Обсуждение статьи "Алгоритм искусственного электрического поля — Artificial Electric Field Algorithm (AEFA)"

[MetaQuotes]

Опубликована статья Алгоритм искусственного электрического поля — Artificial Electric Field Algorithm (AEFA):

Статья представляет алгоритм искусственного электрического поля (AEFA), вдохновленный законом Кулона об электростатической силе. Алгоритм моделирует электрические явления для решения сложных задач оптимизации, используя заряженные частицы и их взаимодействие. AEFA демонстрирует уникальные свойства в контексте других алгоритмов, связанных с законами природы.

Алгоритм искусственного электрического поля — это удивительное творение, олицетворяющее в себе гармонию технологий и природы. Вдохновленный законом Кулона об электростатической силе, этот алгоритм привлекает внимание своей уникальной способностью моделировать электрические явления для решения сложных задач оптимизации. В контексте уже известных и описанных ранее в статьях алгоритмов, связанных с законами природы, таких как Charged System Search (CSS), ElectroMagnetism-like algorithm (ЕМ), Gravitational Search Algorithm (GSA) и других, искусственное электрическое поле представляет собой захватывающее новшество, которое не оставит равнодушным ни одного исследователя. И так случилось, что я не смог пройти мимо...

Алгоритм искусственного электрического поля инспирирован законом Кулона, который утверждает, что электростатическая (притяжение или отталкивание) сила между двумя заряженными частицами прямо пропорциональна произведению их зарядов и обратно пропорциональна квадрату расстояния между ними. В предложенном алгоритме агенты рассматриваются как заряженные частицы, и их сила измеряется их зарядами. Все эти частицы могут притягивать или отталкивать друг друга электростатической силой, и из-за этой силы объекты движутся в пространстве поиска. Поэтому заряды используются в качестве прямой формы коммуникации через электростатическую силу, и положение заряда соответствует решению проблемы. Заряды определяются как функция приспособленности кандидатского решения и приспособленности популяции. В предложенном алгоритме мы рассматриваем только притяжение электростатической силы таким образом, что заряженная частица с наибольшим зарядом ("лучший" индивид) притягивает все остальные частицы с более низким зарядом и медленно движется в пространстве поиска.

Автор: Andrey Dik