Regresyon Denklemi - sayfa 5
Ticaret fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz ticaret uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
Yine, seçilen modelin yeterliliği sorunudur.
FreeLance Bence serbestlik derecesi sayısı stresli değilse ve bağımlılık türü a priori açıksa - soru ne hakkında?
A priori bağımlılığın türünü anlıyor musunuz? bana - hayır.
alsu için
Buradaki soru derece değil, hangi polinomun seçileceğidir. Örneğin, Draper Smith'e göre, zaman serileri için Chebyshev polinomunun derecesini 3'ten fazla artırmak, sonuçta önemli bir bozulmaya yol açabilir.
Ve çok değişkenli regresyon sorunu hala açık - mevcut tüm "ölçüm" verilerinin katılımı.
MNC, IMHO hakkında, yeterli bir model durumunda konuşabiliriz. O var mı?!!!!
PS Neden hıçkırıyor-ama sonra çok boyutlu bir modele sarıldım. Evet, çünkü bazı çalışmalara göre verimlilik (tahmin edici) önemli ölçüde artıyor.
j21 , araştırmayı ortaya koy, ağzını açma: ilginç bir tartışma çoktan açıldı. Evet ve buradaki insanlar ilginç toplanmış.
PS Konunuz, bu forumdaki en heyecan verici ve bilgilendirici konulardan biri olma tehdidinde bulunuyor. Çok az var, gerçekten çok az.
Makaleye dolaylı bağlantı. Bilimsel yayın: Zhdanov A.I., Muravyov D.G. "Döviz fiyatlarını tahmin etmek için tek bir regresyon yönteminde" (Samara).
Kişisel olarak resmileştirme konusunda zorluklar yaşadım.
siktir et.
İşte tam olarak bundan bahsediyordum: makalenin başlangıcı - P(z) bilinmiyor, makalenin sonu - t-testini kullanıyoruz, yani. normal bir dağılım varsayıyoruz. Yazarın, hangi örtük varsayımların yapıldığını anlamadan, verileri aptalca formüllere yerleştirdiği ortaya çıktı.
Teşekkür ederim! Bu arada, reslib hakkında zaman serileri ile bağlantılı olarak uygulanan lineer regresyon ve regresyon denklemlerine ayrılmış pek çok bilimsel literatür var. Maalesef reslib'in bir sayfa görüntüleme sınırı var. Ne yazık ki, İngilizce kitabı okumak zor.
Çok değişkenli regresyon konusuna ilişkin ana noktayı zaman serileri açısından ifade edebilir misiniz?
Makale ile ilgili olarak - Algoritmanın (bu yazarlar tarafından) uygulamasını (veya benzerliğini) bir yerde gördüm. Bulunca yayınlayacağım.
Not: Makalenin tam metni bulunmamaktadır. (((
en küçük mesafe yöntemi veya nicel regresyon
Ve bununla ilgili daha fazla bilgi edinebilir veya nerede okuyacağınız bir bağlantı bulabilirsiniz.