Обсуждение статьи "Популяционные алгоритмы оптимизации: Электромагнитный алгоритм (ElectroMagnetism-like algorithm, ЕМ)"

 

Опубликована статья Популяционные алгоритмы оптимизации: Электромагнитный алгоритм (ElectroMagnetism-like algorithm, ЕМ):

Статья описывает принципы, методы и возможности применения Электромагнитного алгоритма EM в различных задачах оптимизации. EM-алгоритм является эффективным инструментом оптимизации, способным работать с большими объемами данных и многомерными функциями.

Алгоритм электромагнитно-подобного механизма (EM) — это относительно новый метаэвристический алгоритм поиска, основанный на имитации поведения электромагнитных частиц в физическом пространстве, впервые представленный Бирбилем  (I. Birbil) и Фэнгом  (S.С. Fang) в 2003 г. Он описывается как эволюционный алгоритм со случайными шумами и популяцией, основанной на электромагнитной силе взаимодействия между заряженными частицами.


Этот алгоритм вдохновлен механизмом притяжения и отталкивания зарядов в теории электромагнетизма для решения задач нелинейной оптимизации без ограничений в непрерывной области. Благодаря своим способностям решать сложные задачи глобальной оптимизации EM широко используется в качестве средства оптимизации во многих областях.

Автор: Andrey Dik