaki ACF 1'e eşittir ( dizi, KK = 1 ofseti olmadan kendisiyle karşılaştırılır ), bir kaydırma yapılır ve tekrar orijinal ile karşılaştırılır, vb. ötesine geçene kadar. sonra ACF 0 olur.
Kodu matcad'den MQL'ye doğru aktarıp aktarmadığımı kontrol etmek için aynı verileri kullanarak bir kontrol yaptım, yazdıklarımı ve yerleşik formülü kullanarak matcad'in ne hesapladığını ve orada verdiğimi kontrol ettim. Üç sonuç da eşleşti.
Orada 3D mümkün mü? o_o
:-)
Kolayca:-)
ve farklar nelerdir? doğru hesaplamayı yapın. o zaman konuşuruz. şimdiye kadar sadece çıplak ifadeler.
1. armut yanılıyor.
2. mızrakçı yanlış
3. ACF'yi hiç anlamıyoruz ...
4. korelasyon = 0'ın ne anlama geldiğini doğru bir şekilde anlamanız gerektiği keşfedildi
ZY YSHyo yaz, ilginç ... korku ne kadar ilginç
1. MQL4'te hiçbir yerde doğru pearson hesaplamasını bulamadım. Bu nedenle kendim uyguladım .
2. Spearman'i ben yapmadım.
3. MQL4'te seçici otokorelasyon da yoktur. Mathcad işlevi sağlanmadı.
4. Doğrusal ilişkinin ne olduğunu anlamanız gerekir.
Formülleri kopyalamıyorum, ama özlerini araştırıyorum. Ve mantıklı sorular soruyorum.
Not 2: Nasıl olduğunu bilmiyorum... ama doğru ACF'nin grafiğine bakmak muhtemelen harika olurdu,
X= bar, Y=ACF değeri ve örnekler arasında Z-ofset üzerine kurulu ;-)
Henüz pencere boyutu.
Dosyaya X, Y, Z değerlerini yazın. Satır satır. Ve Mathcad döndürme, yakınlaştırma vb. özellikleriyle sizi hemen görselleştirir.
Orada 3D mümkün mü? o_O :-)
Bu forumun yetkililerinden biri nezaketle tanıtıldı. 3B örnekler
Kaydettim - gelecek nesiller için.
....
Formülleri kopyalamıyorum, ama özlerini araştırıyorum. Ve mantıklı sorular soruyorum.
doğru. onların dibine inmeniz gerekiyor. Hemen hile yapamazsınız. Örneğin, aynı Pearson'ı uygulamamış olmanız.
Benim sonucum şudur: korelasyon (Pearson katsayısı), örneklemde doğrusal bir ilişkinin varlığının boktan bir göstergesidir. Korelasyon sadece doğrudan bir ilişki göstermemekle kalmaz, aynı zamanda yalan söyler.
Pearson'ın yalan söylediği anlamına gelmez. Yalan söyleyemez, bu sadece bir formül... belki de onu başka amaçlar için kullanmaya çalışıyorsun. Ya da büyük umutları vardı. Pearson'ın onun iyi olmasıyla hiçbir ilgisi yok. formülü yazdı. birçok kullanım ... teşekkür ederim
ZY matkad hakkında. mutlaka orada arayın (AKF). ne yazık ki bu Windows 7-ku'da hiçbir şekilde matcad koyamıyorum. Yakında yıkacağım. Göndereceğim. Sana bir dosya gönderebilirim. tüm kontrolleri yaptığım yer.
Kodu Mathcad'den MQL'ye doğru aktarıp aktarmadığımı kontrol etmek için aynı verileri kullanarak bir kontrol yaptım, yazdıklarımı ve matkad'ın yerleşik formülü ve orada verdiğim formülü kullanarak ne hesapladığını kontrol ettim. Üç sonuç da eşleşti.
Aha! O zaman bu zaten ayrıştırmaya karşı bir mega korumadır :-). Hesaplanan ACF'nin şeklini bir şekilde bu şekilde yorumlamanız gerektiğinde.
Ve geri kalanlar (benim gibi :-) ) göstergenin ne hesapladığını ve gösterdiğini anlamıyor.
hrenfx :
Henüz pencere boyutu. Dosyaya X, Y, Z değerlerini yazın. Satır satır. Mathcad, döndürme, yakınlaştırma vb. özellikleriyle sizi hemen görselleştirir.
Pencerenin boyutu hakkında - tam olarak! Yine de sonunda 4D'ye ihtiyacınız var :-) ...
Belki bir şekilde ilginç bir şey inşa ederim.
.
Not: gerçek-gerçek: benim için, ACF'nin net değeri = -1'den +1'e kadar olan değer, B çubuğunda N penceresi ve ofset S ile hesaplanmıştır. Bo :-).
Excel'de bir 3B grafik örneği.
Aha! O zaman bu zaten ayrıştırmaya karşı bir mega korumadır :-). Hesaplanan ACF'nin şeklini bir şekilde bu şekilde yorumlamanız gerektiğinde.
...Ve diğer herkes göstergenin neyi hesapladığını ve gösterdiğini anlamıyor.
belki sen haklısın. İnsanların bir nedenden dolayı orada ne hesaplandığını anlamadıkları gerçeğiyle sık sık karşılaşıyorum. Elimden gelenin en iyisini yaptım. formülü verdi. Orada yazılan ve hesaplanan formüldür. Yalnızca daha önce trend verilerden kaldırılır (doğrusal regresyon) ve bu kadar. matkad'da yerleşik olan fonksiyon tamamen aynı grafiği gösterir.
Bunu anlamak için neye ihtiyacın var, orası kesin. ACF, zaman serisi analizinde çok sık kullanılır. Her zaman = 1 ise, üzerinde nasıl işlem yapılacağı sorusuyla birkaç kez şaşırdım. Ve bu göstergenin ticaret için değil, analiz için olduğunu açıklama girişimlerim şaşkınlığa, daha çok yanlış anlaşılmaya neden oldu...
Not: gerçek-gerçek: benim için, ACF'nin net değeri = -1'den +1'e kadar olan değer, B çubuğunda N penceresi ve ofset S ile hesaplanmıştır. Bo :-).
https://ru.wikipedia.org/wiki/Autocorrelation_function formülüne tekrar bakın ACF sadece tau'ya bağlıdır, ofsette, orada pencere yoktur.
Ek bir N değişkeni girerseniz, aynı veri kümesi için olduğu ortaya çıkar. Diyelim ki seçilen N'ye bağlı olarak 1 2 3 4 5 6 7 8 9 farklı ACF gerçekleşebilir. Ve bu yanlış. Bir veri seti bir ACF'dir, başka bir veri seti başka bir ACF'dir ve bu böyle devam eder.