Обсуждение статьи "Нейросети в трейдинге: Единый взгляд на пространство и время (Global-Local Attention)"

[MetaQuotes]

Опубликована статья Нейросети в трейдинге: Единый взгляд на пространство и время (Global-Local Attention):

Продолжаем работу по реализации подходов, предложенных авторами фреймворка Extralonger. На этот раз сосредоточимся на построении модуля Global-Local Spatial Attention средствами MQL5, рассматривая как его структуру, так и практическую интеграцию в общий вычислительный процесс.

Фреймворк Extralonger, знакомство с которым мы начали в предыдущей статье, предложил принципиально иной подход. Его авторы исходили из идеи, что пространство и время должны рассматриваться как единое целое. Эта философия, перекликающаяся с теорией относительности Эйнштейна, воплотилась в Unified Spatial-Temporal Representation — представлении, где временные ряды и пространственные связи интегрируются без искусственного разделения. Такое решение позволило резко снизить вычислительную сложность. Там, где раньше операции росли экспоненциально, Extralonger упростил их до квадратичных зависимостей. Практический эффект оказался впечатляющим. Ускорение обучения в сотни раз, многократное снижение потребления памяти и, самое главное, возможность строить прогнозы длительностью не в часы, а в целые дни и даже недели.

Для финансовых рынков это открывает новые перспективы. Там, где трейдеры и аналитики традиционно ограничивались краткосрочными оценками, появляется возможность заглянуть вперёд на несколько торговых сессий, или спрогнозировать движение рынков вокруг публикаций макроэкономических данных и решений центральных банков. Extralonger превращает недельный прогноз из недосягаемой мечты в инструмент, который можно использовать на практике.

Однако истинная сила фреймворка раскрывается через его архитектуру. В её основе лежит трёхмаршрутный Transformer, каждый маршрут которого отвечает за определённый аспект анализа.

Автор: Dmitriy Gizlyk