[Arşiv] Ticaretle ilgisi olmayan saf matematik, fizik, kimya vb. beyin jimnastiği bulmacaları - sayfa 537
Alım-satım fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz alım-satım uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
Bu formülasyondaki görev, bir sinir ağı için standarttır - örnekteki en küçük kareler hatası en aza indirilir. Bu durumda, üçüncü girişte bir önyargıya sahip üç girişli bir doğrusal algılayıcı vardır. Bu aslında sayısal bir yinelemeli çözüm yöntemidir. Gauss buraya nasıl bağlanır (veya burada değil)?
Bu durumda, NN ile uğraşamaz ve sadece a, b, c katsayılarını numaralandırarak, örnekteki hatayı en aza indirerek sorunu çözemezsiniz.
Utanıyorum, kararınızın mantığını anlamıyorum... 6 sayısı nereden geliyor? Çünkü 6 komşu?yosuf: Во первых, Гаусс присутствует здесь с самого начала, поскольку он и придумал МНК, а во вторых, решение нормальных уравнений, полученных методом МНК Гаусса, производится уже другим методом Гаусса решения этих уравнений с помощью матриц.
Matrisler de ne ki Yusuf?! Üç bilinmeyenli üç lineer denklem sistemi. Herhangi bir Gaussian olmadan çözebilirsiniz. Sorun nedir?
Burada herhangi bir yaklaşıma gerek yok, burada matrislerle gerçekten uğraşmak istediğiniz için Cramer formüllerini kullanarak aptalca çözüyoruz. "Cetvel"i hatırlayın, birçok yerde kullanılıyor...
Matrisler de ne ki Yusuf?! Üç bilinmeyenli üç lineer denklem sistemi. Herhangi bir Gaussian olmadan çözebilirsiniz. Sorun nedir?
Burada herhangi bir yaklaşıma gerek yok, burada matrislerle gerçekten uğraşmak istediğiniz için Cramer formüllerini kullanarak aptalca çözüyoruz. "Cetvel"i hatırlayın, birçok yerde kullanılıyor...
"Doğrudan yönteminiz" nedir, muhtemelen usta olmayacağım. Muhtemelen başka bir matematiksel devrim, ancak şimdi lineer cebirde.
Not: Sanırım tahmin etmeye başlıyorum: yine (18).
"Doğrudan yönteminiz" nedir, muhtemelen usta olmayacağım. Muhtemelen başka bir matematiksel devrim, ancak şimdi lineer cebirde.
Not: Sanırım tahmin etmeye başlıyorum: yine (18).
(18) yakında lineer regresyonlarda Gauss en küçük karelerinin temellerini sarsacaktır.
Ana şey, DNA'nın temellerini sarsmamasıdır.
Bu 6 el sıkışma kuralı mı? Her noktanın altı komşu noktası vardır - altı en yakın tanıdık.
Değil!
Altı, yani, bir düğümün en yakın komşusu değil, iki keyfi düğümü birbirine bağlayabilen ortalama en kısa mesafedir.
Değil!
Altı, yani, bir düğümün en yakın komşusu değil, iki keyfi düğümü birbirine bağlayabilen ortalama en kısa mesafedir.
İki seçenek. Bir, en yakın tanıdıkların sayısıdır. İkincisi - tanıdık yakınlık (aralık) (kaç el sıkışma tanıdıktan sonra).
En yakın altı tanıdık varsa, hücreler tam doğrudur ve tanıdıkların yakınlığı gri hücrenin boyutuna göre belirlenir.
Matrisler de ne ki Yusuf?! Üç bilinmeyenli üç lineer denklem sistemi. Herhangi bir Gaussian olmadan çözebilirsiniz. Sorun nedir?
Alexey , anladığım kadarıyla, bu, üç bilinmeyenli sonsuz (veya üçten fazla) doğrusal denklem sistemidir. Bu durumda, sadece üç denklemi alıp olağan çözümü aramak yanlıştır. ur-ia katsayıları için böyle bir çözüm bulmak gerekir, böylece tüm X ve Y vektörünü minimum hata (hata) ile tatmin ederler.Optimal çözümü bulma yöntemleri vardır.
İki seçenek. Bir, en yakın tanıdıkların sayısıdır. İkincisi - tanıdık yakınlık (aralık) (kaç el sıkışma tanıdıktan sonra).
En yakın altı tanıdık varsa, hücreler tam doğrudur ve tanıdıkların yakınlığı gri hücrenin boyutuna göre belirlenir.
Neredeyse her zaman kesin bir çözüm olmayacağı açıktır, çünkü denklemlerin sayısı bilinmeyenlerin sayısından fazla olacaktır.
Yani bunun için MNC var. Ve Yusuf'un formülasyonundaki problem tam olarak bu yöntemdir ve şunları içerir: bir nokta bulutunun içinden düz bir çizgi çizmek ve bu en küçük kareler açısından optimaldir. Sadece normal denklemlerden bahsetmiyor.