Midjourney и другие нейросети - страница 1161

Новый комментарий
[Удален]  
Ivan Butko #:

А без мата они косячат 

Ну не знаю, у меня шёлковый, подлиза)


Кстати, Gemini мои задачи лучше решает, чем Qwen, возможно, субъективная оценка, но коды без синтаксических ошибок сразу. Qwen засовывает функцию в функцию, придумывает несуществующие процедуры встроенного языка, объясняя свою ошибку моей типа устаревшей версией 
 

Кошачьи бои сковородками на собаках. Нейросеть

 

Moore Threads бросает вызов NVIDIA: новая архитектура Huagang обещает рывок в 50 раз

//текст и обложка Gemini 3

Китайский чипмейкер Moore Threads на своей конференции MUSA Developer Conference представил архитектуру следующего поколения — Huagang. Заявленные показатели выглядят амбициозно: компания намерена не просто догнать западных конкурентов, а совершить качественный скачок в производительности как в играх, так и в ИИ.

🎮 Игровой сегмент: чип Lushan

Новый игровой процессор на базе архитектуры Huagang (кодовое имя Lushan) обещает стать настоящим прорывом для внутреннего рынка Китая:

  • Производительность в AAA-играх: заявлен рост в 15 раз по сравнению с текущим поколением.

  • Трассировка лучей (Ray Tracing): невероятное ускорение в 50 раз благодаря аппаратному движку RT второго поколения.

  • Память: поддержка до 64 ГБ GDDR6 (в 4 раза больше, чем у текущей флагманской модели S80).

  • Совместимость: полная поддержка современных API, включая DirectX 12 Ultimate, что должно решить главную проблему прошлых лет — «кривые» драйверы и плохую совместимость с играми.

🤖 Искусственный интеллект: чип Huashan

Для сегмента дата-центров Moore Threads готовит монстра под названием Huashan:

  • Позиционирование: производительность где-то между архитектурами Hopper (H100) и Blackwell (B200) от NVIDIA.

  • Конструкция: чиплетная компоновка (dual-chiplet) и 8 модулей памяти HBM, что дает пропускную способность выше, чем у NVIDIA B200.

  • Эффективность: заявляется о 10-кратном росте энергоэффективности.

  • Форматы: поддержка вычислений от FP4 до FP64, включая собственные проприетарные форматы низкой точности (MTFP4/6/8).

🧐 Что это значит?

Хотя Moore Threads часто называют «китайской NVIDIA», до этого момента их видеокарты (вроде MTT S80) страдали от огромного оверхеда в драйверах. Однако успех модели MTT S90 (которая по последним тестам уже догоняет RTX 4060) и запуск новой архитектуры показывают, что Китай максимально быстро сокращает технологическое отставание в условиях санкций.

//неужели Китай даст альтернативу Nvidia, а то те уже заигрались с ценами на фоне дефицита. Ещё нужно что-то с DDR5 делать
 

🎥 Kling 2.6: Революция звука и полный контроль над движением


//текст и обложка Gemini 3

Популярная нейросеть для генерации видео Kling получила масштабное обновление до версии 2.6. Главная фишка апдейта — Native Audio, встроенная генерация звука прямо в процессе создания ролика. Теперь видео и звук создаются одновременно, идеально дополняя друг друга.

Что нового в Kling 2.6:

  • Нативный звук (Native Audio): Теперь нейросеть сама озвучивает видео. Она генерирует диалоги (пока на английском и китайском), реалистичные звуковые эффекты (SFX), фоновый шум и даже пение/рэп. Звук синхронизирован с действиями в кадре — если на видео разбивается стакан, вы услышите звон в нужный момент.

  • Улучшенная синхронизация губ (Lip-Sync): Персонажи теперь не просто открывают рот, а четко попадают в генерируемую речь.

  • Продвинутый контроль движения (Motion Control): Точность передачи сложных движений (танцы, боевые искусства) выросла на 40%. Появилась возможность загружать референс движения (Motion Reference) длительностью до 30 секунд.

  • Голосовой контроль (Voice Control): Пользователи могут обучать модель на своем голосе или загружать аудиофайлы для клонирования голоса персонажа, обеспечивая консистентность в разных роликах.

  • Кинематографическое качество: Обновленная модель O1 Image теперь поддерживает генерацию в 4K и 720p для видео, улучшая детализацию текстур, освещение и физику объектов.

Почему это важно?

Раньше создание полноценного AI-ролика требовало использования 3–4 разных сервисов (видео, озвучка, Lip-Sync, звуковые эффекты). Kling 2.6 объединяет всё это в «один клик», экономя до 50% времени на постпродакшене.

 

🚀 GLM-4.7: Новый лидер в кодинге и логике

https://chat.z.ai/


//текст Gemini 3

GLM-4.7 — это не просто итерация, а мощный рывок в сторону «агентного» ИИ, способного выполнять сложные многоступенчатые задачи без контроля человека.

📊 Главные достижения в бенчмарках

Модель продемонстрировала впечатляющие результаты, обойдя западных конкурентов в ключевых дисциплинах:

  • Coding (LMArena Code Arena): №1 среди Open Source моделей, превзойдя GPT-5.2.

  • Reasoning (AIME 2025): Лучший результат среди открытых моделей, обход Claude 4.5 Sonnet в математических задачах.

  • Сложные экзамены (HLE - Human Last Exam): Точность составила 42% (прирост на 38% по сравнению с версией 4.6), что вплотную приближает модель к показателям GPT-5.1.

🛠 Ключевые фишки и возможности

  • Deep Thinking (Режим глубокого размышления): В модель встроен механизм цепочки рассуждений (Chain-of-Thought), который позволяет ей «обдумывать» решение перед выдачей ответа. Это критически важно для сложного программирования и математики.

  • Оптимизация под AI-агентов: Модель нативно интегрирована с популярными инструментами для разработчиков, такими как Claude Code, Cline и Roo Code. Она лучше справляется с навигацией по файловой системе и терминалу.

  • Контекстное окно: Поддержка до 200 000 токенов при максимальной длине вывода в 128 000 токенов.

  • Vibe Coding & UI: Значительно улучшено понимание эстетики фронтенда. Нейросеть генерирует более современный дизайн интерфейсов и качественные макеты презентаций.

💰 Доступность и цена

Zhipu AI делает ставку на доступность:

  • Запущен специальный Coding Plan всего за $3 в месяц.

  • Модель доступна через API с высокой скоростью генерации (свыше 55 токенов в секунду).

  • Нет региональных ограничений для глобального использования API.

Резюме: GLM-4.7 закрепляет за собой статус «убийцы флагманов» в нише программирования. Для разработчиков это, пожалуй, самое выгодное предложение на рынке по соотношению цены и качества логических рассуждений.

 

🎨 Qwen-Image-Layered: Нейросеть, которая превращает фото в «слоеный пирог» для Photoshop

//текст Gemini 3

Команда Qwen выпустила инструмент, который может навсегда изменить подход к редактированию изображений.

Qwen-Image-Layered — это open-source модель, способная разложить любую картинку на отдельные RGBA-слои.

В чем уникальность?

Раньше для изменения объекта на фото нейросетям приходилось перерисовывать фрагменты изображения (Inpainting), что часто вело к артефактам.

Qwen решает проблему иначе: она буквально «разбирает» картинку на составляющие.

Главные возможности:

✅ Умная сегментация: Модель отделяет персонажей, предметы и текст, сохраняя прозрачность краев.

✅ Чистое удаление и перемещение: Вы можете передвинуть человека на фото, а фон за ним будет уже автоматически дорисован нейросетью.

✅ Бесконечная детализация: Поддерживается рекурсивное разложение — можно взять один слой и разбить его на еще более мелкие детали.

✅ Интеграция: Модель уже получила нативную поддержку в ComfyUI, что делает её доступной для профессиональных ворклоу.

Теперь «правки от заказчика» вроде «подвинь кота чуть левее» или «сделай текст синим» решаются за один клик без потери качества всей композиции.

Ссылки

 

.

 
Vitaliy Kuznetsov #:
Кошачьи бои сковородками на собаках. Нейросеть
Я уж было дело подумал что по настоящему))))
 

🚀 Qwen-Image-Edit-2511: Теперь еще точнее и стабильнее


https://huggingface.co/Qwen/Qwen-Image-Edit-2511

// текст Gemini 3

Команда Qwen представила обновленную модель Qwen-Image-Edit-2511. Главный фокус новой версии — работа над консистентностью и исправление ошибок, на которые жаловалось сообщество.

Что нового:

  • Улучшенная консистентность персонажей: Теперь при изменении позы или окружения лицо и ключевые черты героя сохраняются гораздо точнее.

  • Групповые фото: Модель научилась лучше обрабатывать изображения с несколькими людьми, сохраняя их индивидуальность при совместном редактировании.

  • Встроенная поддержка LoRA: Популярные в сообществе LoRA (например, для улучшения освещения или фотореализма) теперь интегрированы прямо в базовую модель.

  • Геометрическое мышление: Модель стала лучше понимать структуру объектов, что позволяет ей, например, корректно дорисовывать вспомогательные линии для промышленного дизайна или чертежей.

  • Минимизация «дрейфа» изображения: Уменьшена проблема, когда при небольшом изменении (например, замене цвета рубашки) необратимо менялся весь фон.

Технические детали:

  • Скорость: Выпущена версия Lightning, которая позволяет выполнять качественное редактирование всего за 4 шага (в 10 раз быстрее стандарта).

  • Доступность: Модель уже доступна на Hugging Face и ModelScope. Для пользователей ComfyUI уже появились нативные воркфлоу, поддерживающие новые возможности.

  • Двуязычность: Отлично понимает инструкции как на английском, так и на китайском языках, включая работу с текстом на самих изображениях.

Вердикт: Это «работа над ошибками», которая превращает экспериментальный инструмент в мощное решение для дизайнеров и контент-мейкеров. Модель стала взрослее, стабильнее и, что немаловажно, намного быстрее.


 

Арты. Девушки. Stable Diffusion


1...115411551156115711581159116011611162116311641165116611671168...1215
Новый комментарий