Bir mayın tarlasında pazar görgü kuralları veya görgü kuralları - sayfa 3
Ticaret fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz ticaret uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
Meraklı. Ancak özellikle üstün yetenekli olanlar için transkripte x de eklenmelidir:
dS - pozisyonun tutulduğu süre için puan cinsinden fiyat artışı,
Kaldıraç - ticaret kaldıracı.
Sadece 1000 işlem, günde bir işlem ise yaklaşık 4 yıl gibi görünüyor. Aynı zamanda 40 puan hedefi çok iyi bir gol.
Zenginliğini Gizlemek için
Teşekkür ederim. Düzeltildi!
Monte Carl'a giden bir yol var mı? Örneğin, dS=5...100 ve Lever=1...200 aralıklarını alın, her durumu 100 uygulamada çalıştırın, ortalama, üç boyutlu bir resim oluşturun ve ortaya çıkan yüzeylere bakın. Çok ilginç bir sonuç. Optimal bir kaldıracın varlığı fikrinin yeni olduğunu söyleyemem, ancak bu formda uygulamasını ilk kez görüyorum.
not. Tabii ki kendim deneyebilirim ama her şeyi, nasıl ve ne işe yaradığını anlamıyorum, o yüzden böyle bir soru soruyorum.
Neden? Sonuçları buraya atmadan önce, bitler için elde edilen verileri kontrol etmek için Montecarlil oldu. 1/e düzeyi için güven aralıkları çizdim ve deneysel veriler ile model arasında aşağı yukarı iyi bir anlaşmaya baktım. Kodu özellikle kaydetmedim.
İşte analitik bağımlılıkları türetmenin mantığı. Bak, oldukça basit.
İlk mesajdaki analitik ifadeye göre getiri oranı için 3D getirebilirsiniz:
Optimum, dS ve Lever adlı iki parametrede açıkça ifade edilir. Bu veriler Spread=2 puan ve p=0,1 için elde edilmiştir.
İşte bu konunun ikinci sayfasındaki formül:
Baktığınızda, bu durumda her şeyin şunlara bağlı olduğunu görebilirsiniz:
<|dS|> - pozisyonun tutulduğu süre için puan cinsinden fiyat artışı,
1/2+ p - TS test sonuçlarına dayalı doğru tahminlerin oranı (0<=p<=0,5),
Kol - ticaret kolu,
Spread - bu enstrüman için puan cinsinden komisyon,
S - puan cinsinden enstrüman fiyatı,
Yani, sadece 5 parametre. Ve anladığım kadarıyla, bir ticaret stratejisinin kalitesi tamamen p'de gizlidir . İlginç bir soru, dS ve Lever'ın p'deki değişikliklere duyarlılığıdır .
Görünüşe göre "ticaret kaldıracı Lever=S/Spread*p^2, TP ve SL seviyelerine veya aynı |dS| = Spread/p nedir"e bakmanız gerekiyor.
dS ve Lever uzun bir formülde bu ifadelerle değiştirilirse, genel olarak her şeyin 3 parametreye bağlı olduğu ortaya çıkar: en uygun durumda S, Spread ve p. Çok garip. Sonuçta, modellemek gerekli olacak. Bütün bunlar çok sıradışı.
O gibi. Ancak pipatörler için p parametresi 0,2'ye ulaşır ve bu, resmi büyük ölçüde değiştirir.
Bu nedenle, maksimum kaldıraç 50-100 ile pip yapmak mantıklıdır.
.
Açıklama
Yukarıda t0'ın açık pozisyon tutmanın karakteristik zamanı olduğunu söylemiştim. Bunun bir puanlık fiyat değişiminin karakteristik zamanı olduğunu düşünmek doğru olur.
PS Şimdi fark ettim - MathLab'da bu resim gibi bir simge var! Biliyorlardı...
O gibi. Ancak pipatörler için p parametresi 0,2'ye ulaşır ve bu, resmi büyük ölçüde değiştirir.
Bu nedenle, maksimum kaldıraç 50-100 ile pip yapmak mantıklıdır.
p parametresinin fiziksel anlamını doğru anladıysam, pipers için daha da yüksek olabilir ...
Yani, sadece 5 parametre. Ve anladığım kadarıyla, bir ticaret stratejisinin kalitesi tamamen p'de gizlidir . İlginç bir soru, dS ve Lever'ın p'deki değişikliklere duyarlılığıdır .
En uygun kaldıracın boyutunun (soldaki şekilde mavi çizgi) ve ortalama hilenin (kırmızı) optimal boyutunun, 2'lik bir yayılma (düz çizgi) için tahminin doğruluğunun bir fonksiyonu olarak nasıl görüneceği aşağıda açıklanmıştır. ve 8 nokta (noktalı çizgi).
Sağda, TS optimal parametrelere ayarlanmışsa, zaman birimi başına getiri oranı p'nin bir fonksiyonu olarak verilir. Kırmızı çizgi 2 piplik bir spread içindir, mavi çizgi 8 pip içindir.