Piligrimm'den yazılım ürünleri - sayfa 3
Ticaret fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz ticaret uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
Testler neden bu kadar kısa? En azından 2004 gösterisinin başından beri. 2001'den beri daha iyi. Ve tüm kenelerde, %90 kalite ile.
Ve şimdi bir şey satıyorsun.
Sinir ağlarını kullanarak derinlemesine analiz ilk kez duyuyorum. Bu ne?
Bu testler neden bu kadar kısa? En azından 2004 şovunun başından itibaren. 2001'den beri daha iyi. Ve tüm kenelerde, %90 kalite ile.
Ve şimdi bir şey satıyorsun.
Ben gösterge satıyorum , ticaret sistemi değil.
Göstergelerin çalışması tarihin uzunluğuna bağlı değildir , konuya eklediğim TRNSK ticaret sisteminin testini kastediyorsanız , o zaman bu ticaret sistemi sadece önerilen göstergeleri kullanma olasılığını göstermek için özel olarak oluşturulmuştur. TS, bu konuyu sunmak için. Bu örnek, bu indikatörlerin bir TS oluştururken oldukça etkili bir şekilde kullanılabileceğini göstermektedir ve bunun için gösterilen süre için bir test cihazı yeterlidir, çünkü şu anda belirli bir stratejiye sahip bir ticaret sistemi değil, sadece göstergeler sunuyorum. Gelecekte bir aracı satışa çıkaracağım zaman, doğal olarak hem demoda hem de gerçek hayatta, çalışmalarını yeterli bir süre boyunca doğrulayan testler olacak, böylece objektif sonuçlar çıkarılabilir.
İlk duyduğumda - yardımıyla derin bir analiz. Bu ne?
Sinir ağlarına dayalı uzman sistemler kullanılarak derin analizler demek daha doğru olur çünkü. sinir ağları yalnızca uzman sistemler oluşturmak için malzemedir ve özü, çalışmalarının altında yatan stratejidir ve stratejinin etkinliği, tahminlerin doğruluğunu belirler.
İlk kez duyuyorum - sinir ağlarını kullanarak derin analiz. Bu ne?
:-)
İlk kez duyuyorum - sinir ağlarını kullanarak derin analiz. Bu ne?
:-)
:))
İşte bu noktada, başka bir resim. Sarı ve pembe çizgiler birleşti, bu da küçük bir düz dönem olacağı anlamına geliyor.
Piligrim
İşlerinin özünü ortaya çıkarmadan bir kara kutu (birkaç kutu) satmaya çalışıyorsunuz. Deniz göstergeleri ve küçük bir araba ve sunduğunuz şey diğerlerinden daha iyi değil. Herhangi bir gösterge ve bir TS'nin yapımında uygulanması, çalışma prensipleri hakkında bilgi gerektirir, ancak burada durum böyle değildir. Belki birileri güzel resimler satın alır, ancak kâr sağlayan ticaret stratejileri göstermenizi ve göstergelerinizi kullanmanızı tavsiye ederim. O zaman ilginç bir şey ortaya çıkabilir ve göstergeye de ilgi duyulabilir.
ZY Göstergelerinizin temeli olarak dalgacık dönüşümlerini kullanırsınız, ancak özünde fiyat davranışını tahmin edemezler (ki bu karlı bir TS oluşturmak için çok önemlidir), çünkü. tüm dalgacıklar zaman alanında yerelleştirilir. Açıklığa kavuşturmak istiyorum, diyelim ki, zaman serisinin belirli bir anda bir dizi "Meksika şapkası" veya buna benzer bir şey olarak temsil edilebileceğini belirlediniz, ancak bu işlevin gelecekteki tahmini saçma, çünkü orada sıfıra eşittir. Açıklığa kavuşturmak için ikinci örnek, yalnızca frekans alanında lokalize olan Fourier genişlemesidir (sinüs dalgasının temel fonksiyonları), yani. Bir sinüzoidin (bir sinüzoid kümesi) parametrelerini tanımlayarak, geleceğe yönelik zaman serilerini tahmin edebilirsiniz.
Piligrim
İşlerinin özünü ortaya çıkarmadan bir kara kutu (birkaç kutu) satmaya çalışıyorsunuz. Deniz göstergeleri ve küçük bir araba ve sunduğunuz şey diğerlerinden daha iyi değil. Herhangi bir gösterge ve bir TS'nin yapımında uygulanması, çalışma prensipleri hakkında bilgi gerektirir, ancak burada durum böyle değildir. Belki birileri güzel resimler satın alır, ancak kâr sağlayan ticaret stratejileri göstermenizi ve göstergelerinizi kullanmanızı tavsiye ederim. O zaman ilginç bir şey ortaya çıkabilir ve göstergeye de ilgi duyulabilir.
ZY Göstergelerinizin temeli olarak dalgacık dönüşümlerini kullanırsınız, ancak özünde fiyat davranışını tahmin edemezler (ki bu karlı bir TS oluşturmak için çok önemlidir), çünkü. tüm dalgacıklar zaman alanında yerelleştirilir. Açıklığa kavuşturmak istiyorum, diyelim ki, zaman serisinin belirli bir anda bir dizi "Meksika şapkası" veya buna benzer bir şey olarak temsil edilebileceğini belirlediniz, ancak bu işlevin gelecekteki tahmini saçma, çünkü orada sıfıra eşittir. Açıklığa kavuşturmak için ikinci örnek, yalnızca frekans alanında lokalize olan Fourier genişlemesidir (sinüs dalgasının temel fonksiyonları), yani. Bir sinüzoidin (bir sinüzoid kümesi) parametrelerini tanımlayarak, geleceğe yönelik zaman serilerini tahmin edebilirsiniz.
Ticareti yeni öğrenmeye başladığımda, o sırada mevcut olan tüm göstergeleri denedim, çoğu piyasada olup bitenlerin özünü çok soyut bir şekilde yansıtan resimler verdi. Birçoğu manuel ticarete odaklanmıştır ve bunları birleştirmek ve sinir ağları tarafından daha fazla işlem için tek bir giriş veri dizisi oluşturmak her zaman uygun değildir. Bu nedenle, bir yandan görsel algıda net olacak, diğer yandan da kendimi geliştirmeye karar verdim, daha fazla işlem yapma olasılığı için oluşturulmuş veriler ve en önemlisi, giriş sinyalinin bilgi içeriğini arttırdı ve üzerinde çalışmanın yürütüldüğü, örtüşen ana sinyalden türetilen temsili bir sinyal örneği oluşturdu. ana sinyaldeki olası maksimum değişiklik aralığı. Bildiğiniz gibi piyasada her şey var ama hepsinden gerekli olanı seçip yoluna çıkanı çıkarmak o kadar kolay değil. Zaman serileriyle ilgili uzun süreli pratik deneyim, bu konuda bana bir ölçüde yardımcı oluyor. Ve standart ZigZag ile çalışma açısından ZigZag'a yakın olan Trend göstergesini karşılaştırırsak, tersine dönüş noktalarına ek olarak trend dinamiklerini göstererek ondan önemli ölçüde farklı olmasına rağmen, bir sonraki ışının sinir ağlarını kullanarak tahmin Trend göstergesini kullanırken daha doğru bir büyüklük sırasıdır. 4'ü de son göstergeler birbirini tamamlayıcı olarak geliştirilmiş ve rengarenk standart göstergelerden beklenmeyecek şekilde birlikte kullanıldığında maksimum verim elde edilmektedir.
Göstergelerin çalışma prensibi gereği herhangi bir sorunuz olursa cevaplamaya hazırım.
Bu göstergelere dayanarak, birçok strateji oluşturabilirsiniz, her geliştiricinin kendi yaklaşımları ve nasıl ticaret yapılacağına dair kendi fikri vardır. Ek olarak, etkili bir karlı strateji oluşturmak, herhangi bir gösterge veya danışman yazmaktan çok daha zordur ve kıyaslanamayacak kadar pahalıdır, pratikte bir ticaret sisteminin algoritmasıdır ve programlaması bir teknik meselesidir.
Dalgacık dönüşümleri yalnızca ilk göstergede kullanılır ve esas olarak manuel ticarete odaklanır. İkinci gösterge polinomlar üzerine kurulu, daha önce çeşitli konularda kullandığım polinomlardan örnekler verdim, görebilirsiniz. Son üç gösterge, tarih için geliştirdiğim eşik örnekleme algoritmasına dayanmaktadır, ancak ayrıklaştırma standart zaman aralıklarını değil, fiyat değişikliklerinin dinamikleriyle orantılı olarak dinamik olarak ayarlanabilenleri kullanır, bunun dalgacık dönüşümleri veya Fourier ile ilgisi yoktur. genişleme. Bu yaklaşım, bilgi içeriği kaybı olmadan giriş sinyalini etkili bir şekilde sıkıştırmanıza ve sinir ağının çalışması için temsili bir örnek oluşturmanıza olanak tanır, bunun sonucunda ağın girişinde bir geçmiş sunmuyorum. örneğin, 2000 bar, ancak öğrenme oranını orantılı olarak artıran yalnızca 100 örnek. Ek olarak, bu tür örnekleme kendi başına etkili bir filtredir, rastgele gürültüyü ve küçük dalgalanmaları filtreler, çünkü örnekleme noktalarına yalnızca aşırı sinyaller düşer. Böyle bir sıkıştırmanın bir sonucu olarak, tarihin oldukça derin bir çalışmasıyla gerçek zamanlı olarak çalışabilir ve her yeni çubuğun gelişiyle M1 için tahminler verebilirim, bağlı olarak 3 ila 15 dakika aralığında sinir ağlarını dinamik olarak yeniden eğitirim. verilen eğitim doğruluğu ve kullanılan strateji hakkında.
Önerdiğim göstergeler ile çok sayıda olan, ancak sinir ağlarıyla birlikte çalışmaya odaklanmayan standart göstergeler arasındaki farkın özü budur.
Yeni canlı slayt, pazardan taze, hala sıcak. Göstergelerin okumalarına dayanarak bir tahmin yaptığım için bir daire var.