Vladimir Skorina / Perfil

Este artigo descreve brevemente a opinião do autor no redesenho de indicadores, indicadores com múltiplos quadros de tempo e exibição de cotações com candlesticks japoneses. O artigo não contém elementos específicos de programação e possui um caráter geral.

O artigo dedica-se à aplicação prática do conceito da lógica fuzzy para análise de mercados financeiros. Propomos o exemplo dos sinais de geração de indicador com base em duas regras fuzzy baseadas no indicador Envelopes. O indicador desenvolvido usa diversos buffers de indicador: 7 buffers para cálculo, 5 buffers para a exibição dos gráficos e 2 buffers de cor.

Atualmente, todo negociador já deve ter ouvido falar sobre redes neurais e sabe como é interessante utilizá-las. A maioria acredita que as pessoas que sabem lidar com redes neurais são algum tipo de super-humano. Neste artigo, tentaremos explicar a arquitetura da rede neural, descrever as suas aplicações e apresentar exemplos de uso prático.

Juntamente com as variáveis e funções, os arrays são partes integrais de quase todas as linguagens de programação. O artigo deve ser de interesse principalmente para programadores MQL5 novatos, enquanto os desenvolvedores mais experientes terão uma boa oportunidade para resumir e sistematizar seu conhecimento.

O artigo descreve uma das abordagens para a determinação de um sinal útil (tendência) num fluxo de dados. Pequenos testes de filtragem (suavização) aplicados às cotações do mercado demonstram o potencial para a criação de filtros digitais sem atrasos (indicadores) que não são redesenhados nas últimas barras.

O artigo examina a possibilidade de criar um indicador ZigZag avançado. A ideia de identificar nós é baseada no uso de indicador Envelopes. Presumimos que podemos encontrar uma certa combinação de parâmetros de entrada para uma série de Envelopes, pelos quais a maioria dos nós dos ZigZags se encontram nos confins das faixas dos Envelopes. Consequentemente, podemos tentar prever as coordenadas do novo nó.

Emissões do indicador são uma área pouco estudada da pesquisa de mercado. Isso se deve principalmente à dificuldade de análise que é causada pelo processamento de arrays muito grandes de dados de tempo variável. A análise gráfica existente é um recurso muito intensivo e, portanto, tem provocado o desenvolvimento de um algoritmo parcimonioso que usa série temporal de emissões. Este artigo demonstra como a análise visual (imagem intuitiva) pode ser substituída pelo estudo de características de emissões integral. Isso pode ser de interesse para ambos negociantes e desenvolvedores de sistemas de negociação automatizados.

As máquinas de vetores de suporte foram por muito tempo usadas em campos como de bioinformática e aplicava matemática para avaliar conjuntos de dados e extrair padrões úteis que podem ser usados para classificar dados. Este artigo visa em como é uma máquina de vetor de suporte, como trabalha e por que pode ser tão útil na extração de padrões complexos. Podemos investigar como elas podem ser aplicadas ao mercado e potencialmente usadas para aconselhar sobre negócios. Usando a Ferramenta de aprendizado da máquina de vetor de suporte, o artigo fornece exemplos trabalhados que permitem que os leitores experimentem com seus próprios negócios.

Todos conhecemos o ditado "é melhor ver uma vez do que ouvir cem vezes". Você pode ler diversos livros sobre Paris ou Veneza, mas com base nas imagens mentais, você não teria os mesmos sentimentos do que se estivesse caminhando à noite por essas cidades fabulosas. A vantagem da visualização pode ser facilmente projetada em qualquer aspecto de nossas vidas, incluindo trabalho no mercado, por exemplo, a análise de preço em gráficos utilizando indicadores e, é evidente, a visualização de teste de estratégia. Este artigo contém descrições de todos os recursos de visualização do Strategy Tester do MetaTrader 5.

O artigo trata da criação de um programa que permite estimar a densidade do kernel da função densidade de probabilidade desconhecida. Método de estimativa de densidade do kernel foi escolhido para executar a tarefa. O artigo contém códigos fonte da implementação de software de método, exemplos de seu uso e ilustrações.

Este artigo centraliza estratégias que usam ativamente ordens pendentes, uma metalinguagem que pode ser criada para formalmente descrever tais estratégias e uso de um Expert Advisor de propósito múltiplo em que a operação baseia-se nestas descrições.

Todo negociante trabalha usando cálculos estatísticos, mesmo se apoia a análise fundamental. Este artigo o leva através dos fundamentos da estatística, seus elementos básicos e mostra a importância da estatística na tomada de decisão.

O artigo é destinado a familiarizar seus leitores com a transformação Box-Cox. As questões relacionadas ao seu uso são abordadas e alguns exemplos são fornecidos para avaliar a eficiência da transformação com sequências aleatórias e cotas reais.

Ao desenvolver um sistema de negócio, geralmente surgem problemas ao selecionar a melhor combinação de indicadores e seus sinais. A análise discriminante é um dos métodos para encontrar tais combinações. O artigo fornece um exemplo do desenvolvimento de um EA para a coleta de dados do mercado e ilustra o uso da análise discriminante para construir modelos de prognóstico para o mercado FOREX no software Statistica.

Se examinarmos por completo qualquer sistema de negócio complexo, veremos que é baseado em um conjunto simples de sinais de negócio. Consequentemente, não há necessidade para que novos desenvolvedores comecem imediatamente a escrever algoritmos complexos. Este artigo fornece um exemplo de um sistema de negócio que utiliza indicadores semáforo para realizar negócios.

Este artigo descreve como a programação orientada a objetos pode ser usada para criar painéis de múltiplos períodos de tempo múltiplas moedas para o MetaTrader 5. O principal objetivo é construir um painel universal, que pode ser utilizado para exibição de diversos tipos diferentes de dados, tal como preços, variação de preços, valores de indicador ou condições personalizadas de compra/venda, sem a necessidade de modificar o código do painel em si.

Este artigo apresenta a conexão do MetaTrader 5 para ENCOG - Rede neural avançada e estrutura de aprendizado de máquina. Ele contém a descrição e implementação de um simples indicador de rede neural com base em indicadores técnicos padrão e um Expert Advisor baseado em um indicador neural. Todos os códigos fonte, binários compilados, DLLs e uma rede treinada exemplar estão ligados ao artigo.

O artigo fornece uma análise de AutoElliottWaveMaker - o primeiro desenvolvimento para a análise Elliot Wave no MetaTrader 5 que representa uma combinação de rotulagem de onda manual e automática. A ferramenta de análise de onda é escrita exclusivamente no MQL5 e não inclui bibliotecas dll externas. Esta é mais uma prova de que programas sofisticados e interessantes podem (e devem) ser desenvolvidos no MQL5.

Este artigo nos leva a uma nova direção no desenvolvimento de EAs, indicadores e scripts no MQL4 e MQL5. No futuro, este paradigma de programação gradualmente se tornará uma padrão base para todos os negociantes na implementação de EAs. Usando o paradigma de programação baseada em autômatos, os desenvolvedores no MQL5 e MetaTrader 5 estarão próximos de criar uma nova linguagem - MQL6 - e uma nova plataforma - MetaTrader 6.

Se a linguagem MQL5 funcional não é suficiente para o cumprimento de tarefas, um programador MQL5 tem que usar ferramentas adicionais. Ele \ ela tem que passar para outra linguagem de programação e criar uma DLL intermediária. O MQL5 tenha a possibilidade de apresentar vários tipos de dados e transferí-los à API mas, infelizmente o MQL5 não pode resolver a questão levando em consideração a extração de dados do ponteiro aceito. Neste artigo vamos pontuar todos os "i"s e mostrar mecanismos simples de transferência e trabalho tipos complexos de dados.