Ошибки нейронной сети

 
Уважаемые коллеги, кто-нибудь знает какое должно быть соотношение между ошибкой обучения, тестовой и контрольной ошибкой нейронной сети?
 

Ну допустим.

Что именно вы хотите услышать или узнать?

 

Сотни миллиардов долларов потрачены на изучение нейросетей, но, тем не менее, они не работают безошибочно.

Они не стоят того, чтобы жертвовать еще и своим депозитом.

 
Kirill377492:
Уважаемые коллеги, кто-нибудь знает какое должно быть соотношение между ошибкой обучения, тестовой и контрольной ошибкой нейронной сети?

В идеале ошибки должны быть нулевыми и по обучающей выборке и по контрольной.

В реальности такое очень редко удается, поэтому необходимо и достаточно найти минимум разницы ошибок для обоих выборок при минимуме погрешностей из-за ошибок.

 

Первый дельный совет -- не слушать Решетова касательно всего, связанного с разделением выборок.

_____________

Если дружите с английским, советую посмотреть здесь лекции блока Х. (нужные 3-я и 4-я лекции)

 
Они должны стремиться к нулю в идеале ))) Но идеала не бывает ))))
 

Вообще-то, чего-то я затормозил....а при чем тут ошибка?

Вам нужна ошибка или профит?

Вы же не будете зарабатывать профит на том, что ошибка будет минимальна или как она будет соотносится на выборках? Вы будете зарабатывать профит на работе нейросети на финансовом ряду в будущем, на незнакомых данных, а в этом случае ошибка сети играет далеко не первую роль в этом, поскольку ошибка и профит - это разные вещи. Вам нужна не ошибка на выходе - а эквити под углом в 45 градусов вверх ))))

Скажу вам больше, уменьшение ошибки на обучающей выборке - первый признак подгонки.

 
LeoV:

Скажу вам больше, уменьшение ошибки на обучающей выборке - первый признак подгонки.

А увеличение на контрольной - второй признак подгонки.
 

Reshetov:А увеличение на контрольной - второй признак подгонки.

Все зависит от того какая нейросеть используется и какие цели она преследует. Например у вероятностной сети - ошибка вообще не при чем, поскольку выход сети показывает вероятность, а не движение цены ))))
 
LeoV:
Все зависит от того какая нейросеть используется и какие цели она преследует.
Какая фиг разница, какие цели сетка преследует, если она получает в конечном результате голимую подгонку? Хоть в баксах считай, хоть в среднеквадратичных отклонениях, а результат будет одинаков - отсутствие такового.
 
А кто самый спец в области нейронных сетей на форуме, кто добился больших результатов?)
Причина обращения: