Valeriy Yastremskiy #: Читаю про ренессанс и Саймонса который рынок познал. Цитата
В конце 1960-х годов, несколько лет подряд, в летнее время, Баум и математик Ллойд Уэлч, специализирующийся в области теории информации, который работал в соседнем кабинете, разработали алгоритм для анализа цепей Маркова — последовательности случайных событий, в которой вероятность последующего события зависит исключительно от текущего состояния и не является зависимым от прошлого.
Цепь Маркова подразумевает, что невозможно с абсолютной точностью предсказать дальнейшие действия, однако можно следить за цепью происходящих событий и на их основании делать обоснованные предположения о возможных результатах.
Примером марковской игры является бейсбол. Если отбивающий игрок пропустил три мяча и набрал два страйка, то количество и порядок, в котором производились удары за это время, не имеют значения. Если отбивающий набирает еще один страйк, он выбывает из игры.
Что то в этом есть. Неплохо было бы его статьи найти 1967 года про состояния рынка и следующие. Чел конечно великан просто)))
это не трудно заметить торгуя на реале
например, прямо сейчас мочишь на всю котлету и цена моментально разворачивается против открытого ордера и прет до тех пор, пока не остепенишься
остепенился, останется то, что останется
не остепенился, потерял всё.
тут и думать и выдумывать ничего не надо больше, все просто как яйцо.
поэтому закономерность на основании истории не выявить, это баловство и попытки сумничать, приводящие абсолютно ни к какому результату.
например, прямо сейчас мочишь на всю котлету и цена моментально разворачивается против открытого ордера и прет до тех пор, пока не остепенишься
остепенился, останется то, что останется
не остепенился, потерял всё.
тут и думать и выдумывать ничего не надо больше, все просто как яйцо.
поэтому закономерность на основании истории не выявить, это баловство и попытки сумничать, приводящие абсолютно ни к какому результату.
Вообще то это не про то, а про Марковские скрытые процессы, и как их можно смоделировать в условиях не достатка данных. И про алгоритм Баума-Велша тоже)))
Вообще то это не про то, а про Марковские скрытые процессы, и как их можно смоделировать в условиях не достатка данных. И про алгоритм Баума-Велша тоже)))
Вообще то это не про то, а про Марковские скрытые процессы, и как их можно смоделировать в условиях не достатка данных. И про алгоритм Баума-Велша тоже)))
Котлеты тут явно лишние.
Статьи его лучше помоги найти.
Я про Скрытые Марковские модели СММ ( hmm ) уже давно говорил.. В последний раз упоминал когда месный дурачек доказывал мне что мера близости это вероятность ))
Есть куча библиотек по СММ, о чем вообще разговор..
Я про Скрытые Марковские модели СММ ( hmm ) уже давно говорил.. В последний раз упоминал когда месный дурачек доказывал мне что мера близости это вероятность ))
Есть куча библиотек по СММ, о чем вообще разговор..
Че ж вы так любите и не забываете при случае)))) ... ... ... друг друга)))
Разговор, что они нашли что то, что не нашли другие, и возможно это можно прочитать в их статьях.
К тому же неплохая книжка. Не так, как про Фейнмана конечно, но достаточно легко читается.
Че ж вы так любите и не забываете при случае)))) ... ... ... друг друга)))
Разговор, что они нашли что то, что не нашли другие, и возможно это можно прочитать в их статьях.
К тому же неплохая книжка. Не так, как про Фейнмана конечно, но достаточно легко читается.
Тут все дело в применении....
Можно с помощью алгоритма СММ прогнозировать цену, можно состояние цены, можно состояние ТС и торговать/не торговать, можно состояние стакана, заявок...
Тут нужно знать что они делали, а не чем они делали
Можно с помощью алгоритма СММ прогнозировать цену, можно состояние цены, можно состояние ТС и торговать/не торговать, можно состояние стакана, заявок...
Тут нужно знать что они делали, а не чем они делали
есть она в интернете на английском и по моему на буржуйских сайтах
скорее всего сначала нужно скачать эту:
Журналист WSJ и автор книги о Саймонсе “The Man Who Solved The Market” Грегори Цукерман говорит, что большой разрыв в доходности можно объяснить различиями в стратегии фондов.
потом найти в ней название необходимой статьи и поискать
Читаю про ренессанс и Саймонса который рынок познал. Цитата
это не трудно заметить торгуя на реале
например, прямо сейчас мочишь на всю котлету и цена моментально разворачивается против открытого ордера и прет до тех пор, пока не остепенишься
остепенился, останется то, что останется
не остепенился, потерял всё.
тут и думать и выдумывать ничего не надо больше, все просто как яйцо.
поэтому закономерность на основании истории не выявить, это баловство и попытки сумничать, приводящие абсолютно ни к какому результату.это не трудно заметить торгуя на реале
например, прямо сейчас мочишь на всю котлету и цена моментально разворачивается против открытого ордера и прет до тех пор, пока не остепенишься
остепенился, останется то, что останется
не остепенился, потерял всё.
тут и думать и выдумывать ничего не надо больше, все просто как яйцо.
поэтому закономерность на основании истории не выявить, это баловство и попытки сумничать, приводящие абсолютно ни к какому результату.Вообще то это не про то, а про Марковские скрытые процессы, и как их можно смоделировать в условиях не достатка данных. И про алгоритм Баума-Велша тоже)))
Котлеты тут явно лишние.
Статьи его лучше помоги найти.
Вообще то это не про то, а про Марковские скрытые процессы, и как их можно смоделировать в условиях не достатка данных. И про алгоритм Баума-Велша тоже)))
Котлеты тут явно лишние.
Статьи его лучше помоги найти.
алгоритм Баума-Велша?
он же википедии
Вообще то это не про то, а про Марковские скрытые процессы, и как их можно смоделировать в условиях не достатка данных. И про алгоритм Баума-Велша тоже)))
Котлеты тут явно лишние.
Статьи его лучше помоги найти.
Я про Скрытые Марковские модели СММ ( hmm ) уже давно говорил.. В последний раз упоминал когда месный дурачек доказывал мне что мера близости это вероятность ))
Есть куча библиотек по СММ, о чем вообще разговор..
алгоритм Баума-Велша?
он же википедии
Статьи саймонса 67 и 70х годов по теме.
Я про Скрытые Марковские модели СММ ( hmm ) уже давно говорил.. В последний раз упоминал когда месный дурачек доказывал мне что мера близости это вероятность ))
Есть куча библиотек по СММ, о чем вообще разговор..
Че ж вы так любите и не забываете при случае)))) ... ... ... друг друга)))
Разговор, что они нашли что то, что не нашли другие, и возможно это можно прочитать в их статьях.
К тому же неплохая книжка. Не так, как про Фейнмана конечно, но достаточно легко читается.
Че ж вы так любите и не забываете при случае)))) ... ... ... друг друга)))
Разговор, что они нашли что то, что не нашли другие, и возможно это можно прочитать в их статьях.
К тому же неплохая книжка. Не так, как про Фейнмана конечно, но достаточно легко читается.
Да это понятно, но почитать статьи не помешает.
Статьи саймонса 67 и 70х годов по теме.
аааа, вспомнил
да, находил я такую
есть она в интернете на английском и по моему на буржуйских сайтах
скорее всего сначала нужно скачать эту:
Журналист WSJ и автор книги о Саймонсе “The Man Who Solved The Market” Грегори Цукерман говорит, что большой разрыв в доходности можно объяснить различиями в стратегии фондов.потом найти в ней название необходимой статьи и поискать