Вы упускаете торговые возможности:
- Бесплатные приложения для трейдинга
- 8 000+ сигналов для копирования
- Экономические новости для анализа финансовых рынков
Регистрация
Вход
Вы принимаете политику сайта и условия использования
Если у вас нет учетной записи, зарегистрируйтесь
Не понимаю как использование глобальный переменных или массивов позволит обойти такое ограничение оптимизатора.
Vinin , вообще то я пока знаю такой подход что для нейронки есть множество весов и их надо как то оптимизировать. Ты видимо используешь другой подход.
Не понимаю как использование глобальный переменных или массивов позволит обойти такое ограничение оптимизатора.
Вопрос стоял о максимальном количестве входных параметров допустимом в стратегии для оптимизатора, я дал один из вариантов решения. Но я сразу же подчеркнул, что для обучения нейронки надо использовать скрипт. Для оптимизации я использую уже обученную сеть (слой Кохонена).
а если создать многомерный массив, в init заполнить его набором весов и оптимизировать одну переменную - индекс массива с набором весов?
а если создать многомерный массив, в init заполнить его набором весов и оптимизировать одну переменную - индекс массива с набором весов?
Но идея мне понравилась кстати. Можно попробовать сгенерить с шагом все возможные комбинации весов и проиндексировать.
Так что никто не узнал каким либо способом максимальное количество параметров? Ладно сам найду методом постепенным добавления их
а если создать многомерный массив, в init заполнить его набором весов и оптимизировать одну переменную - индекс массива с набором весов?
Но идея мне понравилась кстати. Можно попробовать сгенерить с шагом все возможные комбинации весов и проиндексировать.
Так что никто не узнал каким либо способом максимальное количество параметров? Ладно сам найду методом постепенным добавления их
По моему 8 параметров. Так что узнать результат можно довольно быстро.
Спасиб за индик, но у меня уже есть свои индикаторы на перцептроне. Вот пример на стохастике:
а если создать многомерный массив, в init заполнить его набором весов и оптимизировать одну переменную - индекс массива с набором весов?
Но идея мне понравилась кстати. Можно попробовать сгенерить с шагом все возможные комбинации весов и проиндексировать.
Так что никто не узнал каким либо способом максимальное количество параметров? Ладно сам найду методом постепенным добавления их
Не количество параметров, а количество вариантов значений параметров!
кол-во параметров*(х1-х2)*шаг - формула определения предела;
где х1 и х2 - минимальное и максимальное значения параметра для оптимизации
meta-trader2007. Количество вариантов параметра для оптимизации ограничивается только вашей "буйной" фантазией, техническими возможностями и временем, которые вы согласны потерять на получение результата. (Бросил бы я по "Решетову" советников делать, оно не дает того эффекта, которого ждешь от него). Хотя я и бросил. Все через этого сейчас проходят.