olasılık sorunu - sayfa 12
Ticaret fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz ticaret uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
Makaleyi okudum ama yorum ekleyemedim, muhtemelen yeterli hak yok. Bu yüzden burada yayınlıyorum. Makalenin sadece şu sözleriyle ilgilidir:
Bu fonksiyonların ve türevlerinin korelasyonları sıfıra eşittir.
R(cos(x), günah(x)) = 0 (7)
R(cos(x), -sin(x)) = 0
Bu nedenle, göstergenin birinci türevinin kullanılması genellikle ek bir bağımsız gösterge olarak değerlendirilmek için iyi bir adaydır.
Alıntı sonu.
Not: Sinüs ve kosinüs, Sin^2+Cos^2=1 koşuluyla ilişkilidir ve birbirlerinden basitçe hesaplanır, oldukça bağımlıdırlar. Bayes teoreminin koşulları, olayların tam bağımsızlığını gerektirir, korelasyonsuzluk yeterli değildir.
Sorunun esası konusunda, açıkçası, istatistiksel çıkarım teorisini dahil etmenin neden gerekli olduğunu anlamıyorum. Göstergelerin okumalarının veya sinyallerinin olay olup olmadığını, rastgele bir değişkenin veya rastgele bir sürecin gerçekleşmeleriyle mi uğraştığımızı vb. düşünmek için. Her neyse, alıntıların geçmişinden sonucu kontrol etmeniz gerekecek. Formüller kullanılmadan doğrulamanın kendisi mantık olacaktır. Göstergelerin ne kadar bağımlı olduğu ne fark eder. Örneğin, iki hareketli ortalamanın kesişiminden gelen sinyalleri, üçüncünün davranışıyla uzun bir süre boyunca kontrol etmek için genellikle öneriler vardır. Makalede geliştirilen çeşitli göstergeleri kontrol etme ortamı, bunun bir etkisi olup olmadığı ve ne etkisi olduğu sorusuna doğrudan bir cevap verebilir.
Bu nedenle, göstergenin birinci türevinin kullanılması genellikle ek bir bağımsız gösterge olarak değerlendirilmek için iyi bir adaydır.
Neyden bağımsız?