Поскольку делал эту штуку год назад, по-моему, то проверил сейчас на новых данных
2023-2024
Либо подсчёт неправильный, либо что-то ещё.
Интересно, очень оптимистично выглядит.
Убедись, что совершенно нет заглядывания в будущее, даже зная 1 бар вперёд - получаются граальные результаты. Хотя, косвенно подтверждает правильность работы то, что с ростом количества символов результаты улучшаются, если бы было заглядывание, то уже на одном символе бы граалил.
Vladislav Vidiukov #: Как она предсказывает цену? Можно подробнее?
Как я понял, пихаешь входные данные в неё и она делает предсказание следующего числа.
Делает с помощью формулы, в которой есть коэффициенты, автоматически подбирающиеся, и какой-то регуляризации - штрафного элемента. Чем и отличается от обычной регрессии.
Попробуйте разбить выборку не рандомно, а по хронологии.
Вы имеете ввиду вот так
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.2, shuffle=False)
Тогда да - результаты хуже на новых данных
УГАДАНО 152 или 58%
НЕ УГАДАНО 108 или 42%
Меня ещё смущает запись
# Разделение данных на признаки и целевую переменную
X = data.iloc[:, 0:20] # Первые столбцы (по позиции)
y = data.iloc[:, 20] # Последний столбец (по позиции)
То есть, он берёт на вход только 20 значений. А 21 вроде как целевая.
Но в csv-файле 22 ячейки в строчке. Где последние две: это входная EURUSD и следом - целевая EURUSD.
Квадратноземельщики опять не смогли создать ИИ. Даже если индексация колонок будет правильная (я не вижу что в них, нужна распечатка колонок), все остальное все равно будет неправильное: подсчет результата и вывод относитьельно того, что добавление инструментов улучшает результат.
for (int i = 0; i >= 0; i--)
Вот это кривизна какая-то.
Но для начала, как тут советовали, надо бы делить на обучающую и тестовую подвыборки по хронологии.
Поскольку делал эту штуку год назад, по-моему, то проверил сейчас на новых данных
2023-2024
Либо подсчёт неправильный, либо что-то ещё.
Интересно, очень оптимистично выглядит.
Убедись, что совершенно нет заглядывания в будущее, даже зная 1 бар вперёд - получаются граальные результаты. Хотя, косвенно подтверждает правильность работы то, что с ростом количества символов результаты улучшаются, если бы было заглядывание, то уже на одном символе бы граалил.
Подсчет результатов неправильный.
И трактовка почему улучшается результат неправильная.
Надо бы подкачать регрессионный анализ.
А как применять гребневую регрессию на Форексе?
Также, как и всё остальное - она предсказывает будущую цену, либо следующее число (если у вас всякие преобразования).
Также, как и всё остальное - она предсказывает будущую цену, либо следующее число (если у вас всякие преобразования).
Как она предсказывает цену? Можно подробнее?
Как я понял, пихаешь входные данные в неё и она делает предсказание следующего числа.
Делает с помощью формулы, в которой есть коэффициенты, автоматически подбирающиеся, и какой-то регуляризации - штрафного элемента. Чем и отличается от обычной регрессии.
Ну, так говорит интернет и чат-гпт про неё
Попробуйте разбить выборку не рандомно, а по хронологии.
Вы имеете ввиду вот так
Тогда да - результаты хуже на новых данных
УГАДАНО 152 или 58%
НЕ УГАДАНО 108 или 42%
Меня ещё смущает запись
То есть, он берёт на вход только 20 значений. А 21 вроде как целевая.
Но в csv-файле 22 ячейки в строчке. Где последние две: это входная EURUSD и следом - целевая EURUSD.
Видимо здесь и есть техническая ошибка.
Ладно тогда. Отбой.
Благодарю всех участников ветки за помощь.
Квадратноземельщики опять не смогли создать ИИ