Обсуждение статьи "Анализ влияния погоды на валюты аграрных стран с использованием Python"
Вы упускаете торговые возможности:
- Бесплатные приложения для трейдинга
- 8 000+ сигналов для копирования
- Экономические новости для анализа финансовых рынков
Регистрация
Вход
Вы принимаете политику сайта и условия использования
Если у вас нет учетной записи, зарегистрируйтесь
Опубликована статья Анализ влияния погоды на валюты аграрных стран с использованием Python:
Как связана погода и валютный рынок? В классической экономической теории долгое время не признавали влияние таких факторов на поведение рынка. Но все изменилось. Давайте попробуем найти связи в состоянии погоды и положения аграрных валют на рынке.
Мичиганского университета, проводя исследование в 2023 году, показал, что в ненастные дни трейдеры принимают решения на 27% более сдержанные, чем в солнечное время.
Это особенно заметно в самых крупных финансовых центрах. В дни, когда температура выше 30°C объемы торгов на NYSE снижаются в среднем примерно на 15%. На азиатских биржах, когда на улице атмосферное давление ниже 740 мм рт.ст., это коррелируется с повышенной волатильностью. А долгие периоды ненастной погоды в Лондоне ведут к заметному росту спроса на защитные активы.
В этой статье мы начнем со сбора погодных данных и дойдем до создания законченной торговой системы, анализирующей погодные факторы. Наша работа основывается на реальных торговых данных за последние пять лет из главных финансовых центров мира: Нью-Йорка, Лондона, Токио, Гонконга и Франкфурта. Применяя актуальные инструменты по анализу данных и машинному обучению, мы получим из погодных наблюдений реальные торговые сигналы.
Автор: Yevgeniy Koshtenko