Yury Kirillov / Профиль
- Информация
10+ лет
опыт работы
|
0
продуктов
|
0
демо-версий
|
0
работ
|
0
сигналов
|
0
подписчиков
|
Во второй статье из серии о глубоких нейросетях рассматриваются трансформация и выбор предикторов в процессе подготовки данных для обучения модели.
Эта серия статей продолжает и развивает тему глубоких нейросетей (DNN), которые в последнее время вошли во многие прикладные области, включая трейдинг. Рассматриваются новые направления темы, на практических экспериментах проверяются новые методы и идеи. Первая статья серии посвящена подготовке данных для DNN.
В статье рассматривается идеология и методика построения рекомендательной системы для оперативной торговли на основе объединения возможностей прогнозирования с помощью сингулярного спектрального анализа (ССА) и важного метода машинного обучения, основанного на теореме Байеса.
Все большее распространение получают облачные технологии. К нашим услугам — как платные, так и бесплатные хранилища. Можем ли мы их использовать в трейдинге? В этой статье предлагается технология для обмена данными между терминалами с использованием облачных хранилищ.
https://www.mql5.com/ru/blogs/post/688433#comment_4198404
MetaQuotes-Demo (Build 1554)
Советник: LibreNetka v4.102
Символ: EURUSD
Период: M1 (2013.12.30 - 2017.03.15)
Брокер: MetaQuotes Software Corp.
Валюта: USD
Начальный депозит: 10 000.00
Плечо: 1:500
Каждый тик на основе реальных тиков
Задержка 1000 мс
Debugging and testing.
Перенос LibreNetka с версии 4.32 (mql4) на версию 4.102 (mql4/mql5).
Отладка и тестирование.
-
62% (41)
-
9% (6)
-
29% (19)
https://www.mql5.com/ru/blogs/post/688433#comment_4142678
https://www.mql5.com/ru/blogs/post/688433#comment_4129361
-
42% (41)
-
11% (11)
-
26% (25)
-
10% (10)
-
9% (9)
-
31% (30)
ОСНОВЫ ПРОГРАММИРОВАНИЯ НА MQL5: ФАЙЛЫ
28 сентября 2016, 15:34
https://www.mql5.com/ru/articles/2720