нет
А зря. Вот объяснение коэффициента Шарпа в анализе торговли:
Математика в трейдинге. Оценка результатов торговых сделок
Статьи | 2007.08.15 15:52 | MetaQuotes Software Corp. | Трейдинг | MetaTrader 4
***
Показатель Шарпа (Sharpe Ratio)
Эффективность инвестиций часто оценивают с точки зрения дисперсии доходов. Одним из таких показателей является коэффициент Шарпа (Sharpe Ratio). Этот коэффициент показывает, как соотносятся среднее арифметическое AHPR, уменьшенное на безрисковую ставку, и стандартное отклонение SD от ряда HPR. Значение безрисковой ставки RFR (Risk Free Rate) обычно принимают равным процентной ставке по доходу на депозит в банке или ставке дохода на казначейские обязательства. Для нашего примера, AHPR=1.0217, стандартное отклонение SD (HPR) равно 0.17607, а RFR=0.
Sharpe Ratio=(AHPR-(1+RFR))/SD где: |
Sharpe Ratio=(1.0217-(1+0))/0.17607=0.0217/0.17607=0.1232. Для нормального стандартного распределения более 99% случайных величин находятся в диапазоне ±3σ (сигма=SD) вокруг среднего значения M(X). Из этого можно заключить, что значение Sharpe Ratio больше 3 является очень хорошим. Рисунок позволяет увидеть, что если результаты сделок распределены нормально, то при показателе Шарпа равном 3 вероятность получения убытка в каждой сделке меньше 1% - по правилу трех сигм.
Рис.5. Нормальное распределение результатов сделок с вероятностью проигрыша менее 1%.
Подтверждение этому можно увидеть на счете участника RobinHood: его эксперт совершил 26 сделок на Чемпионате Automated Trading Championship 2006, и среди них - ни одной убыточной. Показатель Шарпа (Sharpe Ratio) равен 3.07!
А зря. Вот объяснение коэффициента Шарпа в анализе торговли:
А зря. Вот объяснение коэффициента Шарпа в анализе торговли:
- Бесплатные приложения для трейдинга
- 8 000+ сигналов для копирования
- Экономические новости для анализа финансовых рынков
Вы принимаете политику сайта и условия использования