Сразу возникает вопрос - зачем? Плоского графика не достаточно для точного анализа? Там обычная школьная геометрия работает.
Любой алгоритм, по сути, исследует пространственные измерения. Создавая алгоритмы, мы пытаемся решить фундаментальную проблему комбинаторного взрыва через многомерный поиск. Это наш способ навигации в бесконечном море возможностей.
(Извините, если перевод не идеальный )
Любой алгоритм, по сути, исследует пространственные измерения. Создавая алгоритмы, мы пытаемся решить фундаментальную проблему комбинаторного взрыва через многомерный поиск. Это наш способ навигации в бесконечном море возможностей.
(Извините, если перевод не идеальный )
Понятно. Если не удается решить прогнозирование тренда через простые школьные геометрические формулы, народ начинает изобретать лисапед с турбо наддувом, с управлением через смартфон, со смайликами и прочей мишурой! Только вот колес как не было, так и не ожидается. А без колес на одной раме далеко не уедешь.
Понятно. Если не удается решить прогнозирование тренда через простые школьные геометрические формулы, народ начинает изобретать лисапед с турбо наддувом, с управлением через смартфон, со смайликами и прочей мишурой! Только вот колес как не было, так и не ожидается. А без колес на одной раме далеко не уедешь.
- Бесплатные приложения для трейдинга
- 8 000+ сигналов для копирования
- Экономические новости для анализа финансовых рынков
Вы принимаете политику сайта и условия использования
Опубликована статья Создаем 3D-бары на основе времени, цены и объема:
Что такое многомерные 3D-графики цен и как они создаются. Как 3D-бары предсказывают развороты цены, и как Python и MetaTrader 5 позволяют строить эти объемные бары в режиме реального времени.
Все началось с простого вопроса — почему трейдеры упорно пытаются анализировать трехмерный рынок, глядя на двумерные графики? Price action, технический анализ, волновая теория — все это работает с проекцией рынка на плоскость. Но что, если попробовать увидеть реальную структуру цены, объема и времени?
В своей работе над алгоритмическими системами я постоянно сталкивался с тем, что традиционные индикаторы упускают критически важные взаимосвязи между ценой и объемом.
Идея 3D-баров родилась не сразу. Сначала был эксперимент с трехмерной визуализацией market depth. Потом появились первые наброски volume-price кластеров. А когда я добавил временную компоненту и построил первый 3D-бар, стало очевидно, что это принципиально новый способ видеть рынок.
Сегодня я хочу поделиться с вами результатами этой работы. Покажу, как Python и MetaTrader 5 позволяют строить объемные бары в режиме реального времени. Расскажу о математике, лежащей в основе расчетов, и о том, как использовать эту информацию в практической торговле.
Автор: Yevgeniy Koshtenko