Машинное обучение в трейдинге: теория, модели, практика и алготорговля - страница 2950

 
mytarmailS #:
Роман,  я занимаюсь этим 7 лет,  более 1000 скриптов с различными алгоритмами МО у меня за спиной... 
Это я тут могу что то кому то подсказать, а не мне... 

Вы говорите переобучать каждые 5 минут это супер подгонка,
 окей а раз в неделю это уже не подгонка?

 И в чем разница между этими обучениями? 

И почему лучше обучать раз в неделю, чем обучать раз в 5 минут,  и лучше ли? 

Подумайте об этом, попробуйте дать себе ответ, Аргументируйте себе этот ответ... 


Или если думать не хочеться совсем,  такой пример.. 
Есть у нас скользящее среднее,  лучше пересчитывать скользящее среднее раз в 5 минут или раз в неделю
И какие значения будут более актуальными.. 

Подумайте... 
Почему раз в 5 минут это подгонка, а раз неделю не подгонка)) 
Или все же и там и там подгонка, только во втором случаи с опозданием на неделю


Разница в том, что теряется весь смысл концепции "машинное обучение".
В том то и дело, что скользящая средняя должна быть обучена единожды на большом промежутке времени, и модель должна выдавать точные результаты.
Такая модель вписывается в концепцию "машинное обучение".

А дообучение каждые пять минут, вписывается в концепцию "постоянная подгонка под текущую ситуацию".

 
Roman #:

Разница в том, что теряется весь смысл концепции "машинное обучение".
В том то и дело, что скользящая средняя должна быть обучена единожды на большом промежутке времени, и модель должна выдавать точные результаты.
Такая модель вписывается в концепцию "машинное обучение".

А дообучение каждые пять минут, вписывается в концепцию "постоянная подгонка под текущую ситуацию".

Во первых. мой вопрос был задан не об этом 

Во вторых. Кто определил правила что считать машинным обучением, а что нет, где с ними можна ознакомиться
 
mytarmailS #:
Во первых. мой вопрос был задан не об этом 

Во вторых. Кто определил правила что считать машинным обучением, а что нет, где с ними можна ознакомиться

Должно быть немного логики в рассуждениях.
На примере той-же скользящей средней.
Зачем? применять машинное обучение для поиска скользящей средней,
если скользящую среднюю можно рассчитать математическим способом.
Тоже подумайте над разницей.

 
Roman #:

Должно быть немного логики в рассуждениях.
На примере той-же скользящей средней.
Зачем? применять машинное обучение для поиска скользящей средней,
если скользящую среднюю можно рассчитать математическим способом.
Тоже подумайте над разницей.

О боже, ну это же пример был, если я заменю скользящую среднюю многомерным динамическим пространством в скользящем окне. 
Вам легче станет? Суть от того не поменялась
 
mytarmailS #:
О боже, ну это же пример был, если я заменю скользящую среднюю многомерным динамическим пространством в скользящем окне. 
Вам легче станет? Суть от того не поменялась

Я вижу до вас не доходит сама концепция всего сказанного.
Нет желания дальше продолжать беседу на эту тему.

 
Roman #:

Я вижу до вас не доходит сама концепция всего сказанного.
Нет желания дальше продолжать беседу на эту тему.

Это ваша концепция,  не общепринятая..  Потому до меня и не доходит,  и правильно...

Скажыте всем алгоритмам с онлайн обучением, роботам,  обучению с подкреплением итп.. Что они не машинное обучение,  потому что вы придумали что машинное обучение это разовое обучение... 


[Удален]  
Уровень абстракций тех. спеца позволяет делать выводы за 7 часов, а не 7 лет :)

Exploration, на примере RL, работает (имеет предсказательную ценность) только в медленно меняющихся средах, не скачкообразно. Иначе действительно получается запаздывающая MA.
 
Maxim Dmitrievsky #:
Уровень абстракций тех. спеца позволяет делать выводы за 7 часов, а не 7 лет :)

Exploration, на примере RL, работает (имеет предсказательную ценность) только в медленно меняющихся средах, не скачкообразно. Иначе действительно получается запаздывающая MA.
Не вижу противоречия , скорей наоборот,  мои же мысли но другими словами
 

Renat Fatkhullin #:

Свои достижения я показал - они видны всем. А вот с вашими совсем все плохо - у вас только комментарии на этом форуме.

Есть что показать, есть код публично доступный? Что-нибудь осязаемое есть?

Если позволите, встречный аналогичный вопрос.
(это не про Ваш бизнес, а конкретно про тему МО)

 
Evgeny Dyuka #:

Моделям уже год и переобучать пока не планирую, нейросеть прогнозирует несколько торговых пар крипты и публично сигналит свои прогнозы с указанием длительности прогноза.
После каждого сигнала, по истечении времени сигнала, публикуется скрин отработки.
Всем дается бесплатный триал период что бы убедиться, что сигналы и отчеты соответствуют друг другу.
Так нормально?

Не надо тут телеграм каналы публиковать.
Там спор был с mytarmailS (не с вами), например, это он Ренату:

Ну что, как я и говорил, вы програмист...
А как обучать сети, как не обучать, какие данные подавать,  как подавать,  вы понятия не имеете.. 
Так что не рассуждайте о том о чем не имеете понятия и не критикуйте то от чего далеки

а потом, после того, как Ренат ушел с ветки -  этот пост (и там был спор не с Романом), где mytarmailS объявляет себя Учителем
(то есть, MQ должно у него учиться).
Но а потом в личке писал мне всякие гадости про mql5, про этот интернет ресурс, что никаких кодов/скриптов он постить тут не будет, а будет только посты делать, то есть - разговаривать (потому что, как он говорит - тут "убогое mql", и у него все должны учиться, и так далее).

Забанил пользователя mytarmailS на день.

----------------------

То есть, и у него крыша съехала ... (сначала у JeeyCi , потом у mytarmailS ) ... что за ветка такая?

Машинное обучение в трейдинге: теория, модели, практика и алготорговля
Машинное обучение в трейдинге: теория, модели, практика и алготорговля
  • 2023.03.04
  • www.mql5.com
Добрый день всем, Знаю, что есть на форуме энтузиасты machine learning и статистики...