Машинное обучение в трейдинге: теория, модели, практика и алготорговля - страница 2393

 
Может кто не видел, но я создал тему в которой прошу помощи в решении задачи. Так что желающих размять мозг приветствую.
 
Maxim Dmitrievsky:

отправил новую статью на проверку, с новыми идеями

статью не одобрили? что-то она не появляется в списке

 
Evgeni Gavrilovi:

статью не одобрили? что-то она не появляется в списке

Решил попридержать, появились доделки, которые пока некогда доделать

 
Maxim Dmitrievsky:

Решил попридержать, появились доделки, которые пока некогда доделать

чтобы сконвертировать ваш советник на МО в mq4 нужно все переписывать? или это делается с помощью одного include MT4Orders?

 
Evgeni Gavrilovi:

чтобы сконвертировать ваш советник на МО в mq4 нужно все переписывать? или это делается с помощью одного include MT4Orders?

нужно убрать мт4orders и посмотреть какие еще ошибки компиляции, исправить в коде, т.к. языки немного разные

 

Привет!

Тут статья о нейро-прогнозировании -https://otexts.com/fpp2/nnetar.html

Кому интересно почитайте. Есть много примеров, коды итд.

 
Alexander Ivanov:

Привет!

Тут статья о нейро-прогнозировании -https://otexts.com/fpp2/nnetar.html

Кому интересно почитайте. Есть много примеров, коды итд.

Нее, это не работает для рынка..

Во первых учитывается только цена, а  это однодоменный вектор  те примитивней некуда.. А что если ты хочешь работать не с одним признаком а с 3к  ?

Решения  - методы снижения размерности 

Во вторых рынок НЕ временной ряд, те по факту да, но по сути нет, рынок не подчиняется тем законам тех алгоритмов что сделаны для прогноза временных рядов..

Решение - смотреть на рынок с точки зрения уровней или лимитных ордеров.

 
Интересно, пробовал ли кто-нибудь использовать ML.NET? Всё же, в отличие от ONNX, поддержка .NET в МТ5 уже имеется. Интересно, насколько это рабочий вариант при запуске советника на VPS.
Документация по ML.NET — руководства и справочники по API
Документация по ML.NET — руководства и справочники по API
  • natke
  • docs.microsoft.com
Узнайте, как использовать ML.NET с открытым кодом для создания пользовательских моделей машинного обучения и их интеграции в приложения. Учебники, примеры кода и многое другое.
 
Aleksey Nikolayev:
Интересно, пробовал ли кто-нибудь использовать ML.NET? Всё же, в отличие от ONNX, поддержка .NET в МТ5 уже имеется. Интересно, насколько это рабочий вариант при запуске советника на VPS.

Продукты от микрософта не шибко популярны, чаще используют тензорфлоу, апач и проч. + питон

Если какие-то сложные непереносимые (не в моральном, а физическом плане) модели, то лучшая связка сейчас это питон + мт5 питон апи, по моему мнению

 
Maxim Dmitrievsky:

Продукты от микрософта не шибко популярны, чаще используют тензорфлоу, апач и проч. + питон

Если какие-то сложные непереносимые (не в моральном, а физическом плане) модели, то лучшая связка сейчас это питон + мт5 питон апи, по моему мнению

Интересен вопрос запуска подобной связки на VPS. Хотелось бы обходиться без компиляции на сервере и установки на нём дополнительных программ с долгим их конфигурированием. В идеале - просто копируется на сервер один-единственный файл .ex5 и запускается как обычно.

Причина обращения: