Sezgiyi test etme - sayfa 18
Ticaret fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz ticaret uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
Uzun süre anladım ve şalgamımı kaşıdım ... Bir şey anladım, ama korkarım her şey değil. :)
Yury, yerel matematikçiler arasında en popüler dağılımlara sahip seriler oluşturan belirli bir evrensel RNG'yi üstlenip gelecek nesiller için yazabilir misiniz?
Bugün bir mql nesnesi şeklinde yapılabilir. Bu istatistik hayranları için mutluluk olurdu! Bir konu demleyin, bir proje açın, danışmanlar ve eleştirmenler anında koşacak, konu popülerlik rekorları kıracak... Muhtemelen kendim ziyaret edeceğim. Ama bu konuda lider olmak için benim için çok erken olacak. Matematikte zayıf. Biraz uyduruyorum ama şimdiye kadar.
İşte tam size göre, sadece kilo kategoriniz. Fikri nasıl buldunuz?
1'e normalleştirme ile herhangi bir sorun görmüyorum, ancak bu şekilde elde edilen dağılım ile biraz daha dar çıkıyor ve ne kadar çok toplarsanız o kadar dar oluyor.
ve eğer geniş bir çan almanız gerekiyorsa, o zaman nasıl?
zy, ayarlanan parametrelerdeki dağılımı ayarlamak için bundan sonraki tüm konuşmalardan sonra. Diyelim ki MO ve RMS verildi ve onlara göre, üreteç normal olarak dağıtılan bir dizi rasgele sayı ayarlar.
1'e normalleştirme ile herhangi bir sorun görmüyorum, ancak bu şekilde elde edilen dağılım ile biraz daha dar çıkıyor ve ne kadar çok toplarsanız o kadar dar oluyor.
Evet, öyle :)
ve eğer geniş bir çan almanız gerekiyorsa, o zaman nasıl?
O zaman her şey, sorunu genel bir şekilde homurdanmak isteyip istemediğinize veya sınırlı bir aralıktaki çözümden memnun olmanıza bağlıdır.
Eh, örneğin, sorun şu konuda belirtildiğinden beri: "sezgi test cihazı" üzerinde 100 deneme için olasılık dağılımını bulmak.
"Sınırlı" çözüm uygunsa, her şey o kadar zor değil.
Her m (n=) için olasılıkları hesaplamak için Bernoulli formülünü { Pn(m) = (n! / ( m! * (n - m)! )) * p^n * q^(nm) } kullanabilirsiniz. 100, p= 1/2, q=1/2).
Rakamların kaba bir tahmini için, double yeterli olacaktır.
"Genel bir şekilde" ihtiyacınız varsa - o zaman .... Siz Yuriks, Alexei-(Mathemat) ve diğer Nötronlara ... :)
Uzun süre anladım ve şalgamımı kaşıdım ... Bir şey anladım, ama korkarım her şey değil. :)
Yury, yerel matematikçiler arasında en popüler dağılımlara sahip seriler oluşturan belirli bir evrensel RNG'yi üstlenip gelecek nesiller için yazabilir misiniz?
Bugün bir mql nesnesi şeklinde yapılabilir. Bu istatistik hayranları için mutluluk olurdu! Bir konu demleyin, bir proje açın, danışmanlar ve eleştirmenler anında koşacak, konu popülerlik rekorları kıracak... Muhtemelen kendim ziyaret edeceğim. Ama bu konuda lider olmak için benim için çok erken olacak. Matematikte zayıf. Biraz uyduruyorum ama şimdiye kadar.
İşte tam size göre, sadece kilo kategoriniz. Fikri nasıl buldunuz?
Teklifiniz için tabii ki teşekkür ederim, ama ne yazık ki, zaman kısıtlaması nedeniyle yapamam. Hatta başka şeyler yüzünden kendi sistemimde gönülsüzce çalışıyorum.
Bir şey hakkında yorum yapmanız gerekiyorsa - sorun değil. Görev aslında zor değil - sadece integral dağılım fonksiyonunu F (x) tersine çevirin.
Ve işte başka bir şey. IMHO, elbette, ama bana öyle geliyor ki, böyle bir senaryo hiç popüler olmayacak. Birçok insan istatistikleri bilir, ancak bunu Forex'te ve hatta istatistiksel bir avantaj elde etme olasılığıyla yapıcı bir şekilde uygulamak en havalı iştir. Ondan önce, birkaç kişi ulaştı. Ben de, henüz değil. Ve bunu geniş kitlelerin "cesur deneyleri" için yapmanın bir anlamı yok, inan bana.
Ölçek:
ilk kez %46
ikinci (ilkinden bir dakika sonra) %62.
Ölçek:
ilk kez %46
ikinci (ilkinden bir dakika sonra) %62.
İyi! İlk sonuçları almak için en az 25 bölüm, ancak günde 2 bölümden fazla değil. Orada, ortalama dikkate alınabilir (çekincelerle).
İyi! İlk sonuçları almak için en az 25 bölüm, ancak günde 2 bölümden fazla değil. Orada, ortalama dikkate alınabilir (çekincelerle).Sonuçların olması için sezgiyi geliştirmek gerekir, kaza değil.
Gelişimi konusunda, bu ilginç konuya kaydırarak sporcuların deneyimine dönmek daha iyidir.
1. Sezgisel düşünmeyi sağlamak için gerekli yeteneklerin geliştirilmesi için eğitim (eğer bilgiyi işlemenin sezgisel süreci düşünme olarak adlandırılabilirse).
2. Sezgiyi uyandırma/etkinleştirme yöntemlerine tam olarak hakim olmayı hedefleyen eğitimler.
3. Doğal ve eksiksiz beslenme. Nefes alıyormuş gibi yemelisin ;)
Sonuçta beyin ve diğer organlar bir İsviçre saati gibi kusursuz çalışmalı :)
4. Sağlıklı yaşam tarzı. İçmeyin, sigara içmeyin - herkesin bildiği sıradan şeyler. Ayrıca ekolojik olarak temiz bir yerde yaşamak için şehir dışında köyde, kendi evinizde, etrafı canlı bir bahçeyle çevrili yaşamak daha iyidir.
5. Olumlu düşünme. Olumsuz düşünceler vücudun performansını bozar.
Sonuçlara ulaşmak, enerjik ve kapsamlı bir şekilde ele alınmalıdır.
İlya'ya teşekkürler.
Bu sadece benim görüşüm. Bunun, herhangi bir işte, aktivitede yüksek sonuçlar elde etmek için gerekli bir tür şablon (yaşam?) olduğunu düşünüyorum: iş, bilim, politika, spor, sanat, eğitim ve diğerlerinde.
Rusça'da konuyla ilgili (bilim adamlarının araştırma materyalleri / unvan adayları anlamında) ciddi bir bilgi var mı?
Not: tartışma sona erdi ...
Rusça'da konuyla ilgili (bilim adamlarının araştırma materyalleri / unvan adayları anlamında) ciddi bir bilgi var mı?
Not: tartışma sona erdi ...
Yani konu belirli. :) Ayrıca, çalışman gerekiyor. Ve konuşmanın yoğunluğu hakkında bir sonraki dalda. Burada beklenecek çok fazla yazı yok. Bir sürü belgeselim var, hepsini paylaşacağım. Doktora ve diğer bilimsel araştırmalara gelince, o zaman sadece bilimsel dereceye sahip arkadaşlarla iletişim vardır.