AI 2023. Встречайте ChatGPT. - страница 181

Новый комментарий
 
Dmytryi Nazarchuk #:
Специалист, короче....
Это местный филасоф 

Есть тут филасофы по трейдингу, есть филасофы по МО, а есть по всем темам. Мастер спорта по всем видам спорта
 
Ivan Butko #:
Это местный филасоф 

Есть тут филасофы по трейдингу, есть филасофы по МО, а есть по всем темам. Мастер спорта по всем видам спорта

Это лично твое мнение. Кстати, говори со мною напрямую.

 
Реter Konow #:

Зачем грубить?))

Я решил промолчать что ваш предыдущий ответ полностью скопипастен со статьи приденной по вашей ссылке.)) Учитесь думать сами. 

? Не скопипастен, а приведена цитата и дан первоисточник. Скопипастен - это если первоисточник не приведен. 
 
Dmytryi Nazarchuk #:
? Не скопипастен, а приведена цитата и дан первоисточник. Скопипастен - это если первоисточник не приведен. 

А по мне, это чистая копипаста. Что скажешь?

 
Реter Konow #:

Это лично твое мнение. Кстати, говори со мною напрямую.

Сенсей велит

О чем хочешь поговорить? 
 
Ivan Butko #:
Сенсей велит

О чем хочешь поговорить? 

Давай о пространстве. Начинай. 

 
Реter Konow #:

А по мне, это чистая копипаста. Что скажешь?

Бред.

 
Реter Konow #:

Давай о пространстве. Начинай. 

Свойство малого объекта передаётся на свойство большого объекта из малых состоящее. 

Вода в каждой точке пространственного объёма, что она занимает, имеет свойства воды. Если мы её условно поделим, свойства воды не изменятся. Если соединим части воды в один большой сосуд, свойства воды не изменятся. 

Пространство, как физической объект, который вмещает в себя материю, в каждой своей точке имеет одно и тоже свойство - свобода перемещения. Препятствовать перемещению материального объекта в пространстве могут лишь другие материальные объекты, которые в совокупности своей, исключительно и только - существуют на силовой основе, которая и порождается свойствами материи. 

Из-за отсутствия ограничения по свободе перемещения и отсутствия материальных свойств пространство не может где-то и как-то закончится, оно, исходя из своих собственных свойств, в принципе не имеет пространственных ограничений. 

Таким образом, порождая объём, независимый от материи, пространство распространяется на бесконечное расстояние во все стороны. 

Вопрос: на каком основании современная наука говорит о существовании края Вселенной, либо внедряет топологию с подменой понятия "плоский" понятием "объёмный", дабы закольцевать конечное в условно бесконечное, если понятие пространства даже без наличия определения своими признаками не позволяет даже фантазировать и спекулировать на тему конечности оного
 

Исследователи утверждают, что генеративные инструменты ИИ могут выдавать ответы низкого качества на запросы пользователей, так как их модели обучаются на «синтетических данных», а не на уникальном человеческом контенте, который делает их ответы особенными.

Другие исследователи в области ИИ придумали свои термины для описания этого метода обучения. В исследовании, опубликованном в июле, ученые из университетов Стэнфорда и Райса назвали его «Синдромом модельной автографии», при котором «поглощающий себя» цикл обучения ИИ контенту, созданному другими ИИ, может привести к тому, что генеративные инструменты ИИ будут «обречены» на ухудшение «качества» и «разнообразия» создаваемых ими изображений и текста

Джатан Садовски, старший исследователь в лаборатории исследований новых технологий в Австралии, который изучает ИИ, назвал это явление «ИИ Габсбургов», утверждая, что системы обученные на выходных данных других генеративных инструментов ИИ, могут создавать «изуродованные мутации ответов».

В то время как конкретные последствия этих явлений остаются неясными, некоторые эксперты в области технологий считают, что «коллапс модели» может затруднить определение исходного источника информации, на основе которой обучена модель ИИ. В результате поставщики точной информации, такие как СМИ, могут решить ограничить свой контент, чтобы предотвратить его использование для обучения ИИ. Генеральный директор фирмы по исследованиям технологий Constellation Research Рэй Ванг в своем эссе предположил, что это может породить «эпоху тьмы общественной информации».


 
Sergey Gridnev #:

Исследователи утверждают, что генеративные инструменты ИИ могут выдавать ответы низкого качества на запросы пользователей, так как их модели обучаются на «синтетических данных», а не на уникальном человеческом контенте, который делает их ответы особенными.


Другие исследователи в области ИИ придумали свои термины для описания этого метода обучения. В исследовании, опубликованном в июле, ученые из университетов Стэнфорда и Райса назвали его «Синдромом модельной автографии», при котором «поглощающий себя» цикл обучения ИИ контенту, созданному другими ИИ, может привести к тому, что генеративные инструменты ИИ будут «обречены» на ухудшение «качества» и «разнообразия» создаваемых ими изображений и текста

Джатан Садовски, старший исследователь в лаборатории исследований новых технологий в Австралии, который изучает ИИ, назвал это явление «ИИ Габсбургов», утверждая, что системы обученные на выходных данных других генеративных инструментов ИИ, могут создавать «изуродованные мутации ответов».

В то время как конкретные последствия этих явлений остаются неясными, некоторые эксперты в области технологий считают, что «коллапс модели» может затруднить определение исходного источника информации, на основе которой обучена модель ИИ. В результате поставщики точной информации, такие как СМИ, могут решить ограничить свой контент, чтобы предотвратить его использование для обучения ИИ. Генеральный директор фирмы по исследованиям технологий Constellation Research Рэй Ванг в своем эссе предположил, что это может породить «эпоху тьмы общественной информации».

Понятно. Логично. Разумно. Чем активней будет развиваться этот ИИ, тем быстрее он захлебнется в собственном...

1...174175176177178179180181182183184185186187188...218
Новый комментарий
Причина обращения: