Виды стандартных отклонений. stddev есть, а ещё есть что-нибудь? - страница 2
Вы упускаете торговые возможности:
- Бесплатные приложения для трейдинга
- 8 000+ сигналов для копирования
- Экономические новости для анализа финансовых рынков
Регистрация
Вход
Вы принимаете политику сайта и условия использования
Если у вас нет учетной записи, зарегистрируйтесь
Сомневаюсь. Если все элементы равны, то тут уже ничто не зависит от диапазона. Хоть какие-то данные о распределении известны? Тут, наверно, Prival тебе поможет, он какую-то фундаментальную теорему о дисперсии доказал.
Ну да, я ошибся, Дмитрий. Я имел в виду частоты разных элементов.
Еще один неплохой критерий оценки временного ряда - коеф. Тейла (Theil) (http://www.finalyz.ch/PROGNOSIS.EN.aspx).
Он дает оценку, насколько ваш прогноз лучше (хуже) наивного.
0 - идеальное значение
<1 прогноз лучше наивного
>1 соответственно хуже наивного
Ω(t) = ∑ i=1,M [yProgi (t)-x i (t)]2/[x i (t)-x i (t-δt)]2
Еще один неплохой критерий оценки временного ряда - коеф. Тейла (Theil) (http://www.finalyz.ch/PROGNOSIS.EN.aspx).
Serverfehler in der Anwendung /.
4.2. Методика калибровки.
В данной работе критерием качества калибровки и верификации служил коэффициент несовпадения Тейла (Тейл, 1971) в следующем виде:
(2)
где Pi - прогнозируемая величина, Ai- соответствующий действительный результат, N - число проверяемых значений.
http://www.chronos.msu.ru/RREPORTS/levich_model_izuch/levich_model_izuch.htm
Никаких неизвестно, только диапазон от и до, короче говоря окно. Вообще задачи такой нет, просто любопытно. Если все элементы равны то отклонение равно нулю.
Если я правильно понял, то это невозможно. Можно только утверждать что с какой то вероятностью числа будут находиться в интервале +- k*sigma и то только при условии, что у ЗР есть МОЖ и СКО
...Тут, наверно, Prival тебе поможет, он какую-то фундаментальную теорему о дисперсии доказал.
Спасибо конешно за такую высокую оценку. Но я не настолько крут. Это было просто следствие из теоремы Чебышева. Стояла задача расчитать гарантированную вероятность ложной тревоги, для любого ЗР шума. Я смог её расчитать, и потом уже натолкнулся в литературе на то что это является следствием теоремы больших чисел.