Обсуждение статьи "Разработка робота на Python и MQL5 (Часть 1): Препроцессинг данных" - страница 8

 

В этой функции

def cluster_features_by_gmm(data, n_components=4):
    X = data.drop(['label', 'labels'], axis=1)

есть две "метки", которые нужно отбросить, я не понимаю, почему, поскольку мы разметили данные только с одной колонкой: метки с помощью функции label data

 
Зачем мы разработали более 200 функций, которые мы не используем? Я не вижу места, где эти функции используются.