Машинное обучение в трейдинге: теория, модели, практика и алготорговля - страница 2449

 
Maxim Dmitrievsky #:
Ещё один дополнительный критерий отбора при оптимизации, в общем 
Я не очень понял идею поетому советовать не буду ничего...
А по поводу многокритериальной оптимизации то это просто, есть куча алгоритмов для этого
 
Maxim Dmitrievsky #:
Ещё один дополнительный критерий отбора при оптимизации, в общем 

Максим, вы нигде не отвечаете, поэтому спрошу здесь, вы улучшать советник будете?

 
YURY_PROFIT #:

Максим, вы нигде не отвечаете, поэтому спрошу здесь, вы улучшать советник будете?

ничему тебя жызнь не учит))


 
elibrarius #:

Почему баланса, а не средств? Просадка по средствам всегда хуже, чем по балансу.

В нормальных ТС средства и баланс идут практически одинаково, отклоняясь в пределах сделки. По сути Важен итог сделки а не то что там было внутри.
[Удален]  
Mihail Marchukajtes #:
В нормальных ТС средства и баланс идут практически одинаково, отклоняясь в пределах сделки. По сути Важен итог сделки а не то что там было внутри.
+
 

является ли среднее значение весов нейронной сети, взятых по модулю, показателем качества её обучения?

предположим, есть две идентичные нейронки, обучены на одних и тех же данных, у одной оный показатель равен 0.87, а у другой 0.23, какая из них обучена лучше?

[Удален]  
Andrey Dik #:

является ли среднее значение весов нейронной сети, взятых по модулю, показателем качества её обучения?

предположим, есть две идентичные нейронки, обучены на одних и тех же данных, у одной оный показатель равен 0.87, а у другой 0.23, какая из них обучена лучше?

В сбалансированной должно быть ближе к 0.5, по идее. Если простую сеть брать типа млп. Для бинарной классификации.
 
Andrey Dik #:

является ли среднее значение весов нейронной сети, взятых по модулю, показателем качества её обучения?

предположим, есть две идентичные нейронки, обучены на одних и тех же данных, у одной оный показатель равен 0.87, а у другой 0.23, какая из них обучена лучше?

это писец...

Ну наверное та что лучше отгадывает, разве это не должно первым прийти в голову????

 
Maxim Dmitrievsky #:
В сбалансированной должно быть ближе к 0.5, по идее. Если простую сеть брать типа млп. Для бинарной классификации.

поясни мысль, пожалуйста.

напротив, думаю, что чем ближе показатель к 1.0, тем четче нейронка обучена. а если около 0.0, то типа такая "сомневающаяся", если можно так сказать применимо к нейронке. 

 
mytarmailS #:

это писец...

Ну наверное та что лучше отгадывает, разве это не должно первым прийти в голову????

задним умом все умные, а нейронки тем более...