Обсуждение статьи "Нейросети в трейдинге: Масштабируемые трансформеры со структурной декомпозицией признаков (Окончание)"

Новый комментарий
 

Опубликована статья Нейросети в трейдинге: Масштабируемые трансформеры со структурной декомпозицией признаков (Окончание):

Статья посвящена практической реализации Field-Aware архитектуры для алгоритмической торговли в среде MQL5. Рассматривается проблема слабой переносимости классических attention-моделей на финансовые данные: нестабильность вне выборки, чувствительность к смене рыночного режима и избыточная вычислительная сложность.

Следующий этап — онлайн-обучение в тестере стратегий MetaTrader 5. Здесь система перешла в режим адаптации в реальном времени. Параметры корректировались по мере поступления новых данных, но при этом сохранялся накопленный опыт. Важно подчеркнуть: обновления не разрушали ранее сформированные представления. Архитектура позволяла мягко перестраивать внутренние оценки даже при резких импульсах и смене рыночного режима.

Латентная структура сохраняла целостность прогнозов, сглаживая локальные колебания и удерживая стратегическое направление анализа. Это и есть практическое проявление устойчивости модели: способность адаптироваться, не теряя внутренней логики.

Финальная проверка проводилась на новых данных за период с Июля по Декабрь 2025 года. Это был полноценный out-of-sample тест — без подстройки под уже изученные события.

Автор: Dmitriy Gizlyk

Новый комментарий