Искусственный интеллект и уровни
Смотря какие уровни, есть уровни которые формализовать можно, а есть те что только кажутся человеку.
Например если брать средние ценовые значения где цена разворачивается, это легко формализовать и алгоритмизировать, а кто там как отложит Фибоначчи от какой именно «важной» точки, одному Богу известно.
Я отталкиваюсь от разворотных только уровней. Их можно получить если кластерезовать коленки ZZ разных периодов. А кластеризация это больше искусство чем наука, в том смысле что она сильно вариативна от метода к методу. По простому если, то все точки разбиваются на группы бо порогу близости расположения, и для каждой группы усредняются, получаются «типа уровни» с немногим больше средней вероятностью на них отскока или разгона.
Здравсвуйте
У меня вопрос тем кто разбирается в возможностях искусственного интеллекта в частности различных видах нейросетей.
На графиках визуально бывают хорошо видны горизонтальные и диагональные уровни поддержки и сопротивления. Это очень важный элемент в тех. анализе потому-что на них ориентируются многие профи.
Могут-ли нейросети также видеть эти уровни и ориентироватся на них в прогнозах?
Не в том направлении копаете.
Погуглите на предмет: метод Виолы-Джонса (Viola-Jones).
Это лучший на сегодняшний день алгоритм обнаружения графических объектов на изображениях.
Не в том направлении копаете.
Погуглите на предмет: метод Виолы-Джонса (Viola-Jones).
Это лучший на сегодняшний день алгоритм обнаружения графических объектов на изображениях.
Эта техника создана все-таки для распознавания лиц. Лица дискретны а графики непрерывны. Как должен выглядеть алгоритм применительно конкретно к трейдингу и будет-ли эта метода
работать в трейдинге лучше чем теже нейросети которые все-таки уже давно применяют в этой области.
Могут конечно, вот только зачем? Намного проще решить это, написав простенький алгоритм с предварительной обработкой входных данных. Скажем, формируем окно с заданным N. Если сколько-то баров в этом окне принадлежат интервалу цен [0.9P; 1.1P](коэффициенты взяты от балды, Р - уровень цены), то это уровень поддержки/сопротивления. + добавляем сюда минимумы-максимумы. Общий принцип такой. Для этого не нужны нейросети.
В принципе можно и так но это будет топорная работа. Очень грубый механизм. В том-то и дело что в отличие от сигналов индикаторов графический анализ очень субъективен. И когда человек смотрит на графики
и рисует какие-то линии то фактически он использует свой мозг для задачи распознавания образов а это довольно сложно формализуемая задача. Как в случае с методом Виолы-Джонса о котором писал Reshetov
скажем задача распознания лиц..простыми методами здесь не обойдешся хотя человеческий мозг справляется с этой задачей очень легко без сложных математических формул. По этому наверное многие
действительно успешные трейдеры как правило торгуют в ручную, потому-что они не променяют свою обученную годами разглядывания графиков биологическую нейросеть на примитивные сигналы индикаторов.
И по этому интересны методы искусственного интеллекта а не простые алгоритмы.
Я вот постоянно встречаю, нейросети, нейросети, объясните плиз что может выдать на выходе такой механизм? Кроме оптимизации параметров некого торгового алгоритма.
Если на участке есть взаимосвязь между котирами и анализирующим инструментом, НС её найдёт. Но она найдёт связь, даже если её не будет.
... НС её найдёт. Но она найдёт связь, даже если её не будет.
- Бесплатные приложения для трейдинга
- 8 000+ сигналов для копирования
- Экономические новости для анализа финансовых рынков
Вы принимаете политику сайта и условия использования
У меня вопрос тем кто разбирается в возможностях искусственного интеллекта в частности различных видах нейросетей.
На графиках визуально бывают хорошо видны горизонтальные и диагональные уровни поддержки и сопротивления. Это очень важный элемент в тех. анализе потому-что на них ориентируются многие профи.
Могут-ли нейросети также видеть эти уровни и ориентироватся на них в прогнозах?