Подскажите либы для кластеризации

[Maxim Dmitrievsky]

Начал интересоваться, через поиск нашел только ссыль на кластеризацию через карты Кохонена, есть ли другие готовые либы, мб в стандартной поставке? сенкс

[---]

Maxim Dmitrievsky:
Начал интересоваться, через поиск нашел только ссыль на кластеризацию через карты Кохонена, есть ли другие готовые либы, мб в стандартной поставке? сенкс

в очень подробной статье

https://www.mql5.com/ru/articles/283

https://www.mql5.com/ru/articles/2043

в стандартной поставке ничего подобного нет

[Maxim Dmitrievsky]

o_o:

в очень подробной статье

https://www.mql5.com/ru/articles/283

https://www.mql5.com/ru/articles/2043

в стандартной поставке ничего подобного нет

да, это я и нашел, хорошие статьи

[forexman77]

Еще бы понять, как карты Кохонена к трейдингу применить. Там все на классах сделано, которые не знаю. Кто-нибудь может объяснить для чайника, как карты устроены?

[Maxim Dmitrievsky]

forexman77:
Еще бы понять, как карты Кохонена к трейдингу применить. Там все на классах сделано, которые не знаю. Кто-нибудь может объяснить для чайника, как карты устроены?

ну почитайте в гугле, это нейросеть, а как она работает даже в статье описано

[forexman77]

Maxim Dmitrievsky:

ну почитайте в гугле, это нейросеть, а как она работает даже в статье описано

Читал не совсем понял, там все в формулах, которые тоже сложны для меня. По немного учусь, пробовал сделать индикатор корреляций Пирсона, получилось.

Однослойный перпцетрон понятен. Но, в картах слишком наворочено, пока не смог понять.

[Maxim Dmitrievsky]

forexman77:

Читал не совсем понял, там все в формулах, которые тоже сложны для меня. По немного учусь, пробовал сделать индикатор корреляций Пирсона, получилось.

Однослойный перпцетрон понятен. Но, в картах слишком наворочено, пока не смог понять.

Мне, как конечному пользователю, зачастую вообще все равно как это работает, главное что оно дает нужный для меня результат, например, кластеризацию данных :) Понимать все до последней формулы не обязательно, можно в примеры заюзаться для начала, а дальше по ходу уже разобраться. В голове все не удержишь, тем более когда сложную многокомпонентную систему делаешь, для этого добрые люди классы и пишут, что бы мы не углублялись в подробности :)

[СанСаныч Фоменко]

Maxim Dmitrievsky:
Начал интересоваться, через поиск нашел только ссыль на кластеризацию через карты Кохонена, есть ли другие готовые либы, мб в стандартной поставке? сенкс

R.

Вообще в трейдинге кластеризация не сама по себе, а как часть машинного обучения. 

Простая оболочка с трудозаратами пару часов - rattle. Здесь моя статья. Прицеплен файл, который можно использовать на первоначальном этапе. Все вместе даст понимание всех проблем и инструментов.

Полная оболочка, включающая около 200 инструментов, которые полезны при трейдинге - это cvaret.

Ну, а Кохонен - модно... Модель - это малая часть проблемы. Надо datamining - это 70% проблемы, 20% оценка модели. Где-то так.

[Maxim Dmitrievsky]

СанСаныч Фоменко:

R.

Вообще в трейдинге кластеризация не сама по себе, а как часть машинного обучения. 

Простая оболочка с трудозаратами пару часов - rattle. Здесь моя статья. Прицеплен файл, который можно использовать на первоначальном этапе. Все вместе даст понимание всех проблем и инструментов.

Полная оболочка, включающая около 200 инструментов, которые полезны при трейдинге - это cvaret.

Ну, а Кохонен - модно... Модель - это малая часть проблемы. Надо datamining - это 70% проблемы, 20% оценка модели. Где-то так.

Ум мене датамайнинг уже реализован, как и прогнозная часть, остается кластеризовать прогнозы т.к. их может быть много в момент времени :) Много похожих, отличающихся друг от друга незначительно, и некоторые "кривые", или же 2 группы с примерно одинаковыми пачками прогнозов, но противоположные по вектору.. там разное может быть, останется отдать предпочтение той или иной группе. И что бы это сразу в коде бота происходило, через R не удобно будет.