Обсуждение статьи "Квантовая нейросеть на MQL5 (Часть I): Создаем включаемый файл"
Ну а что не так? Именно трансформеры в свое время мощно продвинули технологии обработки естественного языка. По сравнению с RNN которые были раньше, это действительно круче. Я думаю, в будущем мы увидим синтез квантовых вычислений и нейросетей, отлично идет архитектура кольцевой мета нейросети, где есть 12 копий модели как в статье, которые в круг словно бустинг улучшают результаты друг друга и обучаются на выходах, уверенности и ошибках друг друга. Вот тест даже без предобучения, она просто в онлайне учится...
Скрипт из статьи скомпилировался только так, после замены инклудника. Иначе не видит нейросеть. Наверное потому, что закинул его в раздел экспертов, не дочитав статью до конца.
//#include <Shtenco_SimpleQuantumNeural.mqh> #include <QuantumNeuralMQL.mqh>
но потом все равно ничего не понятно, что на чем тестировать :) типа домашняя работа - дописать бота?
Скрипт из статьи скомпилировался только так, после замены инклудника. Иначе не видит нейросеть. Наверное потому, что закинул его в раздел экспертов, не дочитав статью до конца.
но потом все равно ничего не понятно, что на чем тестировать :) типа домашняя работа - дописать бота?
Здравствуйте, Максим! Заменил файлы сейчас - перепутал инклюдники в разных версиях статьи
По поводу бота - будет в следующей части простой бот на этой НС)
Скрипт из статьи скомпилировался только так, после замены инклудника. Иначе не видит нейросеть. Наверное потому, что закинул его в раздел экспертов, не дочитав статью до конца.
но потом все равно ничего не понятно, что на чем тестировать :) типа домашняя работа - дописать бота?
Ну а что не так? Именно трансформеры в свое время мощно продвинули технологии обработки естественного языка. По сравнению с RNN которые были раньше, это действительно круче. Я думаю, в будущем мы увидим синтез квантовых вычислений и нейросетей, отлично идет архитектура кольцевой мета нейросети, где есть 12 копий модели как в статье, которые в круг словно бустинг улучшают результаты друг друга и обучаются на выходах, уверенности и ошибках друг друга. Вот тест даже без предобучения, она просто в онлайне учится...
Тест на истории 2017 года?
а почему не 24/25ые года?
- Бесплатные приложения для трейдинга
- 8 000+ сигналов для копирования
- Экономические новости для анализа финансовых рынков
Вы принимаете политику сайта и условия использования
Опубликована статья Квантовая нейросеть на MQL5 (Часть I): Создаем включаемый файл:
Статья представляет новый подход к созданию торговых систем на основе квантовых принципов и искусственного интеллекта. Автор описывает разработку уникальной нейронной сети, которая выходит за рамки классического машинного обучения, объединяя квантовую механику с современными архитектурами ИИ.
Человеческий мозг оперирует несколькими типами памяти одновременно. Когда опытный трейдер смотрит на график, он мгновенно вспоминает похожие ситуации из прошлого, анализирует текущий контекст и формирует интуитивное понимание того, что может произойти дальше. Именно этот принцип лег в основу нашего ContextAnalyzer — революционного компонента, который воссоздает человеческую интуицию в цифровом формате.
Наша система памяти работает на пяти уровнях, каждый из которых имеет свою специализацию. Краткосрочная память фиксирует мгновенные изменения рынка — каждый тик, каждое движение цены. Среднесрочная память накапливает информацию о часовых и дневных трендах. Долгосрочная память хранит фундаментальные закономерности, которые проявляются месяцами и годами.
Но настоящая магия начинается с эпизодической памяти. Она активируется только тогда, когда происходит что-то действительно важное —резкий скачок волатильности, неожиданная новость, смена тренда. Эти моменты запечатлеваются с особой силой, формируя уникальные "воспоминания", которые система будет использовать для распознавания аналогичных ситуаций в будущем.
Автор: Yevgeniy Koshtenko