Ticarette makine öğrenimi: teori, pratik, ticaret ve daha fazlası - sayfa 548

 
Michael Marchukajtes :

Konuyu destekleyeceğim. Amazon hizmetlerini kullanıyorum, ancak model oluşturucuları bir şekilde buz değil. Her durumda, aşağı yukarı 5 kalite bir model oluşturamadım. Belki yanlış bir şey yapmış olsam da, orada çok fazla ayar yok. Şimdi google'ı deneyeceğim...


bu yazıyla başlayın :) aynı anda biraz python da öğrenebilirsiniz.. ve bir başka link yukarıda ahbapın sitesine her şey orada çiğnenmiş. Python en basit dildir.

http://www.blackarbs.com/blog/time-series-analysis-in-python-linear-models-to-garch/11/1/2016

Birazdan Google için kopyalayıp çöpe atacağım, işe yaradı.

Time Series Analysis (TSA) in Python - Linear Models to GARCH
Time Series Analysis (TSA) in Python - Linear Models to GARCH
  • 2016.11.08
  • Brian Christopher
  • www.blackarbs.com
So what?  Why do we care about stationarity?  A stationary time series (TS) is simple to predict as we can assume that future statistical properties are the same or proportional to current statistical properties.Most of the models we use in TSA assume covariance-stationarity (#3 above). This means the descriptive statistics these models predict...
 

GARCH hata veriyor, gerisi çalışıyor

not defteri

 

Google hizmeti kısaca baktı. Jüpiter dizüstü bilgisayarını böyle anladım. Yerel olarak çalıştırılabilir. Evet, kullanışlı bir şey. Ama yine de IDE'yi tercih ederim. Hafif Visual Studio Code IDE kullanıyorum.

 

https://it.mail.ru/video/playlists/ Mail.ru'dan makine öğrenimi ve veri analizi dahil kurslar.

 
Grigory Chaunin :

Google hizmeti kısaca baktı. Jüpiter dizüstü bilgisayarını böyle anladım. Yerel olarak çalıştırılabilir. Evet, kullanışlı bir şey. Ama yine de IDE'yi tercih ederim. Hafif Visual Studio Code IDE kullanıyorum.


bu bir Ipython çeşididir, araştırma için kullanışlıdır.. aslında kullanışlıdır ve daha sonra kolayca normal .py'ye dönüştürülür

 
Maksim Dmitrievski :

GARCH hata veriyor, gerisi çalışıyor

not defteri


Kemer modelinin kendisi net değil: üç bölümden oluşmalıdır: arima (trend için), ARCH (volatilite için ve birçoğu var) ve dağıtım. Metinde ARIMA katsayıları var, ancak formülde bunlar ne anlama geliyor? Kemer için de benzer sayılar belirtmeniz gerekir. Genel olarak, her şey net değil - ayrıntılı olarak yönlendirme fırsatı görmüyorum.

Sunulan malzemeye göre bir oyuncak gibi görünüyor.

 
San Sanych Fomenko :

Kemer modelinin kendisi net değil: üç bölümden oluşmalıdır: arima (trend için), ARCH (volatilite için ve birçoğu var) ve dağıtım. Metinde ARIMA katsayıları var, ancak formülde bunlar ne anlama geliyor? Kemer için de benzer sayılar belirtmeniz gerekir. Genel olarak, her şey net değil - ayrıntılı olarak yönlendirme fırsatı görmüyorum.

Sunulan malzemeye göre bir oyuncak gibi görünüyor.


Hâlâ Python'u öğrenmeye odaklandım, bu yüzden ayrıntılı bakmadım .. işte bununla ilgili belgeler https://pypi.python.org/pypi/arch/4.0

işte. birçok paket R'de doğrudan muadili olduğundan, çok fazla fark olmamalıdır

fit() işlevinde, durağan bir seri belirtilir veya gösterilmez

makale daha giriş niteliğinde .. örneğin, lbfgs çözücü yerine bfgs yükleyene kadar arima benim için çalışmadı .. ve grub hiç uymuyor .. python'un mb versiyonu farklı, git anla dışarı :) her lib'i incelemeniz gerekecek

arch 4.0 : Python Package Index
  • pypi.python.org
ARCH for Python
 
bu vesile ile
San Sanych Fomenko :

Kemer modelinin kendisi net değil: üç bölümden oluşmalıdır: arima (trend için), ARCH (volatilite için ve birçoğu var) ve dağıtım. Metinde ARIMA katsayıları var, ancak formülde bunlar ne anlama geliyor? Kemer için de benzer sayılar belirtmeniz gerekir. Genel olarak, her şey net değil - ayrıntılı olarak yönlendirme fırsatı görmüyorum.

Sunulan malzemeye göre bir oyuncak gibi görünüyor.


işte nicel bir makale ve bir dizüstü bilgisayar, belki orada daha açıktır

Bir süre o kaynakta takılacağım, insanların neyle uğraştığını göreceğim, belki ilginç bir şeyler vardır

https://www.quantopian.com/posts/quantopian-lecture-series-arch-garch-and-gmm

Quantopian Lecture Series: ARCH, GARCH, and GMM
Quantopian Lecture Series: ARCH, GARCH, and GMM
  • www.quantopian.com
The material on this website is provided for informational purposes only and does not constitute an offer to sell, a solicitation to buy, or a recommendation or endorsement for any security or strategy, nor does it constitute an offer to provide investment advisory services by Quantopian. In addition, the material offers no opinion with respect...
 
Maksim Dmitrievski :
bu vesile ile

işte nicel bir makale ve bir dizüstü bilgisayar, belki orada daha açıktır

Bir süre o kaynakta takılacağım, insanların neyle uğraştığını göreceğim, belki ilginç bir şeyler vardır

https://www.quantopian.com/posts/quantopian-lecture-series-arch-garch-and-gmm


Baktım, teşekkürler!

Muhtemelen ilgili uzmanlık öğrencileri için fena değil.

Böyle yeni şeyler çalışmıyorum: eğer bir teori, o zaman birincil kaynak, teorinin pratik uygulamasına ilişkin literatür gerekiyorsa, eğer bir kod varsa, o zaman sadece gelecekte gerçek hayatta pratik amaçlar için kullanılabilecek bir tane .

Şu ana kadar rugarch tüm kriterleri karşılıyor.

Ancak, tekrar teşekkürler, başka bir şey görmek her zaman eğiticidir.

 
San Sanych Fomenko :

Baktım, teşekkürler!

Muhtemelen ilgili uzmanlık öğrencileri için fena değil.

Böyle yeni şeyler çalışmıyorum: eğer bir teori, o zaman birincil kaynak, teorinin pratik uygulamasına ilişkin literatür gerekiyorsa, eğer bir kod varsa, o zaman sadece gelecekte gerçek hayatta pratik amaçlar için kullanılabilecek bir tane .

Şimdiye kadar rugarch tüm kriterleri karşılıyor.

Ancak, tekrar teşekkürler, başka bir şey görmek her zaman eğiticidir.


hiçbir şey :) tabii derinlemesine incelersen haklısın.

Basit bir yaklaşımım var - bir grup g.. arasında sıralayın, en ilginç olanı seçin, sonra en azından ticaret için bir potansiyel olup olmadığına bakın ve eğer varsa, ancak o zaman bazılarıyla nasıl kazıyacağınızı düşünün. deneyim zaten mevcut ve bir bot dosyalayın: ) Kendim göremezsem veya birileri bunun zaman kaybı olmadığını söylemezse, materyali derinlemesine incelemem, aksi takdirde o kadar çok şey var ki gözlerim genişliyor

Neden: