Обсуждение статьи "Многослойный перцептрон и алгоритм обратного распространения ошибки (Часть II): Реализация на Python и интеграция с MQL5"
Я всё не читал (пока?) ;)
Но вот на это я не могу не ответить...
"Чтобы работать с TensorFlow необходимо установить версию выше 3.3 и ниже 3.8; я использую версию 3.7."
Что за фигня? ???
TensorFlow у меня работает лучше на версии питона 3.9...
На более низких версиях без танцев с бубнами не обойтись!!!
Сколько бубнов было разбито, считать не будем... Лады?
Artigo sobre Python e MQL e nem uma única linha coda.
A versão em russo está quebrada..
- www.mql5.com
Я всё не читал (пока?) ;)
Но вот на это я не могу не ответить...
"Чтобы работать с TensorFlow необходимо установить версию выше 3.3 и ниже 3.8; я использую версию 3.7."
Что за фигня? ???
TensorFlow у меня работает лучше на версии питона 3.9...
На более низких версиях без танцев с бубнами не обойтись!!!
Сколько бубнов было разбито, считать не будем... Лады?
nenhum problema com a utilização da versão 3.7
Ate o momento em que o artigo foi escrito as versões oficiais no site eram 3.3/3.8, hoje estamos em 3.6/3.9
Хотел уточнить вот эту мысль автора -" использовать встроенные функции в Python, которые открывают и закрывают позиции, но для этого сценария у нас не будет многих возможностей, которые предлагает нам MQL"
О каких возможностях MQL идет речь?
И второй вопрос- Вы работаете под Линуксом?
Хотел уточнить вот эту мысль автора -" использовать встроенные функции в Python, которые открывают и закрывают позиции , но для этого сценария у нас не будет многих возможностей, которые предлагает нам MQL"
О каких возможностях MQL идет речь?
И второй вопрос- Вы работаете под Линуксом?
1 - Например, в Python у нас нет событий Tick и Book, что заставляет нас использовать бесконечный цикл в коде, что меня особенно ужасно. Другие функции, такие как OnTradeTransaction, также недоступны, что заставляет вас прилагать больше усилий, чтобы узнать, была ли позиция полностью или частично заполнена, на нашей фондовой бирже (B3) существует много ситуаций частичного заполнения при выходе.
2- Я не работаю в Linux, использую Windows. Я использую только Linux в своей работе.
- Бесплатные приложения для трейдинга
- 8 000+ сигналов для копирования
- Экономические новости для анализа финансовых рынков
Вы принимаете политику сайта и условия использования
Опубликована статья Многослойный перцептрон и алгоритм обратного распространения ошибки (Часть II): Реализация на Python и интеграция с MQL5:
Уже доступен пакет Python для разработки интеграции с MQL, что открывает двери для многих возможностей, таких как изучение данных и создание и использование моделей машинного обучения. Эта встроенная интеграция MQL5 в Python открывает для нас много возможностей, которые позволяют построить от простой линейной регрессии до моделей глубокого обучения. Давайте разберемся, как установить и подготовить среду разработки и использовать некоторые библиотеки машинного обучения.
Начнем с загрузки Python с официального сайта www.python.org/downloads/
Чтобы работать с TensorFlow необходимо установить версию выше 3.3 и ниже 3.8; я использую версию 3.7.
После загрузки и начала процесса установки мы активируем опцию «Добавить Python 3.7 в PATH», это гарантирует, что некоторые вещи будут работать без необходимости дополнительной настройки в будущем.
Чтобы запустить скрипт Python прямо из нашего терминала MetaTrader5, нам нужно только выполнить предыдущую настройку.
Нам нужно открыть MetaEditor и перейти в Инструменты>Параметры.
В данном этапе нам нужно определить путь, на котором находится наш исполняемый файл Python, и иметь в виду, что после установки он, вероятно, будет содержать путь Python по умолчанию, если по какой-то причине это не так, то введите полный путь к исполняемому файлу, чтобы вы могли запустить скрипты прямо из вашего терминала MetaTrader5.
В моем случае я использую полностью отдельную библиотечную среду, называемую виртуальной средой, это способ получить «чистую» установку и собрать только библиотеки, необходимые для проекта.
Автор: Jonathan Pereira