Nöro ağlar
Ayrıca bkz . Bir mayın tarlasında Pazar görgü kuralları veya görgü kuralları
Sorularınız o kadar geniş bir bilgi ve araştırma alanını kapsıyor ki, kimse parmakla anlatamıyor.
İlk temel kavramlarda ustalaşmak için sinir ağları üzerine kitaplar okumanızı tavsiye ederim. O zaman bu alanda kendi araştırmanızı yapın. sırlar
NN pişirme kimse paylaşmayacak.
İlgilenen sorular:
1. Anladığım kadarıyla ağın her nöronu aynı fonksiyon.. Ama aynı fonksiyon, aynı veri geldiğinde nasıl farklı değerler üretebiliyor anlamıyorum...
2. Minimum ve maksimumlarını bilmeden alıntılar nasıl normalleştirilir???
1. Başlangıç ağırlıklarına bağlı olarak, birkaç bin çağda bile tek bir eğitimle küresel bir minimum bulmak her zaman mümkün değildir.
2. Fiyat farkını alabilir ve lineer normalleştirme kullanıyorsanız maksimum farkı belirleyebilirsiniz. Doğrusal olmayan kullanırsanız, bazılarının dediği gibi, kendim için fazla bir fark bulamamış olsam da, öğrenme daha iyi olacaktır. Belki biraz daha hızlı eğitim gerçekleşir, ancak burada normalleşmeyle ilgili daha fazla saçmalık var.
1. Başlangıç ağırlıklarına bağlı olarak, birkaç bin çağda bile tek bir eğitimle küresel bir minimum bulmak her zaman mümkün değildir.
2. Fiyat farkını alabilir ve lineer normalleştirme kullanıyorsanız maksimum farkı belirleyebilirsiniz. Doğrusal olmayan kullanırsanız, bazılarının dediği gibi, kendim için fazla bir fark bulamamış olsam da, öğrenme daha iyi olacaktır. Belki biraz daha hızlı eğitim gerçekleşir, ancak burada normalleşmeyle ilgili daha fazla saçmalık var.
1. Bunu ilk ağırlıktan anladım, ama nasıl alınır ??? En azından bir nöron örneği istiyorum...
1. Bunu ilk ağırlıktan anladım, ama nasıl alınır ??? En azından bir nöron örneği istiyorum...
Başlangıç ağırlıkları genellikle rastgele seçilir. Wasserman'ın ünlü kitabını okuyun - "Nörobilgisayar Mühendisliği: Teori ve Uygulama", orada her şey oldukça iyi açıklanmıştır. Ayrıca Robert Callan'ın ağların temel özelliklerini açıklayan "Sinir ağlarının temel kavramları" adlı bir kitap var, olasılıksal sinir ağlarının bir açıklaması var. Pekala, eğer gerçekten yıllarca bu dünyaya dalmak istiyorsanız, o zaman Simon Haikin olmadan, şey, sadece hiçbir yerde. :)
Sevgili gurular, lütfen sinir ağları ile ne kadar zamandır uğraşıyorum, nasıl çalıştıklarını, nasıl yapıldığını, nasıl eğitileceğini hala anlayamıyorum, zor değilse lütfen en basit örnekleri bir açıklama ile gösterin. neye ve nasıl ....
İlgilenen sorular:
1. Anladığım kadarıyla ağın her nöronu aynı fonksiyon.. Ama aynı fonksiyon, aynı veri geldiğinde nasıl farklı değerler üretebiliyor anlamıyorum...
2. Minimum ve maksimumlarını bilmeden alıntılar nasıl normalleştirilir???
Daha fazla grafik bilgi ve en azından yerleşik bir öğrenme mekanizmasına sahip bir sinir ağının en basit örneklerini istiyorum ...
Şimdiden teşekkürler umarım yardımcı olursunuz..
ilk sorunun cevabı:
İkinci sorunun cevabı aynı kitabın 111. sayfasındadır.
Kitap Stanislav Osovsky "Bilgi işleme için sinir ağları"
Bir tüccarın Ulusal Meclisin iç yapısını gerçekten anlaması gerekmez. Onun için girdileri ve çıktıları olan bir kara kutu görevi görür. Bu site de dahil olmak üzere, kamuya açık alanda zaten birçok hazır ağ var - arama kutusuna "sinir ağları" yazmanız yeterlidir. En son yayınlardan biri, örneğin - Kendi kendine öğrenen bir sinir ağına dayalı Predictor . NN kullanımındaki temel sorun, ne tür verilerin girileceği ve neyin eğitileceği, bu verilerin nasıl hazırlanacağı, ağın yapısı ve boyutu vb. Örneğin, daha önce bahsedilen ağı alıyoruz, onu Yezhov ve Shumsky'nin yaptığı gibi eğitmeye çalışıyoruz (bkz. Nedeni deniz olabilir. Bu, tüccarın çalışmasının, o zamandan beri nelerin değişebileceğini (veya yazarların söylemediklerini ;-) ) ve ayarlarda ve girdi verilerinde nelerin değiştirileceğini sezmeye başladığı yerdir.
- Ücretsiz ticaret uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Sevgili gurular, lütfen sinir ağları ile ne kadar zamandır uğraşıyorum, nasıl çalıştıklarını, nasıl yapıldığını, nasıl eğitileceğini hala anlayamıyorum, zor değilse lütfen en basit örnekleri bir açıklama ile gösterin. neye ve nasıl ....
İlgilenen sorular:
1. Anladığım kadarıyla ağın her nöronu aynı fonksiyon.. Ama aynı fonksiyon, aynı veri geldiğinde nasıl farklı değerler üretebiliyor anlamıyorum...
2. Minimum ve maksimumlarını bilmeden alıntılar nasıl normalleştirilir???
Daha fazla grafik bilgi ve en azından yerleşik bir öğrenme mekanizmasına sahip bir sinir ağının en basit örneklerini istiyorum ...
Şimdiden teşekkürler umarım yardımcı olursunuz..