Что читать, смотреть и где учиться машинному обучению - страница 5
Вы упускаете торговые возможности:
- Бесплатные приложения для трейдинга
- 8 000+ сигналов для копирования
- Экономические новости для анализа финансовых рынков
Регистрация
Вход
Вы принимаете политику сайта и условия использования
Если у вас нет учетной записи, зарегистрируйтесь
https://www.youtube.com/watch?v=N68I1J2gi6o
Могу добавить еще вот такое
2. "Машинное обучение. Научный подход" - Дмитрий Дьяконов
3. "Прикладное машинное обучение на Python" - Уэсли Чун
4. "Машинное обучение: в поисках решения" - Вадим Михайлов
5. "Машинное обучение для начинающих" - Игорь Бондаренко
6. "Научный подход к машинному обучению" - Олег Алексеев
- Введение в Data Science и машинное обучение
https://stepik.org/course/4852/promo
- "Машинное обучение для начинающих" (Kaggle)
Бесплатный курс с интерактивными уроками по основам машинного обучения в рамках платформы Kaggle.
https://www.kaggle.com/learn/
- https://github.com/topics/machine-learning
- https://habr.com/ru/hubs/machine_learning/articles/ много статей и руководств по машинному обучению
- https://data-light.ru/ - компания, предлагающая решения в области анализа данных и машинного обучения, с полезными ресурсами и услугами для профессионалов в этой области
- https://github.com/matyushkin/ds/blob/main/courses/courses_data_science.md Курсы по общим вопросам Data Science
- https://yandex.ru/company/technologies/