Toplam olasılık nedir? - sayfa 7
Ticaret fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz ticaret uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
İki kahinimiz var! İlki diyor ki: Fiyat, mevcut gün için 0.6 olasılıkla 1.5000 seviyesini geçecek veya dokunacak.
İkinci kehanet aynı fikirde değil ve şöyle diyor: Fiyat, mevcut gün için 0.2 olasılıkla 1.5000 seviyesini geçecek veya ona dokunacak.
Mevcut gün için fiyatın 1.5000 seviyesini geçme veya bu seviyeyi aşma olasılığı nedir??????????????
Örneğin, birinci kehanetin tahmini ikincisinin tahminiyle çakışıyorsa: p1=p2=0.2, o zaman son olasılık 0.2 olur. Bu kadar basit.
Ama eğer ilk kahin yine de bir tahmin veriyorsa p1=0.6? Nihai olasılık nasıl hesaplanır?????
Arkulların tahminlerinin ağırlıkları aynı ise ve p1=p2=0,2 durumunda. O zaman muhtemelen, ortalama ilkesine göre, tüm arkulların tahminlerini toplamak ve sayılarına bölmek gerekir. Yani, biri 0.2 ve ikincisi 0.6'lık bir tahmin verirse, o zaman (0.2 + 0.6) / 2 = 0.4, yani olasılık artar. Üçüncü bir arkul eklenirse, onun görüşü de doğru bir şekilde dikkate alınacaktır. Ancak bu, yalnızca tahminlerinin eşit gücü durumunda. IMHO elbette, ama bence öyle.
Sorunu istatistiksel bir sorun olarak değil, bir uzman değerlendirmesi sorunu olarak ele almayı önermiştim.
Ayrıca, coaster uzmanları (oracles) derecelendirmez, yani. görünüşe göre aynı olduğunu düşünerek tahminlerinin güvenilirliği hakkında hiçbir şey söylemez.
Kemeny medyanını ve Kemeny ortalamasını kullandıklarını biliyorum.
Medyan - puan, tüm uzmanların puanlarına olan mesafelerin toplamı minimumdur.
Ortalama Kemeny - aynı, yalnızca kare mesafeler için. Bu durumda min((P-0.2)^2 + (P-0.6)^2)) tam ortadadır. P=0.4
Ama bu bir olasılık değil. Bu, komitenin değerlendirmesinin güvenirliğidir (1. kişi 6 puan güven ile "evet" derken, 2. kişi 2 puan ile "evet" değerlendirmesinden emindir).
(En basit durumda, uzmanlar yalnızca "evet" veya "hayır" oyu verir, karar basit çoğunlukla verilir).
Arkulların tahminlerinin ağırlıkları aynı ise ve p1=p2=0,2 durumunda. O zaman muhtemelen, ortalama ilkesine göre, tüm arkulların tahminlerini toplamak ve sayılarına bölmek gerekir. Yani, biri 0.2 ve ikincisi 0.6'lık bir tahmin verirse, o zaman (0.2 + 0.6) / 2 = 0.4, yani olasılık artar. Üçüncü bir arkul eklenirse, onun görüşü de doğru bir şekilde dikkate alınacaktır. Ancak bu, yalnızca tahminlerinin eşit gücü olması durumunda geçerlidir. IMHO elbette, ama bence öyle.
İlk başta ben de aynısını düşündüm. Ancak tahminlerin ağırlıklarını düşündükten sonra tahmin değeri 0,5'ten çıkarıldığında ağırlıklarının arttığını fark ettim. Yani, tahminin değeri %100 veya %0'a ne kadar yakınsa, tahminin ağırlığı o kadar büyük olur. Gerçek şu ki, bu %100'ler tavandan değil istatistiklerden alınır ve örneğin 50/50 değeri, tahmincinin hiç bir şekilde küçük bir marjla tahmin yapamayacağını ve böyle bir ağırlığın ağırlığını gösterir. tahmin doğal olarak karşılık geliyor.
Sorunu istatistiksel bir sorun olarak değil, bir uzman değerlendirmesi sorunu olarak ele almayı önermiştim.
Ayrıca, coaster uzmanları (oracles) derecelendirmez, yani. görünüşe göre aynı olduğunu düşünerek tahminlerinin güvenilirliği hakkında hiçbir şey söylemez.
Kemeny medyanını ve Kemeny ortalamasını kullandıklarını biliyorum.
Medyan - puan, tüm uzmanların puanlarına olan mesafelerin toplamı minimumdur.
Ortalama Kemeny - aynı, yalnızca kare mesafeler için. Bu durumda min((P-0.2)^2 + (P-0.6)^2)) tam ortadadır. P=0.4
Ama bu bir olasılık değil. Bu, komitenin değerlendirmesinin güvenirliğidir (1. kişi 6 puan güven ile "evet" derken, 2. kişi 2 puan ile "evet" değerlendirmesinden emindir).
(En basit durumda, uzmanlar yalnızca "evet" veya "hayır" oyu verir, karar basit çoğunlukla verilir).
Hepsinin puanı %100'dür. Hepsi kardeş. Ve hepsinin bir annesi var - istatistikler.