Никогда о таковом не слышал.) Благодаря Вам и Гуглу познакомился поближе. Имхо, не лучше и не хуже других методов сглаживания и выявления тенденций. Каких либо преимуществ не имеет. Полиномиальная регрессия предпочтительней.
В отличие от машек не имеет задержек, вот основное преимущество.
Yuriy Asaulenko: А че, вам, специалисту по ЦОС, трудно сделать незапаздывающую?
Я не специалист, так...любитель-самоучка. ))
Это элементарно, сначала фильтруется входной сигнал, условно говоря, слева направо, от старых значений к новым. Потом получившийся отфильтрованный сигнал прогоняют через тот же фильтр еще раз, но справа налево, от новых к старым значениям. Получаем нулевые задержки на истории, но на самых свежих данных выходной сигнал прыгает, как змея. То есть надо выбирать, или использовать однопроходные фильтры, перерисовок не будет, но будут задержки, МА как вариант такого фильтра. Или то, что я описал выше.
Еще есть вейвлеты, там гораздо интереснее. Ими можно и фильтровать, но выгоднее использовать информацию из частотных полос напрямую. В Матлабе пробовал, да подзабросил, надо бы вернуться.
Для авторизации и пользования сайтом MQL5.com необходимо разрешить использование файлов Сookie.
Пожалуйста, включите в вашем браузере данную настройку, иначе вы не сможете авторизоваться.
Вы вошли в аккаунт. Двухфакторная аутентификация отключена. Настройте её заново и отсканируйте новый QR-код или продолжите с отключённой двухфакторной аутентификацией.
Давай, привели пример вычисления скорости изменения цены "методом де-сглаживания".
Никогда о таковом не слышал.) Благодаря Вам и Гуглу познакомился поближе. Имхо, не лучше и не хуже других методов сглаживания и выявления тенденций. Каких либо преимуществ не имеет. Полиномиальная регрессия предпочтительней.
В отличие от машек не имеет задержек, вот основное преимущество.
В отличие от машек не имеет задержек, вот основное преимущество.
А че, вам, специалисту по ЦОС, трудно сделать незапаздывающую?
Я не специалист, так...любитель-самоучка. ))
Это элементарно, сначала фильтруется входной сигнал, условно говоря, слева направо, от старых значений к новым. Потом получившийся отфильтрованный сигнал прогоняют через тот же фильтр еще раз, но справа налево, от новых к старым значениям. Получаем нулевые задержки на истории, но на самых свежих данных выходной сигнал прыгает, как змея. То есть надо выбирать, или использовать однопроходные фильтры, перерисовок не будет, но будут задержки, МА как вариант такого фильтра. Или то, что я описал выше.
Еще есть вейвлеты, там гораздо интереснее. Ими можно и фильтровать, но выгоднее использовать информацию из частотных полос напрямую. В Матлабе пробовал, да подзабросил, надо бы вернуться.