ФорумРазделы

Машинное обучение в трейдинге: теория, модели, практика и алготорговля - страница 1979

Новый комментарий
[Удален]

наткнулся.. говорят, что это будут сети 4-го поколения

https://www.nature.com/articles/s41598-020-64878-5

Experimental Demonstration of Supervised Learning in Spiking Neural Networks with Phase-Change Memory Synapses
Experimental Demonstration of Supervised Learning in Spiking Neural Networks with Phase-Change Memory Synapses
  • 2020.05.15
  • Y. Lecun, Y. Bengio, G. Hinton,
  • www.nature.com
Spiking neural networks (SNN) are computational models inspired by the brain’s ability to naturally encode and process information in the time domain. The added temporal dimension is believed to render them more computationally efficient than the conventional artificial neural networks, though their full computational capabilities are yet to be...
Maxim Dmitrievsky:

наткнулся.. говорят, что это будут сети 4-го поколения

https://www.nature.com/articles/s41598-020-64878-5

Дорогая по началу железка будет)

Кто и как зарабатывает на машинном обучении (помимо трейдинга)?
Evgeni Gavrilovi:
Кто и как зарабатывает на машинном обучении (помимо трейдинга)?

Ой какой интересный вопрос!!! Действительно где ещё можно применить МО для получения заработка....

Как вариант ставки на спорт. Было время даже делал модели под тотализатор НО есть одно НО, получение массивов данных в автоматическом режиме крайне затруднено, НО в целом выбить тотализатор ой какая занятная штука....

[Удален]
mytarmailS:

ну а сама принципиальная схема работы какая?  что где как учиться, что запоминает и как итп...

Нельзя что то улучшать не понимая досконально принципа работы , автор алгоритма явно не дебил и я уверен что такие буквы как  RNN, ltsm он точно знает ,но почему то не применил..

Нужно четко разобраться что как работает, с начало..

какая еще принципиальная схема

я до этого только в лесу бродил, не юзал НН-ки кроме примитивов. Сейчас втыкаю по-маленьку. Идея с памятью и новыми архитектурами интригует, но без фанатизма

Maxim Dmitrievsky:

какая еще принципиальная схема

я до этого только в лесу бродил, не юзал НН-ки кроме примитивов. Сейчас втыкаю по-маленьку. Идея с памятью и новыми архитектурами интригует, но без фанатизма

А как память организуют?
[Удален]
Valeriy Yastremskiy:
А как память организуют?

смотря где

если поймете сходу, то жду пояснений :)

http://peterbloem.nl/blog/transformers

Transformers from scratch
  • peterbloem.nl
I will assume a basic understanding of neural networks and backpropagation. If you’d like to brush up, this lecture will give you the basics of neural networks and this one will explain how these principles are applied in modern deep learning systems. Self-attention The fundamental operation of any transformer architecture is the self-attention...

Всем привет, не стал выкладывать видео напрямую в ветку форума, а разместил его в своём блоге. ВНИМАНИЕ не нормативная лексика для тех кому действительно интересен рынок...

https://www.mql5.com/ru/blogs/post/739164

Говорим и показываем о рынке
Говорим и показываем о рынке
  • www.mql5.com
Оказывается пьяным меня смотреть ещё интересней. ВНИМАНИЕ в видео используется не нормативная лексика так что уберите детей от экрана телевизора. Ну и говорим собственно о рынке
Mihail Marchukajtes:

Всем привет, не стал выкладывать видео напрямую в ветку форума, а разместил его в своём блоге. ВНИМАНИЕ не нормативная лексика для тех кому действительно интересен рынок...

https://www.mql5.com/ru/blogs/post/739164

Там есть и прямое обращение к тебе Максим!!!!!
Maxim Dmitrievsky:

я до этого только в лесу бродил, не юзал НН-ки.....

Да я как раз тоже... Потому и говорю за блок схему, чтобы хоть хоть на уровне образов понять что как работает

1...197219731974197519761977197819791980198119821983198419851986...3747
Новый комментарий