Обсуждение статьи "Нейросети в трейдинге: Управление риском через распределение результатов (Окончание)"
MetaQuotes:
Дмитрий, приветствую!Опубликована статья Нейросети в трейдинге: Управление риском через распределение результатов (Окончание):
Автор: Dmitriy Gizlyk
Скажите, сделки совершаются советником исключительно на основе прогнозов модели или присутствуют и внешние по отношению к модели правила входа?
Есть ли возможность посмотреть кривую обучения модели ?
Вы упускаете торговые возможности:
- Бесплатные приложения для трейдинга
- 8 000+ сигналов для копирования
- Экономические новости для анализа финансовых рынков
Регистрация
Вход
Вы принимаете политику сайта и условия использования
Если у вас нет учетной записи, зарегистрируйтесь
Опубликована статья Нейросети в трейдинге: Управление риском через распределение результатов (Окончание):
Торговая адаптация AC-SRM объединяет подготовленный энкодер рынка, Актёра и два распределительных Критика на MQL5 и OpenCL. Спектральная оценка распределения результатов используется для обучения политики с учётом неблагоприятных исходов. Рассмотрены офлайн-подготовка по завершённым результатам торговых действий и последовательное онлайн-обучение в тестере MetaTrader 5 с собственной схемой перекрёстных целевых моделей Критиков. Приведены результаты эксперимента и практические ограничения подхода.
Онлайн-обучение проводим в тестере стратегий MetaTrader 5 с помощью советника StudyOnline.mq5. Тестер последовательно воспроизводит котировки. Советник выполняет действия, наблюдает изменения счёта и обновляет модели. Для каждого решения доступны только данные, уже поступившие к этому моменту. Будущие бары не используются для расчёта текущей цели.
Слово онлайн здесь описывает порядок работы, а не источник котировок. Сначала принимается решение, затем становится известен его результат. Модель уже не получает завершённый исход из просмотренного вперёд горизонта. К наблюдаемому вознаграждению добавляется оценка будущего продолжения. Такой способ построения цели называется бутстрепом. Тестер позволяет организовать его на истории. Условия исполнения задаются настройками теста.
Онлайн-обучение также проводим на данных 2024–2025 годов. Период задаём в тестере. UpdatePolicy определяет период обновления политики, InpUpdateTargets — синхронизации целевых сетей. Вес продолжения задаёт InpGamma. Ниже приведены настройки советника по умолчанию.
Автор: Dmitriy Gizlyk