Если вычислять с помощью однослойной сети - то получится линейная
зависимость, чего нам не надо.
Если это делать многослойной нейронкой, то зависимость будет нелинейная, это там и говорится.
И сложность осуществления данной нейросети заключается внеобходимости многих слоёв - обучение такой сети
будет длится очень долго и метод обучения реализованный в АI
(оптимизация весовых коэффициентов в оптимизаторе-тестере)
никуда негодится. Здесь требуется метод обучения обратным распространнением
ошибки.
Результаты скоро будут?
К трёх тысячному году.... Я не буду это делать даже несмотря на перспективность такой нейронки.
Если это делать многослойной нейронкой, то зависимость будет нелинейная, это там и говорится.
И сложность осуществления данной нейросети заключается внеобходимости многих слоёв - обучение такой сети будет длится очень долго и метод обучения реализованный в АI (оптимизация весовых коэффициентов в оптимизаторе-тестере) никуда негодится. Здесь требуется метод обучения обратным распространнением ошибки.
Результаты скоро будут?
К трёх тысячному году.... Я не буду это делать даже несмотря на перспективность такой нейронки.
Индикатор очень напоминает скорость наложенную на график цены, довольно-таки интересно получается.
В code base он есть, только в оконном режиме и с ускорением.
Если незатруднит, может кто из програмистов напишет скорость и ускорение с превязкой на график цены.