Kei Sanada / Perfil

Soquetes… O que seria do nosso mundo de TI sem eles? Datado por volta de 1982 e até o presente momento, pouco mudou, eles continuam trabalhando para nós a cada momento. Esta é a base da rede, as terminações nervosas da Matriz que todos nós vivemos.

O artigo descreve a aplicação de arquivos de texto para armazenar objetos dinâmicos, arrays e outras variáveis, as quais são ​​utilizadas como propriedades dos Expert Advisors, indicadores e scripts. Os arquivos servem como um complemento útil para a funcionalidade das ferramentas padrão oferecidas pelas linguagens MQL.

Este artigo mostra como usar facilmente Redes Neurais em seu código MQL4, aproveitando a disponibilidade gratuita da melhor biblioteca artificial de rede neural (FANN) e empregando múltiplas redes neurais em seu código.

O artigo fornece uma descrição detalhada do processo de teste e otimização de Expert Advisors no Testador de Estratégia MetaTrader 4, a importância de tais informações e a necessidade desta publicação não pode ser subestimada. Um monte de usuários que iniciam com a plataforma de negociação MetaTrader 4 tem apenas uma idéia muito vaga do como e o que precisa ser feito quando se trabalha com os Expert Advisors. O artigo proposto dá respostas simples e claras para todas essas perguntas e fornece uma abordagem mais profissional para lidar com esses problemas usando um exemplo específico.

Este artigo é dedicado a uma nova perspectiva na direção da aprendizagem de máquina - o aprendizado profundo ou, para ser mais preciso, redes neurais profundas. Esta é uma breve revisão das redes neurais de segunda geração, a arquitetura de suas conexões e tipos principais, os métodos e regras de aprendizagem e suas principais desvantagens seguido pela história do desenvolvimento da rede neural de terceira geração, os seus principais tipos, peculiaridades e métodos de treinamento. Conduzida por experimentos práticos sobre a construção e treinamento de uma rede neural profunda, iniciada pelos pesos de uma pilha de autoencoders (Stacked Autoencoders) contendo dados reais. Todas as etapas, desde a seleção dos dados de entrada até a derivação métrica, serão discutidas em detalhe. A última parte do artigo contém uma implementação de um programa de rede neural profunda em um Expert Advisor com um indicador embutido, baseado em MQL4/R.

Qualidade de Modelagem dos Dados de Um Minuto

O artigo trata do monitoramento programado de eventos no terminal do cliente do MetaTrader 4, como a abertura/fechamento/modificação de pedidos, e é destinado a um usuário que possua habilidades básicas no trabalho com o terminal e em programação em MQL4.