mmmoguschiy-new : Bütün bunlara daha basit denir - temel.
Vakıf belirsiz bir kavramdır, görüntülenebilen ve yayınlanabilen belirli sayıları adlandırdım. Daha küçük fiyat dalgalanmaları, kısa vadeli ticari işlemlerin etkinliğine bağlıdır, ancak tüm spekülatif işlemler kısa vadelidir ve gerçek talep uzun vadelidir.
Örnek olarak, 02 Mayıs - 06 Mayıs 2016 tarihleri arasında haftalık verilerin işlenmesi:
Denklemin Euro = 1.79847 + 0.000413*$ - 0.00039*altın - 0.83114*frank +0.422074*lb olduğu ortaya çıktı. Sadece 5 başlangıç verisi olduğu için euro / dolar fiyatının gerçek ve hesaplanan değerlerinin tam tesadüfünü görüyoruz, aksi olamazdı, çünkü bu prosedür formüllerin ve algoritmanın kusursuzluğu için bir tür testtir. . Veri miktarı daha fazla olduğunda, her araç gerçek yüzünü gösterecektir. Bir hesap makinesinde yeniden hesaplamaya çalışırsanız, bir eşleşme elde edemezsiniz, çünkü bilgisayarın derinliklerinde bulunan tüm önemli sayılar verilmez. Muhtemelen anlaşılabilir. Bununla hesaplama formüllerinin ve algoritmanın kendisinin kusursuz olduğundan şüphe edenlere gösteriyorum. Şimdi, algoritma herhangi bir miktarda veriyi ve herhangi bir aracı veya faktörü işleyecektir.
Konuyu okudum, fikir katsayıları bulmak güzel, bunun üzerinde birkaç yıl önce çalıştım. Katsayıları bulabilirsiniz, ancak sorun şu ki sürekli değişiyorlar. Piyasanın ana kalıbı, sürekli değişmesidir.
Peki, MLP gibi sıradan bir sinir ağını alırsınız, 4 veya daha fazla faktörünüzü girdiye sürersiniz ve fiyat çıktıdır, eğitin ve sonra ne olduğuna kontrol bölümüne bakın. Birden fazla nöron katmanını bu şekilde eğittim )) sonuç, çoğu durumda hiçbir şey olmayacak ... ama belki bir gün şanslı olacaksın ) Ve evet, uzun bir süre beklemen gerekecek.
Maxim Dmitrievsky : Peki, MLP gibi sıradan bir sinir ağını alırsınız, 4 veya daha fazla faktörünüzü girdiye sürersiniz ve fiyat çıktıdır, eğitin ve ardından kontrol bölümünde ne olduğunu görün. Birden fazla nöron katmanını bu şekilde eğittim )) sonuç, çoğu durumda hiçbir şey olmayacak ... ama belki bir gün şanslı olacaksın ) Ve evet, uzun bir süre beklemen gerekecek.
Bütün mesele bu, sabit kalıplar yok, bulunan herhangi bir kalıbın ömrü sonlu, yoksa değişecek, kendini farklı şekilde göstermeye başlayacak. Ve en zor şey, modelin piyasadan ne zaman kaybolduğunu anlamaktır. Bu konu çerçevesinde katsayılar değişecek, olası tüm ilişkileri alabileceksiniz ve katsayılar değişecek.
Bütün bunlara daha basit denir - temel.
Örnek olarak, 02 Mayıs - 06 Mayıs 2016 tarihleri arasında haftalık verilerin işlenmesi:
Denklemin Euro = 1.79847 + 0.000413*$ - 0.00039*altın - 0.83114*frank +0.422074*lb olduğu ortaya çıktı. Sadece 5 başlangıç verisi olduğu için euro / dolar fiyatının gerçek ve hesaplanan değerlerinin tam tesadüfünü görüyoruz, aksi olamazdı, çünkü bu prosedür formüllerin ve algoritmanın kusursuzluğu için bir tür testtir. . Veri miktarı daha fazla olduğunda, her araç gerçek yüzünü gösterecektir. Bir hesap makinesinde yeniden hesaplamaya çalışırsanız, bir eşleşme elde edemezsiniz, çünkü bilgisayarın derinliklerinde bulunan tüm önemli sayılar verilmez. Muhtemelen anlaşılabilir. Bununla hesaplama formüllerinin ve algoritmanın kendisinin kusursuz olduğundan şüphe edenlere gösteriyorum. Şimdi, algoritma herhangi bir miktarda veriyi ve herhangi bir aracı veya faktörü işleyecektir.
İşte bu katsayıların değiştiği bir algoritma bulmak için!
Katsayılar değişirse, yanlış faktörler alınır ve/veya bağımlılık doğrusal değildir.
Katsayılar değişirse, yanlış faktörler alınır ve/veya bağımlılık doğrusal değildir.
Her halükarda oranlar değişecek.
sonraki saçmalık.
Model durağan bir süreç için yeterliyse, katsayılar değişmeyecek veya biraz değişecektir.
Peki, MLP gibi sıradan bir sinir ağını alırsınız, 4 veya daha fazla faktörünüzü girdiye sürersiniz ve fiyat çıktıdır, eğitin ve ardından kontrol bölümünde ne olduğunu görün. Birden fazla nöron katmanını bu şekilde eğittim )) sonuç, çoğu durumda hiçbir şey olmayacak ... ama belki bir gün şanslı olacaksın ) Ve evet, uzun bir süre beklemen gerekecek.
sonraki saçmalık.
Model durağan bir süreç için yeterliyse, katsayılar değişmeyecek veya biraz değişecektir.
Manasız konuşuyorsun.
Model ve girdi süreci arasındaki farkı görmüyorsunuz - bu kavramlarla ilgilenin, o zaman belki bu sonuncusu gibi saçma sapan konuşmayacaksınız.