Вероятностная нейросеть и шаблоны. - страница 2
Вы упускаете торговые возможности:
- Бесплатные приложения для трейдинга
- 8 000+ сигналов для копирования
- Экономические новости для анализа финансовых рынков
Регистрация
Вход
Вы принимаете политику сайта и условия использования
Если у вас нет учетной записи, зарегистрируйтесь
При смене текущего класса (например с флета на тренд)
- преобразовываете кусок временного ряда в шаблон
- добавляете шаблон или заменяете самый старый/редкий на новый, вместе с текущим классом
Поскольку в ВНС вы определяете евклидову близость между двумя временными рядами,
один из которых реконструируется из коэффициентов шаблона, не принципиален метод его создания.
Параметрический здесь конечно не очень удобен. Используйте полиномы, фурье или вейвлеты.
Фактически у вас шаблоны - просто способ сжатого хранения вр.ряда в памяти.
Поэтому сеть у вас очень медленная.
Обычно делают наоборот, классифицируемый образец заменяют на набор коэффициентов, который сравнивают с шаблонными наборами коэффициентов.
Шаблоны я действительно задавал сплайнами для компактности кода (соответственно, несколько упрощается написание советника).
Идею с вейвлетами рассматривал, но до реализации не дошло. Попробую реализовать, когда появится свободное время.
Вариант с выделением шаблонов при смене текущего класса попробую. Хотя тут тоже есть некоторые проблемы.
Решил слепить индикатор (запаздывает весьма сильно, т.к. шаблон накладывается на данные с предыдущих баров). Вот результаты:
PnnAnalysis-EMA
PnnAnalysis-LRMA
Сигналы на графиках отмечены вертикальными белыми линиями. По графикам видно, что индикатор запаздывает, т.к. используемые шаблоны соответствуют уже произошедшим разворотам, т.е. получается, чтобы предсказывать некоторое изменение - нужно брать шаблон с отступом в прошлое на несколько баров. К сожалению, пока что (вручную) подобный шаблон мне создать не удалось. Сейчас работаю над вопросом фильтрации данных (при использовании ema получаются прогнозы с большим запаздыванием, но большой точностью - сохраняется один класс на протяжении тренда с откатами; при использовании lrma получаются прогнозы с меньшим запаздыванием, однако менее точные - откаты на тренде в принципе видны, но из-за запаздывания на них получаются сливы).
Не совсем понял про запаздывание.
Шаблон, это вр.ряд, предшествующий развороту, флету и проч., т.е. смене класса.
Эти шаблоны, связанные с классами, запоминаются в сети,
и потом, при классификации, если на текущем баре один из классов выдает большую вероятность на выходе,
текущий бар классифицируем в соответствующий класс,
т.е. считаем, что он, бар, предшествует соответствующей смене тенденции (класса), и принимаем торговые решения.
посмотрел - интересно.
смущает красивый график баланса ;)