Не все из 68 параметров оптимизируются. Почему? - страница 2
Вы упускаете торговые возможности:
- Бесплатные приложения для трейдинга
- 8 000+ сигналов для копирования
- Экономические новости для анализа финансовых рынков
Регистрация
Вход
Вы принимаете политику сайта и условия использования
Если у вас нет учетной записи, зарегистрируйтесь
Обучается. Погуглите ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ГЕНЕТИЧЕСКИХ АЛГОРИТМОВ В ОБУЧЕНИИ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ
Это похоже на "случайную подгонку"?
Графики форвард оптимизаци, вам ничего не скажут из-за особенностей моей функции «Custom max». Но вы можете проверить … (как бы реклама запрещена) :)
Я их не храню, тем более они - графики форвард оптимизаци, вам ничего не скажут из-за особенностей моей функции «Custom max». Но вы можете … (как бы реклама запрещена) :)
Это похоже на "случайную подгонку"?
Конечно.
Как, по вашему, должен выглядеть график оптимизации?
Если сеть на форвард тесте не сливает - это случайная подгонка?
Обучается. Погуглите ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ГЕНЕТИЧЕСКИХ АЛГОРИТМОВ В ОБУЧЕНИИ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ
Это похоже на "случайную подгонку"?
Многослойный персептрон учить генетическим перебором в чистом виде, это подгонка в особо выраженной форме. Сложно даже придумать метод который будет подгонять лучше. Если ещё в случае полного перебора весов можно путём определённых приёмов находить кластера в параметрическом пространстве оценивать степень «гладкости» стабильности и тп и выбирать "посерединке". То генетика не даёт такой избыточности и использовать её в лоб – тупая подгонка каких то там локальных статистических выбросов.
Цель нейронной сети – получить обобщение, а не «сфотографировать» паттерны. Это задача довольно не простая.
Критически важно верно представить данные на вход, сжать «весь рынок» в 3-5 мерный вектор в таком фазовом пространстве где «рыночные состояния» в принципе разделимы, затем верно составить обучающее множество и тд и тп. Но грамотно предобработав можно так заиграться что потом нейронная сеть уже и не понадобится)))
Однослойная (у меня) нормально настраивается. Пробовал два слоя, там не понятно - результат лучше не стал, может из за алгоритма ГО, а может из-за моей реализации сети.
PS
Если задача решается одим слоем, то многослойная сеть не нужна.